大數據技術應用 陳媛 9787121497377 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據技術應用
ISBN：9787121497377
出版社：電子工業
著編譯者：陳媛
頁數：236
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745190
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內容簡介

隨著信息技術的飛速發展，大數據已經成為驅動全球經濟轉型的關鍵因素。本書從大數據的基本概念入手，系統介紹了大數據架構、大數據預處理、大數據分析等核心技術，並深入探討了這些技術在用戶行為分析、金融與投資、消費領域及財稅與貿易等領域的實際應用。本書內容不僅涵蓋了技術層面的詳細介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數據在實踐中的具體應用場景。 無論是希望理解大數據技術基礎的學生，還是想在實際業務中應用大數據技術的從業者，本書都為其提供了全面且實用的指導，幫助讀者掌握大數據在數字經濟中的應用，為推動行業創新與發展提供有力支持。

目錄

第1章 大數據概述
1 1 大數據的時代背景
1 1 1 信息化浪潮
1 1 2 大數據及相關技術的發展歷程
1 1 3 我國的大數據戰略
1 2 大數據的概念及特徵
1 2 1 大數據的概念
1 2 2 大數據的核心特徵
1 2 3 大數據的作用
1 3 大數據體系
1 3 1 大數據採集層
1 3 2 大數據存儲層
1 3 3 大數據處理與分析層
1 3 4 大數據應用層
1 4 大數據面臨的挑戰
1 4 1 個人隱私泄露問題
1 4 2 數據安全問題
1 4 3 信息繭房
1 4 4 大數據「殺熟」
參考文獻
第2章 大數據架構
2 1 大數據處理架構Hadoop
2 1 1 分散式系統
2 1 2 Hadoop概述
2 1 3 Hadoop生態系統
2 2 分散式文件系統HDFS
2 2 1 HDFS
2 2 2 HDFS的體繫結構
2 2 3 HDFS的數據存儲與數據讀寫
2 3 分散式計算框架MapReduce
2 3 1 MapReduce
2 3 2 MapReduce的體繫結構
2 3 3 MapReduce的工作流程
2 3 4 MapReduce運算實例
2 4 對Hadoop架構的進一步探討
2 4 1 Hadoop的局限與優化
2 4 2 HDFS2 0的新特性
2 4 3 新一代資源管理調度框架YARN
2 4 4 Hadoop生態系統中的其他功能組件
參考文獻
第3章 大數據預處理
3 1 大數據預處理概述
3 2 數據清洗
3 2 1 數據的完整性
3 2 2 數據的一致性
3 2 3 雜訊數據處理
3 2 4 缺失數據處理
3 2 5 冗餘數據清理
3 3 數據集成
3 3 1 數據集成的概念
3 3 2 數據集成的分類
3 3 3 數據集成的模式
3 3 4 數據集成系統
3 4 數據約簡
3 4 1 維度歸約
3 4 2 數據壓縮
3 4 3 數值歸約
3 4 4 概念分層
3 5 數據變換
3 5 1 數據平滑
3 5 2 數據聚集
3 5 3 數據離散化
3 5 4 數據稀疏化
3 5 5 數據規範化
參考文獻
第4章 大數據分析
4 1 大數據分析概述
4 1 1 探索性數據分析
4 1 2 模型建立
4 1 3 模型評估
4 2 回歸模型
4 2 1 回歸模型概述
4 2 2 線性回歸
4 2 3 支持向量回歸
4 2 4 嶺回歸和LASSO回歸
4 2 5 時間序列回歸
4 3 分類模型
4 3 1 分類模型概述
4 3 2 邏輯回歸
4 3 3 支持向量機
4 3 4 決策樹
4 3 5 k近鄰
4 4 聚類模型
4 4 1 聚類模型概述
4 4 2 k均值聚類模型
4 4 3 高斯混合模型
4 4 4 DBSCAN
4 5 對大數據分析技術的進一步探討
4 5 1 神經網絡
4 5 2 知識圖譜
4 5 3 圖神經網絡
4 5 4 生成對抗網絡
參考文獻
第5章 大數據在用戶行為分析中的應用
5 1 大數據與用戶行為分析概述
5 1 1 大數據與用戶行為分析
5 1 2 大數據用戶行為分析的應用場景
5 1 3 大數據用戶行為分析的數據採集與處理
5 1 4 大數據用戶行為分析的模型構建方法
5 2 大數據與電商
5 2 1 用戶健康度分析
5 2 2 用戶路徑分析
5 2 3 用戶漏斗分析
5 2 4 用戶生命周期分析
5 3 大數據與流媒體（音頻、視頻、直播）
5 3 1 用戶注意力分析
5 3 2 用戶價值分析
5 3 3 社交網絡分析
5 4 大數據與遊戲
5 4 1 用戶分群
5 4 2 用戶流失預警
5 4 3 異常行為監控
參考文獻
第6章 大數據在金融與投資中的應用
6 1 大數據與金融
6 1 1 概述
6 1 2 數據獲取
6 1 3 安全治理
6 2 大數據與銀行
6 2 1 信貸風險管理
6 2 2 客戶身份識別與反洗錢
6 2 3 區塊鏈與數字貨幣
6 3 大數據與保險
6 3 1 產品設計與定價
6 3 2 精準營銷
6 3 3 智能理賠與保險反欺詐
6 4 大數據與投資
6 4 1 量化投資與高頻交易
6 4 2 投資策略優化
6 4 3 智能投顧
參考文獻
第7章 大數據在消費領域中的應用
7 1 大數據與消費領域概述
7 1 1 傳統消費領域與數字消費領域
7 1 2 消費領域的大數據獲取
7 1 3 消費領域的大數據技術分類
7 2 大數據與傳統消費
7 2 1 傳統零售企業的數字化轉型
7 2 2 傳統消費體驗的多元化
7 2 3 傳統消費形式的變革
7 3 大數據與數字消費
7 3 1 數字文化消費創新
7 3 2 數字消費體驗升級
7 3 3 數字消費形式新業態
參考文獻
第8章 大數據在財稅與貿易中的應用
8 1 財稅與貿易大數據概述
8 1 1 財務大數據的組成
8 1 2 稅收大數據的組成
8 1 3 貿易大數據的組成
8 1 4 財稅與貿易大數據的獲取
8 2 大數據與財務管理
8 2 1 財務管理面臨的挑戰
8 2 2 大數據對財務管理的影響
8 2 3 財務大數據的分析方
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