模式識別及航空航天應用謝鳳英 9787512441255 【台灣高等教育出版社】

Name: 模式識別及航空航天應用 謝鳳英 9787512441255 【台灣高等教育出版社】
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書名：模式識別及航空航天應用
ISBN：9787512441255
出版社：北京航空航天大學
著編譯者：謝鳳英
頁數：266
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1603875
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內容簡介

本書是介紹模式識別技術的基礎教材，包含理論、實驗和應用三方面的內容。理論知識以統計模式識別為主，包括線性分類器、非線性分類器、特徵提取、非監督聚類、神經網路等，立足經典理論和現代方法；實驗部分圍繞「衛星目標識別」這一綜合項目，設計了一整套層次遞進的實驗內容，理論支撐實踐，實踐深化理論；應用部分結合航空航天實際工程案例對理論進行應用分析，實現了模式識別理論與實際工程應用的深度融合。本書可以作為「航空航天+智能」交叉類專業以及人工智慧、電子信息、自動化、計算機等相關專業的本科生或研究生教材，也可以供人工智慧相關的研究人員、學生和工程技術人員閱讀參考。

第1章緒論
1 1 模式與模式識別
1 2 模式識別的方法和發展歷史
1 2 1 模式識別的主要方法
1 2 2 模式識別的發展史
1 3 模式識別系統基本框架和構成
1 4 有監督和無監督模式識別
1 4 1 有監督模式識別
1 4 2 無監督模式識別
1 5 模式識別系統舉例
1 6 模式識別系統的性能評價
1 6 1 有監督模式識別系統性能評價
1 6 2 無監督模式識別系統性能評價
小結
習題
參考文獻
第2章線性分類器
2 1 線性分類器基礎
2 1 1 線性判別函數
2 1 2 線性分類器設計的一般步驟
2 1 3 廣義線性判別函數
2 1 4 多類問題
2 2 垂直平分分類器
2 3 Fisher投影準則
2 4 感知準則
2 4 1 線性可分
2 4 2 感知器模型
2 4 3 解向量與解區
2 4 4 感知準則函數
2 4 5 梯度下降法
2 5 最小錯分樣本準則
2 6 最小平方誤差準則
小結
習題
參考文獻
第3章貝葉斯分類器
3 1 貝葉斯決策概述
3 1 1 統計分類
3 1 2 先決條件
3 1 3 貝葉斯決策
3 1 4 錯誤率概念
3 2 最小錯誤率貝葉斯決策
3 3 最小風險貝葉斯決策
3 4 最小最大貝葉斯決策
3 5 正態分佈時的統計決策
3 5 1 正態分佈
3 5 2 多元正態分佈下的最小錯誤率貝葉斯決策
3 6 分類器的錯誤率
3 6 1 錯誤率的理論計算
3 6 2 錯誤率上界
3 7 樸素貝葉斯分類器和貝葉斯網路
3 7 1 樸素貝葉斯分類器
3 7 2 半樸素貝葉斯分類器
3 7 3 貝葉斯網路
小結
習題
參考文獻
第4章非線性分類器
4 1 近鄰法

第5章特徵選擇與特徵提取
第6章無監督分類器
第7章經典神經網路分類器
第8章卷積神經網路
第9章模式識別實驗
第10章模式識別的航空航天應用
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