代數應用題表徵輔導系統 余小鵬 9787307240360 【台灣高等教育出版社】

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書名:代數應用題表徵輔導系統
ISBN:9787307240360
出版社:武漢大學
著編譯者:余小鵬
叢書名:知識管理與智能服務研究前沿叢書
頁數:312
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1601177
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內容簡介

代數應用題,也稱為代數故事題,是將數學理論與生活情境連接的橋樑,是數學教學的重點和難點。在代數應用題解題過程中,廣大中小學生普遍存在表徵困難等問題。本書在分析智能導學系統、題意理解等國內外研究現狀的基礎上,面向代數應用題,提出表徵輔導系統。本書首先分析了應用題的結構特徵,提出基於情境模型的知識表示方法;然後基於自然語言處理技術,根據框架語義和句模理論,構建面向代數應用題的框架語義知識庫,提出基於層次結構的句模,在此基礎上,對題型進行識別,並抽取應用題題目文本中的情境實體、情境變化等,促使機器理解題意;最後在機器理解題意的基礎上,從問題情境自動模擬、基於問卷的表徵輔導、列算式表徵等角度有效輔導學生對應用題進行表徵。本書進一步完善了智能導學系統研究,為輔導廣大中小學學生有效表徵應用題、進一步提高應用題的學習效率和質量提供參考。

作者簡介

余小鵬,教授,武漢大學信管領域博士后,武漢大學計算機應用專業博士,高級程序員。研究方向為信息系統與電子商務、情報技術等。在情報學報等期刊發表學術論文30餘篇,其中10篇被EI收錄,9篇被ISTP收錄。主持教育部人文社科項目、全國教育科學「十三五」規劃教育部重點課題、湖北省教育科學規劃一般課題各1項;主持湖北省教育廳科研項目2項、湖北省教育廳人文社科項目2項,校內人文社科項目、重點教改項目各1項,參加國家自然科學基金項目和國家社會科學基金項目各1項。出版學術專著2部,參編教材2部。

目錄

1 緒論
1 1 研究背景與意義
1 1 1 研究背景
1 1 2 研究意義
1 2 研究現狀與分析
1 2 1 研究現狀
1 2 2 問題分析
1 2 3 發展趨勢
1 3 研究內容
1 3 1 應用題特徵分析
1 3 2 基於情境模型的應用題語義表示方法
1 3 3 面嚮應用題的框架語義知識庫
1 3 4 基於多層句模的應用題題意理解研究
1 3 5 基於特徵增強的應用題題型識別
1 3 6 代數應用題表徵輔導系統構建
1 4 主要創新
1 4 1 提出了基於情境模型的代數應用題語義知識表示方法
1 4 2 構建了面向代數應用題的框架語義知識庫
1 4 3 提出了基於多層句模的題意理解策略
1 4 4 提出了基於特徵增強的題型識別演算法
1 4 5 構建了表徵輔導系統
1 5 本書結構
小結
2 相關理論闡述
2 1 數學應用題簡介
2 1 1 定義
2 1 2 分類
2 1 3 變式
2 1 4 特點
2 2 智能導學系統
2 2 1 智能導學系統簡介
2 2 2 學生模型模塊
2 2 3 導學模塊
2 2 4 領域知識模塊
2 2 5 專家模塊
2 3 自然語言處理
2 3 1 概述
2 3 2 詞向量技術
2 3 3 分類器模型
2 4 常用知識表示方法
2 4 1 知識表示方法的選擇
2 4 2 常用知識表示方法
小結
3 應用題特徵分析
3 1 層次結構分析
3 1 1 信息構成分析
3 1 2 數量結構分析
3 1 3 應用題的層次結構
3 2 特徵分析
3 2 1 實體
3 2 2 關鍵詞
3 2 3 數量詞
3 2 4 短語結構分析
3 2 5 句模分析
3 3 應用題的綜合結構分析
小結
4 基於情境模型的應用題語義表示方法
4 1 敘事性文本及其表示
4 1 1 數學應用題與敘事文本
4 1 2 事件
4 1 3 事件與敘事文本的語義表示
4 2 閱讀中的情境模型
4 2 1 情境模型的內涵
4 2 2 情境模型的信息加工
4 2 3 應用題解決中的情境模型
4 2 4 情境模型的作用
4 3 提出問題
4 3 1 知識的情境性分析
4 3 2 常見知識表示的不足
4 3 3 敘事文本表示的不足
4 3 4 提出對策
4 4 基於情境模型的知識表示方法
4 4 1 SMKR知識表示的結構
4 4 2 情境模型之間的關係分析
4 4 3 情境模型的構成分析
4 4 4 SMKR實例與特點
小結
5 面向代數應用題的框架語義知識庫
5 1 框架語義知識庫研究現狀及分析
5 2 CFN資料庫
5 2 1 框架庫
5 2 2 句子庫
5 2 3 詞元庫
5 3 WPCFN框架語義知識庫構建
5 3 1 WPCFN的結構
5 3 2 框架庫的構建
5 3 3 規則庫的構建
小結
6 基於多層句模的應用題題意理解
6 1 句模相關理論
6 1 1 基本概念
6 1 2 確定句模的思路
6 1 3 魯川句模
6 2 數學應用題題意理解研究現狀及分析
6 2 1 研究現狀
6 2 2 問題分析
6 2 3 提出問題
6 3 基於層次結構的HSST句模構建
6 3 1 句模的結構
6 3 2 謂詞的情境性分析
6 3 3 句模的構成要素
6 3 4 句模的構建
6 3 5 應用題語義句模的分類
6 4 基於HSST句模的題意理解
6 4 1 知識表示方式的選擇
6 4 2 題意理解的關鍵思路
小結
7 基於特徵增強的應用題題型識別
7 1 題型識別簡介
7 2 文本分類基礎
7 2 1 文本分類定義
7 2 2 常見中文分詞方法
7 2 3 文本表示模型
7 2 4 常用特徵處理方法
7 2 5 文本分類效果評價
7 3 常見特徵處理方法研究現狀及分析
7 3 1 研究現狀
7 3 2 分析
7 4 基於特徵增強的題型識別演算法
7 4 1 常見分類器簡介
7 4 2 關鍵思路
7 4 3 演算法的流程
7 4 4 實驗
小結
8 面向代數應用題的表徵輔導系統構建
8 1 解題認知過程
8 1 1 Polva的研究
8 1 2 Mayer的研究
8 1 3 Kintsch和Greeno的研究
8 1 4 Hegarty、Mayer和Green等人的研究
8 1 5 Lucangeh、Tressoldi和Cendron的研究
8 1 6 Enright和Arendasy的研究
8 2 表徵輔導系統的總體架構
8 2 1 表徵的重要性分析
8 2 2 應用題表徵障礙分析
8 2 3 提出問題
8 2 4 功能分析
8 2 5 總體架構與關鍵模塊
8 3 基於SMKR的問題情境模擬
8 3 1 常見情境模擬技術
8 3 2 提出問題
8 3 3 功能結構
8 3 4 主要模塊
8 4 基於問卷調查法的表徵輔導
8 4 1 常見表徵研究方法
8 4 2 提出問題
8 4 3 功能結構
8 4 4 主要模塊
8 5 基於SMKR的列算式
8 6 原型系統實現
8 6 1 開發工具介紹
8 6 2 設計原則
8 6 3 數據管理模塊
8 6 4 自然語言處理模塊
8 6 5 領域知
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