複雜環境下無線傳感器網絡健康管理研究 李紹華 馮晶瑩 賀維 9787302645788 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：複雜環境下無線傳感器網絡健康管理研究 ISBN：9787302645788 出版社：清華大學 著編譯者：李紹華 馮晶瑩 賀維 頁數：136 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603626 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 無線感測器網路被應用於複雜環境下時，存在缺乏故障數據、監測數據丟失、監測數據可靠性下降、運行環境干擾等諸多不利因素，因此會影響健康管理的可靠性和準確性。本書基於置信規則庫專家系統研究無線感測器網路健康管理系統的建模方法，並應用於工程實踐。置信規則庫專家系統融合了定量數據和定性知識，能處理專家定性知識存在的模糊性和不確定性的問題。為確保建模過程的透明性和可參与性，本書採用證據推理規則作為推理工具，保證推理結果是可解釋和可追溯的。 本書可作為高等院校人工智慧、網路安全、自動控制等相關專業的本科生或研究生教材，也適合從事無線感測器網路相關工作的工程技術人員閱讀參考。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景與意義 1 2 研究現狀 1 2 1 複雜系統健康管理研究現狀 1 2 2 無線感測器網路健康管理研究現狀 1 2 3 置信規則庫研究現狀 1 3 研究問題的提出與結構安排 1 4 本章小結 1 5 參考文獻 第2章 無線感測器網路健康評估指標體系 2 1 引言 2 2 常見健康指標 2 3 健康評估指標體系的構建 2 3 1 覆蓋率 2 3 2 故障率 2 4 本章小結 2 5 參考文獻 第3章 數據丟失狀態下無線感測器網路健康評估 3 1 引言 3 2 問題描述 3 2 1 數據丟失狀態下健康評估的問題描述 3 2 2 基於雙BRB的無線感測器網路健康評估模型 3 3 數據丟失狀態下無線感測器網路健康評估模型的推導 3 3 1 基於BRB 的丟失數據補償模型 3 3 2 基於BRB的無線感測器網路健康評估模型 3 3 3 初始健康評估模型的優化 3 3 4 健康評估模型的建模過程 3 4 實驗驗證 3 4 1 WSN健康評估模型實驗描述 3 4 2 WSN丟失數據補償模型的構建 3 4 3 WSN健康評估模型的構建 3 4 4 WSN健康評估模型的訓練和測試 3 5 本章小結 3 6 參考文獻 第4章 數據不可靠狀態下無線感測器網路健康評估 4 1 引言 4 2 問題描述 4 2 1 數據不可靠下健康評估的問題描述 4 2 2 基於BRB-r的健康評估模型的描述 4 3 數據不可靠下無線感測器網路健康評估模型的構建 4 3 1 利用平均距離計算特徵的可靠度 4 3 2 基於BRB-r的健康評估模型的推導 4 3 3 初始健康評估模型的優化 4 3 4 健康評估模型的建模過程 4 4 無線感測器網路健康指標可靠度敏感性分析 4 4 1 評估結果相對於指標可靠度的敏感性分析 4 4 2 評估結果相對於指標權重的敏感性分析 4 4 3 模型可靠度相對於屬性可靠度的敏感性分析 4 5 實驗驗證 4 5 1 WSN健康評估模型的實驗描述 4 5 2 WSN健康評估模型的構建 4 5 3 WSN健康評估模型的訓練和測試 4 6 本章小結 4 7 參考文獻 第5章 考慮屬性質量因子的無線感測器網路故障診斷 5 1 引言 5 2 相關工作 5 3 問題描述 5 3 1 節點故障診斷的問題描述 5 3 2 基於BRB-SAQF的WSN節點故障診斷模型 5 4 基於BRB-SAQF的WSN節點故障診斷模型的構建 5 4 1 數據特徵的提取 5 4 2 計算屬性質量因子 5 4 3 BRB-SAQF的規則構建和推理過程 5 4 4 模型優化過程 5 4 5 模型建立過程 5 5 實驗驗證 5 5 1 使用BRB-SAQF進行故障診斷 5 5 2 與其他模型的比較 5 6 本章小結 5 7 參考文獻 第6章 基於冪集置信規則庫的無線感測器網路節點故障診斷 6 1 引言 6 2 相關工作 6 3 問題描述 6 3 1 WSN節點故障診斷的問題描述 6 3 2 WSN節點故障診斷的模型構建 6 4 基於PBRB的WSN節點故障診斷模型 6 4 1 構建模型 6 4 2 模型推理 6 4 3 模型優化 6 4 4 建模過程 6 5 實驗驗證 6 5 1 數據描述 6 5 2 構建模型 6 5 3 模型的訓練和測試 6 5 4 不同優化演算法的比較 6 5 5 與其他方法的比較 6 6 本章小結 6 7 參考文獻 第7章 複雜環境下無線感測器網路健康維護決策 7 1 引言 7 2 問題描述 7 2 1 複雜環境下最優維護決策的問題描述 7 2 2 基於BRB的無線感測器網路最優維護決策模型 7 3 無線感測器網路最優維護決策的推理 7 3 1 基於BRB的健康評估模型 7 3 2 基於Wiener過程的健康預測模型 7 4 無線感測器網路最優維護決策的優化和建模 7 4 1 基於P-CMA-ES的優化模型 7 4 2 最優維護決策模型的建模過程 7 5 實驗驗證 7 5 1 最優維護決策的實驗描述 7 5 2 最優維護決策模型的構建 7 5 3 模型的訓練和測試 7 6 本章小結 7 7 參考文獻 第8章 結論與展望 8 1 結論 8 2 創新點 8 3 展望 附錄A 基本概念 A 1 專家系統 A 2 專家知識的不確定性和模糊性 A 3 專家系統的可解釋性 A 4 辨識框架 A 5 基本概率質量 A 6 全局無知和局部無知 A 7 信任函數和似然函數 A 8 Dempster-Shafer理論 A 8 1 概述 A 8 2 合成規則 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
