流式數據網格 休伯特`杜萊 斯蒂芬`穆尼 9787519899745 【台灣高等教育出版社】

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書名：流式數據網格
ISBN：9787519899745
出版社：中國電力
著編譯者：休伯特`杜萊 斯蒂芬`穆尼
頁數：231
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745019
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內容簡介

數據湖和數據倉庫隨著數據量的增長和數據流動的加快，變得越來越脆弱、成本高昂且難以維護。數據網格可以幫助你的組織去中心化數據，將數據所有權歸還給生產數據的工程師。本書提供了一個關於流式和實時數據服務的數據網格模式的簡潔而全面的概述。 本書作者探討了流式和批處理數據網格之間的巨大差異。數據工程師、架構師、數據產品所有者，以及DevOps和MLOps角色的人員將學習實施流式數據網格的步驟，從定義數據域到構建良好的數據產品。在本書的學習過程中，你將創建一個完整的自助式數據平台，並設計出一個數據治理系統，使你的數據網格能夠無縫運行。 通過這本書，你將學習以下知識： 使用Kafka設計一個流式數據網格。 學習如何識別數據域。 使用自助工具構建你的第一個數據產品。 將數據治理應用於你創建的數據產品中。 了解同步和非同步數據服務之間的差異。 實現支持去中心化數據的自助服務。

作者簡介

斯蒂芬·穆尼是一名獨立的數據科學家和數據工程師。他曾在醫療保健、零售和公共部門的大公司工作過。

目錄

前言
第1章 數據網格簡介
1 1 數據劃分
1 2 數據網格的支柱
1 2 1 數據所有權
1 2 2 數據即產品
1 2 3 聯合計算數據治理
1 2 4 自助服務數據平台
1 2 5 數據網格圖解
1 3 其他類似的架構模式
1 3 1 數據編織
1 3 2 數據網關和數據服務
1 3 3 數據民主化
1 3 4 數據虛擬化
1 4 聚焦實現
1 4 1 Apache Kafka
1 4 2 AsyncAPI
第2章 流式數據網格介紹
2 1 流處理的優勢
2 1 1 流式處理支持實時用例
2 1 2 流處理帶來的數據優化優勢
2 1 3 反向ETL
2 2 Kappa架構
2 2 1 Lambda架構簡介
2 2 2 Kappa架構簡介
2 3 總結
第3章 領域所有權
3 1 識別領域
3 1 1 可識別領域
3 1 2 地理區域
3 1 3 混合架構
3 1 4 多雲環境
3 2 避免模糊領域邊界
3 3 領域驅動設計
3 3 1 領域模型
3 3 2 領域邏輯
3 3 3 限界上下文
3 3 4 通用語言
3 4 數據網格領域角色
3 4 1 數據產品工程師
3 4 2 數據產品負責人或數據管理者
3 5 值得考慮的流式數據網格工具和平台
3 6 領域內成本分攤
3 7 總結
第4章 流式數據產品
4 1 明確數據產品需求
4 2 識別數據產品衍生品
4 3 用Kafka Connect攝取數據產品衍生品
4 3 1 可消費性
4 3 2 同步數據源
4 3 3 非同步數據源與變更數據捕獲
4 3 4 Debezium連接器
4 4 將數據衍生品轉化為數據產品
4 4 1 數據標準化
4 4 2 保護敏感信息
4 4 3 SQL
4 4 4 提取、轉換和載入
4 5 使用AsyncAPI發布數據產品
4 5 1 註冊流式數據產品
4 5 2 構建非同步API YAML文檔
4 5 3 分配數據標籤
4 5 4 版本控制
4 5 5 監控
4 6 總結
第5章 聯邦式計算數據治理
5 1 在流式數據網格中的數據治理
5 1 1 數據血緣圖
5 1 2 使用流數據

目錄

來組織數據產品
5 2 元數據（Metadata）
5 2 1 模式（schemas）
5 2 2 數據血緣（Lineage）
5 2 3 安全性
5 2 4 可擴展性
5 3 從AsyncAPI生成數據產品頁面
5 3 1 Apicurio註冊表
5 3 2 訪問工作流
5 4 集中式與去中心化
5 4 1 集中式工程師
5 4 2 去中心化工程師
5 5 總結
第6章 自助式數據基礎設施
6 1 流式數據網格CLI
6 2 與資源相關的命令
6 2 1 與集群相關的命令
6 2 2 與主題相關的命令
6 2 3 domain命令
6 2 4 connect命令
6 2 5 streaming命令
6 2 6 發布流數據產品
6 3 與數據治理相關的服務
6 3 1 安全服務
6 3 2 標準服務
6 3 3 血緣服務
6 4 SaaS服務和API
6 5 總結
第7章 構建流式數據網格
7 1 基礎設施
7 2 兩種架構解決方案
7 2 1 專用基礎設施
7 2 2 多租戶基礎設施
7 3 流式數據網格中心架構
7 3 1 領域代理（又稱邊車）
7 3 2 數據平面
7 3 3 控制平面
7 4 總結
第8章 構建一個去中心化的數據團隊
8 1 傳統的數據倉庫結構
8 2 介紹去中心化團隊結構
8 2 1 賦權人員
8 2 2 工作流程
8 2 3 促進協作
8 2 4 數據驅動自動化
8 3 數據領域的新角色
8 3 1 數據平面中的新角色
8 3 2 數據科學和商業智能中的新角色
第9章 特徵存儲
9 1 將數據工程與數據科學分離
9 2 在線和離線數據存儲
9 3 Apache Feast簡介
9 4 總結
第10章 流式數據網格的實踐
10 1 流式數據網格示例
10 2 部署本地流式數據網格
10 2 1 安裝連接器
10 2 2 部署clickstream數據連接器並自動創建表
10 2 3 部署Debezium Postgres CDC連接器
10 2 4 流數據的豐富化
10 2 5 發布數據產品
10 3 消費流式數據產品
10 4 全託管的SaaS服務
10 5 總結和注意事項

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