醫療保險統計學 (第2版) 李君榮 李躍平 9787030768117 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學出版社
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商品編號: 9787030768117
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書名:醫療保險統計學 (第2版)
ISBN:9787030768117
出版社:科學出版社
著編譯者:李君榮 李躍平
頁數:350
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1742870
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內容簡介 本書內容是按照醫療保險研究的流程,以研究設計作為起點,選擇了與醫療保險科研及實際應用較為密切的統計學方法。全書內容包括緒論、醫療保險研究設計、數值變數資料的統計描述、隨機變數及其分佈、抽樣誤差與抽樣分佈、數值變數資料的統計推斷、方差分析、分類變數資料的統計描述和統計推斷、回歸分析(包括線性回歸和多重線性回歸等)、相關分析(包括線性相關、復相關、偏相關和典型相關分析等)、非參數統計方法、Logistic回歸、生命統計、生存分析、常用綜合評價方法、常用統計預測方法、統計圖表以及計算機數據管理與分析等。 本書可供醫療保險專業和公共管理類專業(醫療保險方向)的全日制本科學生使用,也可作為相關專業人員的科研參考書。

目錄 第一章 緒論
第一節 統計學發展簡史
第二節 醫療保險統計學概述
第三節 常用的統計學基本概念
第二章 醫療保險研究設計
第一節 醫療保險研究設計概述
第二節 觀察性研究設計
第三節 實驗性研究設計
第三章 數值變數資料的統計描述
第一節 頻數分佈與頻數表
第二節 集中趨勢描述
第三節 離散趨勢描述
第四節 總量指標
第四章 隨機變數及其分佈
第一節 隨機變數的概率分佈
第二節 正態分佈
第三節 二項分佈
第四節 泊松分佈
第五章 抽樣誤差與抽樣分佈
第一節 抽樣誤差
第二節 均數的抽樣誤差與標準誤
第三節 常用的抽樣分佈
第六章 數值變數資料的統計推斷
第一節 參數估計
第二節 假設檢驗的基本思想與步驟
第三節 不同設計類型的t檢驗與z檢驗
第四節 正態性檢驗與方差齊性檢驗
第五節 假設檢驗的注意事項
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想
第二節 不同設計類型的方差分析
第三節 多個均數的多重比較
第四節 方差分析的使用條件
第八章 分類變數資料的統計描述
第一節 相對數概述
第二節 常用相對數的種類
第三節 應用相對數應注意的問題
第四節 醫療保險動態數列
第九章 分類變數資料的統計推斷
第一節 兩獨立樣本的比較
第二節 多個獨立樣本的比較
第三節 配對設計分類變數資料的比較
第四節 頻數分佈的擬合優度檢驗
第十章 回歸分析
第一節 線性回歸分析
第二節 多重線性回歸分析
第三節 自變數篩選
第四節 線性回歸分析的注意事項
第十一章 相關分析
第一節 線性相關分析
第二節 復相關分析
第三節 偏相關分析
第四節 典型相關分析
第五節 相關分析與回歸分析的應用
第十二章 非參數統計方法
第一節 非參數統計概述
第二節 常用的秩和檢驗
第三節 等級相關
第十三章 Logistic回歸
第一節 二分類Logistic回歸
第二節 多分類Logistic回歸簡介
第三節 Logistic回歸分析的正確使用
第十四章 生命統計
第一節 人口統計
第二節 疾病統計
第三節 人口壽命表
第十五章 生存分析
第一節 生存時間及其分佈函數
第二節 生存資料的非參數統計方法
第三節 生存資料的參數統計法
第四節 生存資料的半參數統計方法
第十六章 常用綜合評價方法
第一節 綜合評價概述
第二節 綜合評分法
第三節 綜合指數法
第四節 層次分析法
第五節 模糊綜合評判法
第六節 主成分分析法
第十七章 常用統計預測方法
第一節 統計預測概述
第二節 時間序列分析概述
第三節 移動平均模型
第四節 指數平滑模型
第五節 季節時間序列模型
第六節 博克斯-詹金斯模型
第十八章 統計圖表
第一節 統計表
第二節 統計圖
第十九章 計算機數據管理與分析
第一節 EpiData3 1數據管理
第二節 SPSS 26 0統計分析
主要參考文獻
附錄1 統計用表
附錄2 常用統計學詞彙
附錄3 複習思考題
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