玩透DeepSeek-認知解構+技術解析+實踐落地 9787301363935 段玉聰 朱綿茂 梅映天

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書名：玩透DeepSeek-認知解構+技術解析+實踐落地
ISBN：9787301363935
出版社：北京大學
著編譯者：段玉聰 朱綿茂 梅映天
頁數：244
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745252
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內容簡介 本書是系統講解DeepSeek大模型的技術指南，結合數據、信息、知識、智慧、意圖白盒測評這一前沿理念，詳細闡述如何在大模型時代實現模型選取、定製優化與多模型協同，從而打造出最適合實際應用需求的智能系統。 本書共12章，分別從大模型時代的來臨、DeepSeek的核心技術與創新突破、DIKWP白盒測評理念詳解、模型擇優、大模型優化方法與實踐指南、DeepSeek實戰優化策略、大模型的協同與互補、DeepSeek與國內外主要大模型及其AI智能體的對比分析、行業應用案例分析等方面進行闡述，幫助讀者深入理解DeepSeek的工作機制，並掌握其在大規模預訓練、推理優化及應用部署中的關鍵技術。 本書旨在為廣大人工智能愛好者、技術開發者和企業決策者提供一部既具理論深度又通俗易懂的指導手冊，也適合作為大、中專院校人工智能相關專業的教學參考書。

作者簡介 段玉聰，中國科學院博士，先後在清華大學、法國國家科學院、美國密蘇里州立大學等從事博士后及訪問研究，現為海南大學教授、博導，國際先進技術與工程院（ATE）院士，兼任世界人工意識協會執行理事長等職務。

目錄 第1章 引言：大模型時代的來臨
1 1 智能湧現的契機
1 1 1 初創與技術探索
1 1 2 用戶熱情與需求激增
1 1 3 社會變革與產業升級
1 1 4 國際競爭與技術自主
1 2 DeepSeek橫空出世
1 2 1 起源與發展歷程
1 2 2 低成本高性能的技術秘密
1 2 3 國際影響與市場震蕩
1 2 4 案例解讀與未來展望
1 3 為什麼需要新理念
1 3 1 黑盒測評的局限
1 3 2 白盒測評的提出與意義
1 3 3 白盒測評的實踐意義
1 3 4 白盒測評在行業應用中的潛力
1 4 總結
第2章 DeepSeek解析：核心技術與創新突破
2 1 DeepSeek的發展路徑
2 1 1 初創與技術探索
2 1 2 里程碑事件：發布DeepSeek-V3版本
2 1 3 專用模型的推出：DeepSeek-R
2 2 模型架構與規模
2 2 1 混合專家（MoE）架構解析
2 2 2 參數規模與計算效率
2 2 3 內部機制剖析
2 3 突破性能瓶頸
2 3 1 低成本硬體的高效利用
2 3 2 英偉達H800 GPU的運用與成本控制
2 3 3 模型蒸餾技術的應用
2 4 性能對比與評價
2 4 1 權威測評指標
2 4 2 DeepSeek與國內外頂尖模型的對比
2 4 3 DeepSeek在多領域應用表現
2 5 開源與生態
2 5 1 開源策略的優勢
2 5 2 插件生態與交流合作
2 5 3 開源對企業應用的推動作用
2 6 總結
第3章 DIKWP白盒測評理念詳解
3 1 黑盒測評與白盒測評：從結果到過程的轉變
3 1 1 傳統黑盒測評的定義與局限
3 1 2 白盒測評的提出與意義
3 2 DIKWP模型框架的全面解析
3 2 1 數據層（Data）：感知與原始信息的獲取
3 2 2 信息層（Information）：信息提取與初步處理
3 2 3 知識層（Knowledge）：信息組織與系統構建
3 2 4 智慧層（Wisdom）：高層次推理與問題解決
3 2 5 意圖層（Purpose）：目標識別與行為調控
第4章 模型擇優：如何選擇合適的大模型
第5章 大模型定製：優化方法與實踐指南
第6章 深入淺出：DeepSeek實戰優化策略
第7章 模型組合：大模型的協同與互補
第9章 行業應用案例分析
第8章 DeepSeek與國內外主要大模型及其AI智能體的對比分析
第10章 企業與機構定製和採購LLM的白盒測評指南
第11章 最佳實踐與常見誤區
第12章 結語：未來展望與讀者行動指南
後記

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