內容簡介
本書聚焦于科技文獻中學術圖表的語義增強標註問題,旨在分析海量數據環境下科技文獻中學術圖表的精準、細粒度語義發現問題。本書完整闡述科技文獻中學術圖表語義增強標註的理論支撐、圖表語義組織模型、圖表語義標註方法等內容,形成一整套學術圖表語義增強標註研究理論體系,這一體系能夠為相關研究人員進行學術圖表語義標註、語義發現等研究提供理論支撐。本書構建科技文獻中學術圖表本體表示模型,實現圖表異構類型統一描述、圖表所含信息全面組織、建立圖表—論文—人—機構—基金—項目—補充數據集的有效關聯,為異構學術資源的精準、細粒度發現提供新的技術研究思路和問題解決方案。作者簡介
丁培,男,深圳大學,副研究館員。畢業於中國科學院大學圖書館學專業,博士,研究方向:知識組織與發現、科研數據管理。先後在《圖書情報工作》《圖書館論壇》《現代情報》等期刊上發表多篇論文,獲「第十一屆深圳市哲學社會科學優秀成果獎」「2024知網中國高被引學者TOP1%」等榮譽。目錄
導論