MCP極簡入門 曹洪偉 9787111785385 【台灣高等教育出版社】

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書名：MCP極簡入門
ISBN：9787111785385
出版社：機械工業
著編譯者：曹洪偉
頁數：250
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745242
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編輯推薦 （1）作者經驗豐富：作者是精通軟硬體全棧技術的技術大家，對人工智能和大模型技術有深入的研究，MCP實踐經驗豐富 （2）內容系統全面：內容涵蓋MCP的基礎知識、工作原理、服務架構和應用開發等各個方面。 （3）零基礎快入門：通過合理的知識規劃、紮實的寫作技法、可視化的表達方法，即便沒有任何AI基礎的讀者也能快速上手MCP （4）以實戰為導向：所有章節均以「問題 - 方案 - 代碼」模式展開，提供可復現的代碼倉庫與環境配置指南。 （5）實戰案例豐富：大量實戰案例，覆蓋個人效率、設計優化、數據處理、通信智能化、研發效能、資料庫交互等多個領域。 （6）生態全景覆蓋：系統梳理 MCP 服務市場、實用伺服器清單，構建讀者對技術生態的全局認知。

內容簡介 這是一本能輕鬆帶領讀者快速理解並使用MCP，從而跨越「大模型調用」到「智能系統構建」之間鴻溝的著作。它以簡潔明了、圖文並茂、通俗易懂的方式，從基礎知識、工作原理、服務架構和應用開發等多個角度對MCP進行了全方位的講解。即便你沒有任何AI基礎，也能充分了解並簡單使用MCP，從而達到更好地使用AI的目的。 全書內容從邏輯上分為三個部分： 第一部分MCP基礎認知（第1、2章） 通過類比和架構圖解的方式細緻地介紹了MCP的基本概念、核心價值、工作原理等，讓讀者能零門檻了解MCP。 第二部分MCP本地實踐（第3、4章） 手把手指導讀者建立本地MCP主機，從Hello World示例到工具鏈擴展，幫助讀者通過實踐快速建立對MCP的直觀認知。 第三部分服務開發與應用（第5～12章） 深入講解了MCP伺服器的開發：工具方面，涵蓋LangChain、LlamaIndex等主流框架；應用場景方面，覆蓋個人效率、設計優化、數據處理、通信智能化、研發效能、資料庫交互等多個領域。此外，還簡析了阿里雲、騰訊雲等平台的MCP生態。 全書強調簡單易懂，以幫助讀者快速入門，所以力求用簡潔的語言解釋複雜的概念和技術細節，用大量的案例、操作步驟和代碼來演示操作的方法和過程，真正做到「快速上手」。

作者簡介 曹洪偉，原百度DuerOS首席佈道師，原渡鴉科技CTO，目前從事智能物聯網操作系統的研發。20多年軟硬體產研經驗，擁有40多項國內外專利，著有《BREW進階與精通》，《深入分散式緩存》的作者之一，《計算機網絡問題與解決方案》《區塊鏈應用開發實戰》《基於混合方法的自然語言處理》的共同譯者，日常維護著公眾號wireless_com和CSDN同名博客。

目錄 前言
第1章 從大模型應用到基於MCP的AI混搭
1 1 從大模型到大模型應用
1 2 從搜索到運行工具
1 3 如何更好地支持搜索和使用工具——MCP
1 4 MCP的重要性
第2章 MCP是如何工作的
2 1 MCP的通俗類比
2 2 基於MCP的系統是如何組成的：架構解讀
2 2 1 MCP主機
2 2 2 MCP客戶端
2 2 3 MCP伺服器
2 3 基於MCP的系統是如何運行的：工作原理解讀
2 4 服務間的共識——MCP解讀
2 4 1 MCP的協議棧
2 4 2 MCP的雙向通信方式
2 4 3 MCP的3種分類
2 5 MCP的安全性
2 6 基於MCP的系統有什麼不同
2 6 1 與REST API的區別
2 6 2 與大模型調用第三方工具的區別
2 6 3 與傳統AI服務的區別
2 6 4 與大模型服務的區別
2 7 示例解讀：基於MCP的天氣查詢
第3章 使用本地MCP主機
3 1 用Ollama構建本地MCP主機
3 2 基於Claude Desktop構建本地MCP應用
3 3 使用自然語言發現並安裝MCP伺服器
3 4 在Cursor中使用MCP伺服器
第4章 從Hello World逐步構建MCP伺服器
4 1 環境配置與資源訪問
4 1 1 創建項目並設置環境
4 1 2 編寫Hello World
4 1 3 測試Hello World的MCP伺服器
4 2 使用資源模板擴展資源
4 3 添加提示詞使用大模型
4 4 創建工具和消息
第5章 開發MCP伺服器
5 1 基於LangChain的MCP集成
5 1 1 集成一個簡單的算術MCP伺服器
5 1 2 langchain_mcp_tools工具的集成
5 1 3 與ReAct智能體的集成
5 2 LlamaIndex的工具集成
5 3 MCP伺服器的集散地
5 3 1 Smithery ai
5 3 2 mcp so
5 3 3 阿里雲的MCP服務
5 3 4 騰訊雲的MCP插件中心
5 4 一些實用的MCP伺服器
5 4 1 APIldog MCP Server
5 4 2 Blender MCP Server
5 4 3 Perplexity Ask MCP Server
5 4 4 Figma MCP Server
5 4 5 Firecrawl MCP Server
5 4 6 MCP Server Chatsum
5 4 7 Neon MCP Server
5 4 8 21st dev Magic MCP Server
5 4 9 Browsersbase MCP Server
5 4 10 Cloudflare MCP Server
第6章 基於MCP的常見個人應用
6 1 自動提取Web數據
6 1 1 準備工具包
6 1 2 安裝智能爬蟲模塊
6 1 3 配置智能開關
6 1 4 啟動驗證
6 2 實現個性化搜索
6 2 1 使用FastMCP定義和註冊工具
6 2 2 MCP的客戶端
6 2 3 MCP客戶端和伺服器的通信
6 2 4 基於MCP的系統能力應用
6 3 論文閱讀
6 3 1 arXiv的MCP伺服器：負責從arXiv中獲取科學文章
6 3 2 Docling MCP伺服器
6 3 3 構建基於FastAPI的客戶端
6 4 工作流自動化
6 5 一個通用的AI助手
6 5 1 構建路由器
6 5 2 具體實現
6 5 3 處理器功能
6 5 4 可擴展性
第7章 用MCP優化自己的設計
7 1 將Figma連接到工作流
7 1 1 建立Figma MCP開發和運行環境
7 1 2 獲取Figma API訪問令牌
7 1 3 安裝Figma MCP伺服器
7 1 4 連接到AI編程工具Cursor
7 1 5 工作流程
7 2 3D建模
7 2 1 安裝Unreal Engine MCP Server
7 2 2 連接一個AI客戶端
7 2 3 Unreal Engine MCP Server的使用
7 3 3D列印
7 3 1 MCP 3D列印伺服器：連接創意與現實的橋樑
7 3 2 MCP 3D列印伺服器的兼容性
7 3 3 MCP 3D列印伺服器的環境配置
7 3 4 MCP 3D列印伺服器的使用示例：如何通過自然對話改進3D列印
7 3 5 MCP 3D列印伺服器的資源管理與限制
7 3 6 MCP 3D列印伺服器：數字與實體世界的融合
第8章 用MCP伺服器智能處理數據
8 1 引入智能分析：推理增強
8 1 1 Sequential Thinking MCP伺服器的作用
8 1 2 Sequential Thinking MCP伺服器的構建
8 1 3 Sequential Thinking MCP伺服器的工作方式
8 1 4 Sequential Thinking MCP伺服器的核心價值
8 1 5 Sequential Thinking MCP伺服器的常見問題
8 2 外部數據獲取：網絡爬蟲的MCP伺服器
8 2 1 Firecrawl MCP伺服器的一個簡捷實現
8 2 2 本地部署Firecrawl
8 2 3 在VS Code的Cline插件中配置MCP伺服器
8 2 4 在VS Code的Cline插件中測試Firecrawl
8 3 數據報表智能化
8 3 1 數據攝取的準備：訪問憑證的獲取
8 3 2 構建用於數據分析的MCP伺服器
8 3 3 構建用於數據分析的MCP客戶端
8 3 4 使用MCP伺服器進行數據分析
8 4 知識管理
8 4 1 安裝REST API插件以增強Obsidian功能
8 4 2 設置MCP-Obsidian伺服器：連接Claude與Obsidian的橋樑
8 4 3 配置Claude連接MCP-Obsidian伺服器
8 4 4 MCP-Obsidian伺服器的使用
第9章 用MCP讓通信智能化
9 1 輕鬆對接即時通信工具
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