魯棒機器調度 王冰 王曉智 9787302648789 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：魯棒機器調度 ISBN：9787302648789 出版社：清華大學 著編譯者：王冰 王曉智 叢書名：排序與調度叢書 頁數：248 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603637 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書面向不確定環境下離散製造企業的生產調度問題，系統闡述了不同類型魯棒機器調度的概念、模型及其求解演算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關領域。另外，書中既闡述了諸多傳統魯棒優化模型，也展示了作者提出的離散場景魯棒優化新模型，探索了不同魯棒優化模型在單機調度、并行機調度、流水車間調度和作業車間調度等典型機器調度問題中的應用。 本書可作為高等院校系統工程、工業工程、自動化、智能製造、計算機、機械工程、管理科學與工程、運籌學、供應鏈管理等專業師生的教材，也可作為汽車、半導體、智能製造等工業領域的調度人員、管理者和科技人員的參考書。目錄 第1章 機器調度概述1 1 機器調度的基本概念 1 1 1 確定性機器調度 1 1 2 確定性機器調度的性能指標 1 1 3 不確定性機器調度 1 2 機器調度中的不確定性 1 2 1 不確定性的分類 1 2 2 不確定性的建模方法 1 3 不確定性機器調度的分類 1 3 1 隨機機器調度 1 3 2 模糊機器調度 1 3 3 狹義魯棒機器調度 1 4 不確定性機器調度的主要模式 1 4 1 主動模式調度 1 4 2 反應模式調度 1 4 3 混合模式調度 1 4 4 廣義魯棒機器調度 1 5 本章小結 第1篇 主動模式魯棒機器調度 第2章 魯棒離散優化理論基礎 2 1 隨機優化的局限 2 2 魯棒優化的合理性和優勢 2 3 場景方法 2 4 魯棒優化的基本概念 2 5 魯棒優化的主要模型 2 5 1 風險厭惡型魯棒優化模型 2 5 2 風險中性型魯棒優化模型 2 6 隨機優化模型 2 6 1 均值模型和期望模型 2 6 2 期望方差模型 2 7 計算複雜性 2 8 本章小結 第3章 離散場景魯棒優化新模型 3 1 單階段壞場景集模型 3 1 1 閾值壞場景集懲罰模型 3 1 2 閾值壞場景集均值模型 3 1 3 數目壞場景集均值模型 3 2 兩階段閾值壞場景集模型 3 2 1 合理閾值 3 2 2 兩階段PTM框架 3 2 3 代理兩階段PTM框架 3 3 雙目標魯棒優化模型 3 4 本章小結 第4章 魯棒機器調度演算法基礎 4 1 精確演算法 4 1 1 分支定界演算法 4 1 2 數學規劃法 4 1 3 迭代鬆弛法 4 2 啟髮式演算法 4 2 1 構造性啟髮式演算法 4 2 2 鄰域串列搜索演算法 4 2 3 群智能并行搜索演算法 4 3 多目標優化問題 4 3 1 多目標優化方法分類 4 3 2 多目標進化演算法 4 4 混合演算法 4 5 本章小結 第5章 魯棒單機調度 5 1 確定性單機調度問題描述 5 2 最壞場景魯棒單機調度 5 2 1 最壞場景魯棒單機調度模型 5 2 2 離散場景下的迭代鬆弛法 5 2 3 區間場景下的分支定界演算法 5 3 最大後悔魯棒單機調度 5 3 1 最大後悔模型 5 3 2 分支定界演算法 5 3 3 啟髮式演算法 5 4 數目壞場景集單機調度 5 4 1 2-NBS單機調度模型 5 4 2 y-NBS單機調度模型 5 4 3 NBS魯棒單機調度的分支定界演算法 5 4 4 NBS魯棒單機調度的束搜索演算法 5 5 模擬計算與分析 5 5 1 最壞場景模型與2-NBS模型所得魯棒解的對比 5 5 2 分支定界演算法與束搜索演算法在小規模算例中的對比 5 5 3 束搜索演算法在大規模算例中的求解結果 5 6 本章小結 第6章 魯棒并行機調度 6 1 并行機調度的分類 6 2 最大後悔一致并行機調度 6 2 1 確定性一致并行機調度問題 6 2 2 最大後悔魯棒一致并行機調度問題 6 2 3 問題性質 6 2 4 迭代鬆弛法 6 3 最大後悔異速并行機調度 6 3 1 確定性異速并行機調度問題 6 3 2 最大後悔魯棒異速并行機調度問題 6 3 3 數學規劃法 6 4 最壞場景無關并行機調度 6 4 1 確定性無關并行機調度問題 6 4 2 最壞場景魯棒無關并行機調度模型 6 4 3 最壞場景鄰域果蠅演算法 6 4 4 模擬計算與分析 6 5 雙目標魯棒無關并行機調度 6 5 1 帶有裝夾時間的確定性無關并行機調度問題描述 6 5 2 雙目標魯棒無關并行機調度模型描述 6 5 3 學習場景鄰域雙目標果蠅演算法 6 5 4 模擬計算與分析 6 6 本章小結 第7章 魯棒流水車間調度 7 1 確定性置換流水車間調度問題 7 2 最大後悔置換流水車間調度 7 2 1 最大後悔置換流水車間調度模型 7 2 2 離散場景情形調度演算法 7 2 3 區間場景情形調度演算法 7 3 區間場景最壞場景流水車間調度 7 3 1 問題描述 7 3 2 兩層和聲搜索演算法 7 3 3 模擬計算與分析 7 4 離散場景最壞場景流水車間調度 7 4 1 問題描述 7 4 2 混合和聲搜索演算法框架 7 4 3 基於場景鄰域的局部搜索 7 4 4 模擬計算與分析 7 5 本章小結 第8章 魯棒作業車間調度 8 1 確定性作業車間調度問題 8 2 閾值壞場景集作業車間調度 8 2 1 問題描述 8 2 2 閾值壞場景集優化模型 8 2 3 禁忌搜索演算法 8 2 4 模擬計算與分析 8 3 兩階段閾值壞場景集作業車間調度 8 3 1 兩階段近似模型代理框架 8 3 2 近似模型代理求解框架的性質 8 3 3 模擬計算與分析 8 4 雙目標魯棒作業車間調度 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
