內容簡介
本書依據高等院校普通本科理工類專業線性代數課程的教學大綱編寫,系統涵蓋行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特徵值、二次型以及線性空間與線性變換等核心內容,並特彆強化了數學建模與數學實驗環節。通過由淺入深的理論推導與案例剖析,讀者可以更好地理解線性代數在解決實際問題以及支撐現代技術中的關鍵作用。 本書第6版在前五版基礎上全面升級,依託AI大模型技術深度解析線性代數概念與定理的本質內涵。新增57個跨領域應用案例,覆蓋機械工程、人工智能、金融經濟、生物醫學等多個領域,並配套擴展習題模塊。通過理論與現實場景的深度融合,幫助讀者掌握線性代數的核心規律,提升工程實踐能力與數學建模思維。 為了更好地適應現代教學與自主學習需求,作者團隊在網絡學習空間(系統支持公式編輯與AI互動)中配套建設了在線學習系統與習題輔導系統,並提供了手機端服務。書中各處設置的二維碼為不同專業背景與基礎水平的讀者提供個性化的學習路徑,可幫助讀者隨時隨地在線學習,並針對性地進行在線訓練與自主測評,顯著提升學習效率與興趣。 本書既可作為高等院校理工科等非數學專業的教材與教學參考書,也適用於對線性代數感興趣的其他專業的讀者自主學習、綜合訓練與考研進階。通過系統學習本書內容,讀者不僅能掌握線性代數的重要理論與方法,而且可以靈活運用這些知識在工程、科研以及現代技術領域中拓展更廣闊的應用空間。目錄
第1章 行列式