AI醫生-正在發生的醫療健康革命 羅納德.M.拉茲米 9787111794868 【台灣高等教育出版社】
物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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台灣(台北市)在地出版社。
書名：AI醫生-正在發生的醫療健康革命
ISBN：9787111794868
出版社：機械工業
著編譯者：羅納德.M.拉茲米
頁數：353
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1775971
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內容簡介 在過去十年中，人工智能已經滲透到經濟的各個領域，而它在醫療健康領域的應用可能將是最具影響力的。本書及時、權威和全面地探討了人工智能對醫療健康領域的革命性影響。本書分為三部分共14章：第一部分共4章，通過分析應用前景、醫療算法、應用障礙和驅動因素，提供了AI在醫療健康領域的應用路線圖；第二部分共7章，重點介紹了AI在診斷學、治療學、臨床決策支持、人群健康與保健、臨床工作流程、醫療行政管理和生命科學中的應用，展示了AI在醫療健康領域的廣闊應用前景；第三部分共3章，主要介紹了AI在醫療健康領域的商業案例，對採購方、創業者和投資者的商業模式進行了探討。 基於心臟病學專家、諮詢師、企業家和風險投資家的多重身份和經歷，作者從技術、臨床、商業等多重視角，描繪了一幅醫療AI從當前走向未來的發展藍圖。本書參考大量文獻，採用非技術性寫作風格，是醫療健康領域從業人員、開發者、研究人員、創業者、投資者以及其他感興趣者的理想讀物。
作者簡介 羅納德·M.拉茲米（Ronald M.Razmi），醫學博士，心臟病學專家，曾在全球頂尖的非營利性醫療機構梅奧診所完成醫學培訓，是研究新興數字技術應用於心臟病患者管理的先驅之一。獲得頂級商學院之一美國西北大學凱洛格商學院工商管理碩士（MBA）學位，曾任職于全球頂級管理諮詢機構麥肯錫公司醫療團隊，為大小企業提供戰略、併購以及新興醫療技術投資等領域的諮詢。擔任Zoi Capital公司的聯合創始人兼董事總經理，這是一家專註于數字健康技術投資、重點布局醫療AI應用場景的風險投資公司。經常受邀在會議上發言，參加專業訪談，撰寫專題文章和署名評論，一直是醫療健康數字革命中的權威發聲者。
目錄 推薦序一
推薦序二
推薦序三
原書序
前言
關於作者
致謝
第一部分 醫療健康領域AI路線圖
第1章 AI的歷史及其在醫療健康領域的前景
1.1 什麼是AI？
1.2 AI與機器學習底層算法的分類系統
1.3 醫學領域的AI和深度學習
1.4 醫療健康領域多模態和多用途模型的誕生
參考文獻
第2章 構建穩健的醫療算法
2.1 獲取規模充分與細粒度完備的模型訓練級數據集
2.2 數據訪問法律和監管問題
2.3 數據標準化治理與臨床工作流程無縫集成
2.4 聯邦學習AI：數據孤島的破局之道
2.5 合成數據
2.6 數據標註和透明度
2.7 模型可解釋性
2.8 模型在現實世界的性能表現
2.9 本地數據訓練
2.10 算法偏差
2.11 負責任的AI
參考文獻
第3章 AI在醫療健康領域的應用障礙
3.1 證據生成
3.2 監管問題
3.3 醫保覆蓋
3.4 醫療服務提供方及付款人相關工作流程問題
3.5 醫療法律障礙
3.6 治理
3.7 實施成本與規模
3.8 人才短缺
參考文獻
第4章 醫療健康領域採用AI的驅動因素
4.1 數據的可用性
4.2 強大的計算機、雲計算與開源基礎設施
4.3 增加投資
4.4 方法論的改進
4.5 政策與監管
4.5.1 美國食品藥品監督管理局
4.5.2 其他機構
4.6 醫保報銷
4.7 醫療資源短缺
4.8 錯誤、護理途徑效率低下和非個性化護理的問題
參考文獻
第二部分 AI在醫療健康領域的應用
第5章 診斷學
5.1 放射學
5.2 病理學
5.3 皮膚病學
5.4 眼科
5.5 心臟病學
5.6 神經病學
5.7 肌肉骨骼系統
5.8 腫瘤學
5.8.1 癌症的診斷和治療
5.8.2 組織病理學癌症診斷
5.8.3 追蹤腫瘤發展
5.8.4 預測檢測
5.9 胃腸道系統
5.10 新冠病毒感染
5.11 基因組學
5.12 心理健康
5.13 診斷機器人
5.14 家庭診斷/遠程監控
5.15「本資訊為台灣高等教育出版社所有，請前往本社賣場訂購，商用複製必究。」 聲學AI
5.16 AI賦能醫療服務普惠化
參考文獻
第6章 治療學
6.1 機器人技術
6.2 心理健康
6.3 精準醫療
6.4 慢性病管理
6.5 藥物供應和用藥依從性
6.6 虛擬現實
參考文獻
第7章 臨床決策支持
7.1 AI在決策支持中的應用
7.2 初始應用案例
7.3 初級醫療
7.4 專科醫療服務
7.4.1 癌症護理
7.4.2 神經病學護理
7.4.3 心臟病學護理
7.4.4 傳染病學護理
7.4.5 新冠病毒感染護理
7.5 設備
7.6 臨終關懷AI
7.7 患者決策支持
參考文獻
第8章 人群健康與保健
8.1 營養
8.2 健身
8.3 壓力與睡眠
8.4 人群健康管理
8.5 風險評估
8.6 真實世界數據的使用
8.7 服藥依從性
8.8 遠程參与和自動化
8.9 健康社會決定因素
8.10 居家養老
參考文獻
第9章 臨床工作流程
9.1 醫療文檔助理
9.2 質量測量
9.3 護理和臨床助理
9.4 虛擬助理
參考文獻
第10章 醫療行政管理與運營
10.1 醫療服務提供方
10.1.1 醫療文檔管理、醫療編碼與醫療結算
10.1.2 醫療執業管理與運營
10.1.3 醫院運營
10.2 支付方
10.2.1 支付方監管智能
10.2.2 醫保欺詐
10.2.3 個性化溝通
參考文獻
第11章 AI在生命科學中的應用
11.1 藥物開發
11.2 臨床試驗
11.2.1 信息引擎
11.2.2 患者分層
11.2.3 臨床試驗運營管理
11.3 醫療事務和商業
參考文獻
第三部分 AI在醫療健康領域的商業案例
第12章 哪些醫療AI應用已成熟
12.1 方法論學
12.2 臨床醫療服務
12.3 行政和運營
12.4 生命科學
參考文獻
第13章 醫療AI解決方案採購方的商業模式
13.1 臨床醫療服務
13.2 行政和運營
13.3 生命科學
13.4 醫療AI解決方案採購方評估指南
參考文獻
第14章 如何打造和投資最佳的醫療AI公司
14.1 准入壁壘和知識產權
14.2 創業公司和大型公司
14.3 銷售和營銷
14.4 初始客戶獲取
14.5 直接面向消費者模式
14.6 醫療AI創業者路徑規劃
14.7 醫療AI公司投資評估維度
參考文獻
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