人工智能基礎通識教程 桂小林 9787121505690 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202506*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能基礎通識教程
ISBN：9787121505690
出版社：電子工業
著編譯者：桂小林
頁數：264
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745258
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介
本書依據《高等學校人工智能創新行動計劃》（2018），遵循教育”打造體系化人工智能通識課程體系（2024）”要求，從人工智能導論、人工智能編程基礎、人工智能計算平臺、人工智能網絡環境、人工智能基本技術、大模型及其應用技術、機器學習及其應用等七個維度佈局內容。本書的主要色有：一是與時俱進，從人工智能原理和應用視角，構建教材內容；二是守正創新，在強化學生計算思維培養的同時，提高學生利用人工智能技術解決實際問題的；三是強化實踐，將 Python 相關知識貫穿教材始，通過大量編程實例增強學生對人工智能的理解；四是加強值，聚焦創新素養、工匠與家國情懷的養成。本書可作為高等院校、高職高大學計算機基礎系列課程和人工智能通識教育的教材。

目錄

目 錄
第1章 人工智能導論 1
1 1 人工智能的基本概念 2
1 1 1 人工智能的定義 2
1 1 2 人工智能的征 3
1 2 人工智能的發展歷程 4
1 2 1 人工智能的三大熱潮 5
1 2 2 人工智能三大學派 8
1 3 人工智能的關鍵技術 9
1 3 1 傳統人工智能技術 9
1 3 2 現代人工智能技術 10
1 3 3 人工智能的數據獲取方法 12
1 4 人工智能與社會倫理 13
1 4 1 機器決策的道德責任 13
1 4 2 人工智能的權利與義務 14
1 4 3 人工智能對就業的衝擊 14
1 5 人工智能的典型應用 15
1 6 本章 小結 17
本章 習題 18
第2章 人工智能的編程基礎 20
2 1 人工智能的編程語言 21
2 1 1 程序設計語言的分類 21
2 1 2 程序設計語言的選擇 22
2 1 3 編程環境的選擇 24
2 2 Python編程環境 25
2 2 1 安裝Python編程環境 26
2 2 2 Python語言的編程方式 28
2 3 Python程序設計初步 30
2 3 1 Python的公式與函數計算 31
2 3 2 Python程序的基本組成 35
2 3 3 Python數據類型 39
2 3 4 Python運算符及先級 42
2 3 5 Python程序的數學函數 45
2 4 Python語言的程序控制 45
2 4 1 Python語言的複合語句 45
2 4 2 Python語言的控制結構 48
2 5 Python組合數據類型 51
2 5 1 字符串 52
2 5 2 列表 53
2 5 3 元組 55
2 5 4 字典和集合 56
2 6 Python函數與文件 58
2 6 1 Python函數 58
2 6 2 文件的輸入與輸出 61
2 7 本章 小結 64
本章 習題 64
第3章 人工智能的計算平臺 66
3 1 人工智能平臺概述 67
3 1 1 硬件基礎設施 67
3 1 2 軟件開發環境 69
3 2 單計算機系統 70
3 2 1 單計算機系統模型 70
3 2 2 單計算機系統的組成 74
3 3 計算機的數字化編碼 78
3 3 1 計算機的數制 78
3 3 2 進制數的轉換 80
3 3 3 字符編碼 83
3 3 4 字形編碼 87
3 4 多計算機系統 89
3 4 1 並行計算系統 90
3 4 2 網絡計算系統 92
3 5 GPU並行計算系統 94
3 5 1 GPU體系架構 94
3 5 2 GPU工作流程與應用 95
3 6 雲計算 96
3 6 1 雲計算的服務模式 98
3 6 2 雲計算虛擬化技術 99
3 6 3 雲存儲技術 101
3 7 本章 小結 107
本章 習題 108
第4章 人工智能的網絡環境 110
4 1 網絡的概念與體系架構 111
4 1 1 計算機網絡的體系架構 111
4 1 2 計算機網絡的數據封裝 112
4 2 計算機網絡協議與設備 114
4 2 1 計算機網絡協議 114
4 2 2 計算機網絡設備 120
4 3 物聯網與數據感知 122
4 3 1 物聯網的概念 122
4 3 2 物聯網的主要征 124
4 3 3 物聯網的起源與發展 125
4 3 3 基於物聯網的人工智能數據感知技術 127
4 4 本章 小結 132
本章 習題 132
第5章 人工智能的基本技術 134
5 1 家系統 135
5 1 1 家系統的概念 135
5 1 2 家系統的構成 136
5 1 3 家系統的應用 137
5 2 人工經網絡 139
5 2 1 生物經網絡 140
5 2 2 人工經網絡 141
5 3 BP經網絡 144
5 3 1 BP經網絡的結構與工作過程 144
5 3 2 BP經網絡的激活函數 147
5 3 3 BP經網絡的損失函數 150
5 3 4 BP經網絡的權重更新 152
5 3 5 BP經網絡的梯度計算 154
5 4 深度經網絡 157
5 4 1 卷積經網絡 158
5 4 2 循環經網絡 163
5 4 3 殘差經網絡 168
5 5 本章 小結 172
本章 習題 172
第6章 大模型及其應用技術 175
6 1 大模型的概念與發展歷程 176
6 1 1 大模型技術的概念與征 176
6 1 2 大模型的發展歷程 176
6 2 典型大模型系統 177
6 2 1 自然語言處理大模型 177
6 2 2 計算機視覺大模型 184
6 2 3 國產大模型應用系統 190
6 3 大模型的應用技術 196
6 3 1 文生文 197
6 3 2 文生圖 199
6 3 3 圖生圖 201
6 3 4 提示性工程 202
6 4 大模型的典型應用 203
6 4 1 DeepSeek的應用 203
6 4 2 大模型賦能教育 206
6 4 3 AI賦能辦公 207
6 4 4 AI賦能PPT 209
6 5 本章 小結 211
本章 習題 211
第7章 機器學習及其應用 214
7 1 機器學習的概念與發展歷程 215
7 1 1 機器學習的概念 215
7 1 2 機器學習與深度學習 215
7 1 3 機器學習的發展歷程 216
7 2 機器學習的分類 218
7 2 1 無監督學習的概念與征 218
7 2 2 無監督學習算法 219
7 2 3 有監督學習 224
7 3 機器學習的模型訓練 227
7 3 1 模型訓練的目的和方式 227
7 3 2 模型訓練過程 229
7 4 機器學習的典型應用 232
7 4 1 手寫字識別 232
7 4 2 貓狗識別 236
7 5 聯邦學習及其應用 239
7 5 1 聯邦學習的概念與分類 239
7 5 2 聯邦學習的工作過程 240
7 5 3 聯邦學習的全域模型聚合方法 243
7 5 4 影響聯邦學習效率的主要因素 243
7 5 5 基於聯邦學習的網絡異常檢測 245
7 6 本章 小結 248
本章 習題 248

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。