信息檢索與深度學習 郭嘉豐 蘭豔豔 9787115631008 【台灣高等教育出版社】

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書名:信息檢索與深度學習
ISBN:9787115631008
出版社:人民郵電
著編譯者:郭嘉豐 蘭豔豔
叢書名:智源人工智慧叢書
頁數:228
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1603617
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內容簡介

信息檢索是我們理解這個世界的重要手段之一,隨著技術的進步,我們的檢索行為也在不斷變化。伴隨著人工智慧時代的到來,大數據的湧現以及萬物互聯的場景對信息的獲取、理解和運用提出了新的需求,特別是大模型的出現,有望重塑信息檢索的架構與技術體系。本書以信息檢索系統架構為抓手,圍繞檢索系統的各個技術模塊展開對神經檢索前沿技術的介紹。一方面,幫助讀者快速了解傳統技術的發展現狀;另一方面,深入介紹深度學習技術給該研究問題所帶來的主要變革和前沿成果。由此,讀者可以通過本書較為全面地了解信息檢索領域過去與當前發展的面貌。

作者簡介

程學旗,中國科學院計算技術研究所副所長、研究員、博士生導師、中國科學院我學講座教授,中國科學院網路數據科學與技術重點實驗室主任、大數據分析系統國家工程實驗室副主任。中國科學院計算技術研究所大數據方向學科帶頭人。國家傑出青年科學基金獲得者;中組部「萬人計劃」科技創新領軍人才,曾獲得中國青年科技獎、中國科學院青年科學家獎和CCF青年科學家獎。 主要研究方向為網路數據科學、大數據分析系統、互聯網搜索與挖掘、網路空間信息內容安全等。科研成粟在全國大范萄應用併發揮實際效果,帶領團隊三次獲得國家科技進步二等獎。發表學術論文200餘篇,GOOGLE scholar引用一萬余次,三次獲得國際頂級學術會議最佳學術論文獎。兼任中國計算機學會大數據專家委員會秘書長、中國中文信息學會信息檢索專委會主任等。

目錄

第1章 引言
1 1 信息檢索技術的發展歷史
1 2 信息檢索的代表性任務
1 2 1 ad-hoc檢索
1 2 2 問答
1 2 3 社區問答
1 2 4 自動對話
1 3 信息檢索的評價方法
1 4 深度學習與信息檢索的結合
第2章 深度文本索引
2 1 基礎知識
2 1 1 基於符號的文檔表示方法
2 1 2 面向符號表示的文檔索引方法
2 2 深度文本索引方法
2 2 1 基於稠密向量的文檔表示
2 2 2 稠密向量索引
2 3 小結
第3章 深度文本檢索
3 1 基礎知識
3 1 1 問題形式化
3 1 2 經典詞項檢索模型
3 1 3 早期語義檢索方法
3 2 深度檢索模型
3 2 1 基於稀疏向量表示的檢索模型
3 2 2 基於稠密向量表示的檢索模型
3 2 3 稀疏?C稠密向量混合檢索方法
3 3 小結
第4章 深度文本匹配
4 1 基礎知識
4 1 1 問題形式化
4 1 2 學習目標
4 2 深度匹配模型
4 2 1 對稱與非對稱架構
4 2 2 注重表示與注重交互的架構
4 2 3 單粒度與多粒度的架構
4 3 小結
第5章 深度關係排序
5 1 基礎知識
5 1 1 問題定義和評價指標
5 1 2 傳統關係排序方法
5 2 深度關係排序模型
5 2 1 基於貪婪選擇的深度關係排序模型
5 2 2 基於全局決策的深度關係排序模型
5 3 小結
第6章 深度查詢理解
6 1 傳統的查詢理解方法
6 2 基於深度學習的查詢改進
6 2 1 基於深度學習的查詢修正
6 2 2 基於深度學習的查詢擴展
6 3 基於深度學習的查詢推薦
6 4 基於深度學習的查詢意圖識別
6 4 1 基於深度學習的查詢分類
6 4 2 基於深度學習的查詢聚類
6 5 小結
第7章 互動式信息檢索
7 1 基礎知識
7 1 1 交互的概念
7 1 2 合作博弈框架
7 2 深度互動式信息檢索模型
7 2 1 代理搜索模型
7 2 2 會話搜索模型
7 2 3 對話搜索模型
7 3 小結
第8章 基於預訓練的信息檢索
8 1 基礎預訓練模型
8 1 1 面向判別式任務的預訓練模型
8 1 2 面向生成式任務的預訓練模型
8 2 面向檢索的預訓練模型
8 2 1 預訓練表示模型
8 2 2 預訓練交互模型
8 3 小結
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