內容簡介
本書利用人工智能技術動態觀察各因素對製造業價值鏈各環節的影響,試圖找出其存在的問題並提出針對性的建議。首先,確定各環節的影響因素,通過對製造業企業的內外部因素、財務與非財務因素等方面進行分析,根據各個因素的因果關係建立製造業研發成本預測、成本控制、價值評估、供應商績效評價、可持續發展評價的指標體系。其次,通過BP神經網絡、系統動力學、深度學習等人工智能手段,構建評價指標與評價模型,並對案例企業進行實證研究,驗證人工智能評價模型的可行性、有效性與科學性。最後,根據研究結論,針對案例企業乃至整個製造業企業價值鏈問題提出相關的建議,力求提高製造業各環節評估的全面性與準確性,實現我國製造業價值鏈重構。作者簡介
章麗萍,管理學博士、教授。英國皇家特許管理會計師(ACMA)、全球特許管理會計師(CGMA)、華東交通大學經濟管理學院國際會計系主任、數字化管理會計研究中心主任。研究領域為區域經濟發展、區域經濟政策、管理會計理論、人工智能在會計中的應用。作為主要完成人或參与人,承擔多項國家自然科學基金項目。在國內外知名學術期刊上發表學術論文多篇,出版學術著作2部。目錄
第一章 導言