司法統計學 夏一巍 9787550466586 【台灣高等教育出版社】

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書名：司法統計學
ISBN：9787550466586
出版社：西南財經大學
著編譯者：夏一巍
頁數：334
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1747963
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內容簡介

本書系統介紹了司法統計學這一門學科的基礎知識、基本理論、基本方法，並結合實際案例和數據分析技巧，探索統計方法和數據分析在法律領域中的應用，培養學生的數據分析能力和法律思維，培育新時代高質量複合型數字法律人才。同時，本書可以作為法律類相關專業學生和廣大法律從業者的閱讀參考資料。

作者簡介

夏一巍，西南財經大學法學院副教授、博士生導師。2012年畢業於西南政法大學，獲工學（刑事科學技術）與法學雙學士學位；2015年獲澳門大學犯罪學碩士學位；2019年獲澳門大學社會學（犯罪學方向）博士學位。研究成果發表于Justice Quarterly、Journal of Criminal Justice、Journal of Contemporary China、China Review、Sociological Methods&Research、Stata Journal、Child Development、Social Science Review等期刊。現任Journal of Research on Adolescence、BMC Public Health、PLOSONE期刊編委，並受邀擔任30餘本SSCI期刊的外審專家。

目錄

第一章 緒論
第一節 統計方法概述
第二節 總體與個體、樣本與抽樣
第三節 變數的測量層次
本章小結
思考題
上篇 描述性統計
第二章 單變數描述性統計分析
第一節 單變數分佈及其描述方法
第二節 集中趨勢
第三節 離散趨勢
本章小結
思考題
第三章 兩個類別變數關係的描述性統計
第一節 列聯表
第二節 分類圖
第三節 列聯相關係數
第四節 等級相關係數
本章小結
思考題
第四章 類別變數與尺度變數關係的描述性統計
第一節 均值差異基本思想
第二節 統計表和統計圖
第三節 相關比率
本章小結
思考題
第五章 兩個尺度變數關係的描述性統計
第一節 統計圖
第二節 皮爾遜相關係數
第三節 回歸分析
本章小結
思考題
中篇 概率論基礎
第六章 概率、隨機事件與隨機變數
第一節 隨機事件與概率
第二節 隨機變數的描述性統計
第三節 常用離散分佈
第四節 常用連續分佈——正態分佈
本章小結
思考題
第七章 大數定律、中心極限定理與抽樣分佈
第一節 大數定律
第二節 中心極限定律
第三節 抽樣分佈
本章小結
思考題
下篇 推論性統計
第八章 參數估計
第一節 總體特徵值的點估計
第二節 總體特徵值的區間估計
本章小結
思考題
第九章 假設檢驗
第一節 假設檢驗基本原理
第二節 假設檢驗基本步驟
第三節 使用不同的統計量進行假設檢驗
第四節 單側檢驗與雙側檢驗
第五節 假設檢驗的兩類錯誤
本章小結
思考題
第十章 單個總體均值與方差的假設檢驗
第一節 單個總體均值的假設檢驗
第二節 單個總體頻率的假設檢驗
第三節 單個總體方差的假設檢驗
本章小結
思考題
第十一章 兩個類別變數關係的假設檢驗
第一節 列聯相關係數的假設檢驗：卡方檢驗
第二節 等級相關係數的假設檢驗
本章小結
思考題
第十二章 類別變數與尺度變數關係的假設檢驗
第一節 當類別數等於二：兩個總體的假設檢驗
第二節 當類別數大於二：一元方差分析
本章小結
思考題
第十三章 兩個尺度變數關係的假設檢驗
第一節 一元線性回歸方程的假設檢驗
第二節 皮爾遜相關係數的假設檢驗
本章小結
思考題
番外篇 回歸分析拓展
第十四章 線性回歸拓展：對類別變數的處理
第一節 當自變數為類別變數：虛擬編碼
第二節 當因變數為類別變數：廣義線性回歸
本章小結
思考題
第十五章 線性回歸拓展：多元線性回歸
第一節 線性回歸假設再討論
第二節 從一元線性回歸到多元線性回歸
第三節 自變數之間的關係
本章小結
思考題
後記
附表
附表1 標準正態分佈表
附表2 標準正態分佈分位數表
附表3 卡方分佈分位數表
附表4 t分佈分位數表
附表5 F分佈分位數表
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