DeepSeek高效輔助課題申報 李小玲 閆河 李思 9787111784685 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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商品編號: 9787111784685
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書名:DeepSeek高效輔助課題申報
ISBN:9787111784685
出版社:機械工業
著編譯者:李小玲 閆河 李思
頁數:222
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1747162
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內容簡介

隨著人工智能(AI)技術的快速發展,大模型在科研文書撰寫領域的應用日益廣泛。DeepSeek憑藉強大的語言理解、結構化表達和上下文記憶能力,已成為科研人員在課題申報、研究設計、項目總結等環節的有力助手。 全書共8章,系統闡述了DeepSeek在科研課題申報中的應用,重點解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質量與效率。本書內容涵蓋DeepSeek的技術特點及其在科研寫作中的優勢,並結合實際寫作規範和AI輔助策略,指導讀者高效撰寫課題申報書、研究方案、文獻綜述、預算編製等關鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進行選題分析、成果整理、可行性論證以及研究方法選擇等,並提供了實用的AI策略和操作示例,以及相關提示詞、教學視頻和實用電子書,幫助科研人員從研究設計到結題全過程提升寫作效率和準確性。 本書適用於高校教師、科研人員、碩博研究生及各類科研管理人員,尤其對承擔科研項目申報任務、希望提升寫作效率與文本質量的讀者具有較高的參考價值。本書也可作為人工智能與科研寫作融合教學的輔助教材,為推動AI賦能科研實踐、構建科研申報智能生態提供知識支持與操作指南。

作者簡介

李小玲,副教授,長期從事教育教學與科研工作,秉持「技術賦能產業」理念,專註於人工智能工具的開發與實用化應用。主持或參与包括自然科學基金在內的多項省部級科研項目及教育規劃課題,積極開展與企業的橫向課題合作。發表多篇學術論文,指導學生在國家級、省級競賽中獲獎十余項,積極推動人工智能與教育教學的深度融合及協同創新。

目錄

前言
第1章 DeepSeek如何輔助文書撰寫
1 1 DeepSeek的模型原理與能力概述
1 1 1 DeepSeek的架構與生成式語言模型的特點
1 1 2 與其他通用大語言模型的能力對比
1 1 3 專業文本理解與結構性寫作能力
1 1 4 數據上下文記憶與長文寫作控制
1 2 DeepSeek在課題申報中的角色定位
1 2 1 輔助研究選題與方向梳理
1 2 2 文獻整合與寫作邏輯建構
1 2 3 技術路線與方法論邏輯生成
1 3 DeepSeek與課題申報流程的結合點
1 3 1 從指南解讀到文本初稿的自動生成
1 3 2 結合前期數據生成研究背景與意義
1 3 3 可行性論證與預算控制輔助建模
1 4 DeepSeek的交互提示技巧與優化
1 4 1 構造有效的Prompt來引導DeepSeek寫作
1 4 2 控制邏輯嚴謹性與專業術語輸出的一致性
1 5 使用DeepSeek進行課題寫作的注意事項
1 5 1 防止生成幻覺與事實錯誤
1 5 2 避免內容模板化與重複表達
1 5 3 處理保密數據與科研倫理問題
第2章 課題申報書、項目書及標書的基本撰寫規範
2 1 國家自然科學基金標書結構詳解
2 1 1 項目概況與擬解決的核心問題
2 1 2 國內外研究現狀與發展趨勢
2 1 3 項目研究內容與技術路線
2 1 4 預期成果與項目預算
2 2 各級課題申報差異
2 2 1 市級項目
2 2 2 省部級項目
2 2 3 青年科學基金
2 2 4 國家自然科學基金
2 3 寫作規範與格式要求
2 3 1 字數控制與段落結構
2 3 2 引用與參考文獻規範
2 3 3 行文語氣與學術風格要求
2 4 項目申報邏輯鏈的構建方式
2 4 1 問題提出與研究背景
2 4 2 研究目標與研究內容
2 4 3 技術路線與可行性分析
2 4 4 成果產出與項目影響力
2 5 DeepSeek輔助校核與格式匹配
2 5 1 標準模板的Prompt設計
2 5 2 一致性檢查與術語規範
2 5 3 段落平衡與語言潤色
第3章 前期成果統計及課題選定
3 1 研究基礎與成果梳理方法
3 1 1 教研項目與縱向成果整理
3 1 2 論文、專利、著作
3 1 3 團隊科研背景
3 2 學術積累與問題導向之間的橋接
3 2 1 如何通過成果衍生出研究方向
3 2 2 DeepSeek輔助識別「問題空檔」
3 2 3 利用已有成果支撐立項可行性
3 3 DeepSeek在選題分析中的應用
3 3 1 輸入關鍵詞與研究方向生成建議
3 3 2 模擬評審思維對選題進行預評估
3 3 3 主題熱度與政策傾向
3 3 4 可拓展性與後續項目設計評估
3 4 擬題技巧與命題策略
3 4 1 標題結構優化與信息濃縮
3 4 2 DeepSeek生成標題的Prompt模板
3 4 3 不同學科項目的命名規律解析
第4章 項目可行性論證分析
4 1 可行性論證的核心邏輯與基本結構
4 1 1 技術可行性:核心技術路徑論證方式
4 1 2 學術可行性:研究目標與內容的合理性
4 1 3 條件可行性:研究資源與團隊能力支撐
4 1 4 管理可行性:任務安排與計劃落實能力
4 2 DeepSeek輔助撰寫可行性報告的策略
4 2 1 自動識別項目關鍵技術要素
4 2 2 根據研究目標生成匹配性論證段落
4 2 3 構建團隊能力支撐邏輯鏈
4 2 4 提示優化:結構性可行性報告輸出模板
4 3 數據與先導研究成果的整合方式
4 3 1 前期實驗數據的表述策略
4 3 2 預實驗結論對研究目標支撐的寫法
4 3 3 DeepSeek如何整合數據並轉化為論證
4 3 4 文本匹配協同輸出技術
4 4 典型可行性問題與DeepSeek的應對機制
4 4 1 常見質疑點識別與文本優化
4 4 2 擬人化模擬評審質詢邏輯與回應生成
4 4 3 研究跨度過大時的收縮建議
4 4 4 數據不足時的可行性邏輯補全方案
第5章 初期研究方案及項目指南擬定
5 1 項目研究目標與技術路線的設計方式
5 1 1 分階段目標拆解技巧
5 1 2 技術路線結構
5 1 3 DeepSeek自動提取「目標—方法—成果」邏輯鏈
5 2 DeepSeek輔助構建研究計劃與進度安排
5 2 1 時間—任務雙向邏輯建模
5 2 2 Gantt結構下的任務分配寫作方式
5 2 3 分階段成果節點與計劃校正機制
5 3 項目指南編寫與申報書對接策略
5 3 1 DeepSeek生成對齊指南要求的申報內容
5 3 2 指南文本自動解析與政策提取模型
5 3 3 結合申報方向設定目標引導策略
5 4 多主體協同方案下的結構設定
5 4 1 跨單位協作方案的責任結構安排
5 4 2 子課題結構與主課題邏輯統一策略
5 4 3 DeepSeek輔助梳理合作單位任務邊界
5 5 初期方案文本的多輪審核與改寫機制
5 5 1 專家模擬點評式Prompt設計
5 5 2 模型輔助生成結構化修改建議清單
第6章 項目預算與專項審計
6 1 項目預算的基本結構與編製邏輯
6 1 1 國家自然科學基金預
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