內容簡介
本書從網聯協同的角度出發,結合具體應用深入探討了智能網聯汽車的C-V2X網聯技術。本書主要內容包括討論單車智能基本架構並比較優缺點,介紹單車在感測器融合、場景感知與定位、決策與運動規劃中的現狀與不足,指出智能網聯汽車對於解決這些問題的重要意義;介紹網聯協同駕駛的基本概念,以及多種安全理論與多源信息融合理論;詳細分析智能網聯汽車的協同感知,結合實際案例探討了協同感知的基本架構、協同機制以及不同級別的數據融合策略;深入介紹了智能網聯汽車的協同定位技術,包括系統模型、理論分析、協同定位算法與實驗結果分析;討論了智能網聯汽車在信息共享、共識尋求和系統協作條件下的協同決策與規劃技術,以及這些技術在不同交通場景下的應用和挑戰;詳細介紹了智能網聯汽車中的C-V2X通信技術,包括通信類型、單天線到多天線系統的演進,以及國內外V2X標準研究進展;介紹了智能網聯汽車車輛通信通道模型的建立,並在各種場景條件下進行分析;介紹了感知輔助的V2X通信技術,包括後向回波和多徑回波的感知輔助通信方法,以及這些方法在模擬環境中的表現。作者簡介
曾勇,IEEE Fellow,東南大學青年首席教授,紫金山實驗室雙聘教授,國家青年幹人,江蘇省傑青,連續6年(2019-2024)入選科睿唯安全球「高被引科學家」,連續4年(2021-2024)入選AI2000人工智能物聯網領域全球「最具影響力學者」榜單,入選斯坦福「全球前2%科學家-終身影響力」榜單,獲IEEE馬可尼獎(2020及2024)、海因里希,赫茲獎(2017及2020)等國際國內最佳論文獎8項,提出了通道知識地圖(CKM)概念與時延多普勒對齊調製(DDAM)傳輸理論方法,論文引用30000餘次。由於在低空無人機通信研究方面的貢獻,獲IEEE通信學會亞太區傑出青年學者獎、澳大利亞研究理事會優秀青年學者獎(DECRA)。目錄
前言