數據包絡分析模型與方法教程 吳傑 馬佔新 孫加森等 9787030825360 【台灣高等教育出版社】
物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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書名：數據包絡分析模型與方法教程
ISBN：9787030825360
出版社：科學
著編譯者：吳傑 馬佔新 孫加森等
頁數：201
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1742246
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內容簡介
數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）是管理運籌學領域中的重要數學工具方法，被廣泛應用於效率評價領域。《數據包絡分析模型與方法教程》通過理論方法與實踐運用相結合的方式介紹了DEA的常用模型和實踐應用案例。《數據包絡分析模型與方法教程》內容主要包括CCR模型、BCC模型、SBM模型、超效率DEA模型、交叉效率DEA模型、Cobb-Douglas型DEA模型、考慮非期望產出的DEA模型、網絡DEA模型、成本與資源配置DEA模型、固定和產出DEA模型、固定和投入DEA模型、模糊DEA模型等。
目錄
目錄
前言
第1章 DEA簡介 1
1 1 組織單元效率評價概述 1
1 2 DEA概述 1
1 3 DEA基本概念 2
1 3 1 決策單元 2
1 3 2 生產可能集與生產函數 2
1 3 3 投入/產出可處理性 5
1 3 4 DEA方法應用的一般步驟 6
1 4 DEA當前主要應用 7
習題 8
第2章 CCR模型 9
2 1 不同導向形式的CCR模型 9
2 1 1 投入導向的CCR模型 9
2 1 2 產出導向的CCR模型 12
2 1 3 具有非阿基米德無窮小量的CCR模型 13
2 2 CCR模型性質 14
2 2 1 相對有效面 14
2 2 2 DMU在相對有效面上的投影 15
2 3 CCR模型在港口財務效率評價中的作用 16
習題 19
第3章 BCC模型 20
3 1 BCC模型概述 20
3 2 不同導向的BCC基本模型 22
3 2 1 投入導向的BCC模型及對偶模型 22
3 2 2 投入導向的具有非阿基米德無窮小量的BCC模型 23
3 2 3 產出導向的BCC原模型及對偶模型 25
3 2 4 產出導向的具有非阿基米德無窮小量的BCC模型 25
3 3 BCC模型在中國財險公司效率測度中的應用 26
習題 28
第4章 CCR、BCC、FG、ST對規模收益的刻畫 29
4 1 規模效率、技術效率與純技術效率 29
4 2 規模收益刻畫 31
4 2 1 CCR模型的規模收益刻畫 32
4 2 2 BCC模型的規模收益刻畫 34
4 2 3 FG模型的規模收益刻畫 36
4 2 4 ST模型的規模收益刻畫 37
4 3 模型在物流企業效率測度中的應用 39
習題 41
第5章 公共權重DEA模型 42
5 1 公共權重DEA模型方法介紹 42
5 2 不同導向的公共權重DEA模型 43
5 2 1 基於多目標規劃的公共權重DEA模型 43
5 2 2 基於投入產出權重邊界約束的公共權重DEA模型 45
5 2 3 基於虛擬的理想DMU的公共權重DEA模型 48
5 3 公共權重DEA模型在銀行評價中的應用 51
習題 52
第6章 SBM模型 53
6 1 SBM模型方法介紹 53
6 2 不同導向的SBM模型 53
6 2 1 鬆弛變量的定義 53
6 2 2 投入導向型SBM模型 54
6 2 3 產出導向型SBM模型 55
6 2 4 無導向型SBM模型 55
6 2 5 加權SBM模型 58
6 2 6 進一步擴展 60
6 3 無導向型SBM模型在柔性製造系統案例中的應用 61
習題 63
第7章 超效率DEA模型 64
7 1 超效率DEA方法概述 64
7 2 超效率DEA基本模型 64
7 2 1 AP-超效率DEA模型 64
7 2 2 MAJ-超效率DEA模型 66
7 2 3 超效率SBM模型 67
7 2 4 進一步擴展 71
7 3 具有非期望產出的超效率SBM模型在評價中國省級環境效率中的應用 71
習題 73
第8章 交叉效率DEA模型 74
8 1 交叉效率DEA方法概述 74
8 2 交叉效率DEA基本模型 74
8 3 基於*小化理想點偏移量之和的交叉效率模型 76
8 3 1 偏移量模型 76
8 3 2 基於偏移量之和*小化的交叉效率模型 76
8 4 基於*小化*大化d-非有效度的交叉效率模型 78
8 5 基於*小化平均絕對離差的交叉效率模型 80
8 6 交叉效率DEA在護理之家實例的應用 81
習題 82
第9章 Cobb-Douglas型DEA模型 83
9 1 Cobb-Douglas生產函數 83
9 2 C-D型DEA模型 83
9 2 1 投入導向C-D型DEA模型 83
9 2 2 產出導向C-D型DEA模型 86
9 2 3 基於投入、產出導向的C-D型的加性DEA模型 87
9 3 C-D型DEA模型在能源經濟全要素效率評價中的作用 88
習題 90
第10章 Malmquist DEA模型 91
10 1 Malmquist指數分析方法介紹 91
10 2 Malmquist DEA第1模型 91
10 2 1 RD模型 92
10 2 2 全域模型 93
10 2 3 含有非期望產出的Malmquist DEA模型 95
10 3 Malmquist DEA模型在OECD國家中的應用 96
習題 98
第11章 考慮非期望產出的DEA環境績效評價模型 99
11 1 DEA環境績效評價方法簡介 99
11 2 DEA環境績效評價基本模型 99
11 2 1 基於數據變換的DEA環境績效評價模型 99
11 2 2 基於弱可處置性假設的DEA環境績效評價模型 102
11 2 3 基於方向距離函數的DEA環境績效評價模型 107
11 3 DEA環境績效評價相關模型在OECD國家中的應用 109
習題 112
第12章 考慮自由處置和管理處置情形下的DEA模型 113
12 1 自由處置和管理處置方法介紹 113
12 2 自由處置和管理處置情形下的基本DEA模型 114
12 2 1 自由處置情形下的DEA模型 114
12 2 2 管理處置情形下的DEA模型 117
12 3 自由處置和管理處置模型在環境效率評價中的應用 119
習題 121
第13章 網絡DEA模型 122
13 1 兩階段網絡DEA模型簡介 122
13 2 基本模型 123
13 2 1 傳統DEA方法 123
13 2 2 集中式兩階段DEA模型 125
13 2 3 非合作博弈兩階段DEA模型 129
13 2 4 兩階段網絡DEA標杆設定模型 131
13 2 5 加性兩階段DEA模型 133
13 3 兩階段網絡DEA模型在商業銀行運營效率分析中的應用 138
習題 142
第14章 成本與資源配置DEA模型 143
14 1 成本與資源配置DEA模型簡介 143
14 2 基本模型 143
14 2 1 考慮效率不變的資源與成本配置DEA模型 144
14 2 2 考慮效率改進的資源與成本配置DEA模型 146
14 2 3 考慮產出目標設定的DEA資源配置模型 149
14 3 成本與資源配置模型在卡車車隊案例分析中的應用 154
習題 156
第15章 固定和DEA模型 157
15 1 固定和情境下的績效評價方法簡介 157
15 2 固定和產出DEA模型 158
15 2 1 FSODEA模型 158
15 2 2 EEFDEA模型 159
15 2 3 GEEFDEA模型 160
15 3 非期望固定和產出DEA模型 162
15 4 兩階段固定和產出DEA模型 165
15 5 固定和投入DEA模型 170
15 6 固定和DEA模型在奧運會競爭國家的效率評價中的應用 171
習題 175
第16章 模糊DEA模型 176
16 1 模糊DEA方法概述 176
16 2 幾種第1的模糊DEA方法 177
16 2 1 α水平法 177
16 2 2 模糊排序法 179
16 2 3 可能性法 182
16 3 模糊DEA模型在醫院運營績效評價中的應用 184
習題 185
第17章 DEA方法的MATLAB求解算法 187
17 1 CCR模型的MATLAB求解算法 187
17 1 1 投入導向的CCR模型的MATLAB求解算法 187
17 1 2 考慮鬆弛變量CCR模型的MATLAB求解算法 190
17 1 3 產出導向的CCR模型的MATLAB求解算法 191
17 2 BCC模型的MATLAB求解算法 193
17 2 1 面向投入的BCC模型的MATLAB求解算法 193
17 2 2 面向產出的BCC模型的MATLAB求解算法 195
習題 196
參考文獻 197
精彩書摘
第1章 DEA簡介
數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）是一種用於進行綜合績效評價的非參數方法。它使用線性規劃來計算多個決策單元（decision-making unit，DMU）的效率，被廣泛應用於生產、管理學和經濟學等領域。其核心思想是通過對每個DMU的投入和產出數據進行綜合分析，得出每個DMU的相對效率，然後將所有DMU效率排序，確定相對有效的DMU，為管理人員提供管理決策信息。
1 1組織單元效率評價概述
DMU的績效評價和排序是現實中常常遇到的問題。例如，第1*門對某地區的高校進行排名，需要對各高校進行效率方面的評價，然後進行排序；醫療部門對所轄醫院的投入產出效率做評價和排序，然後根據效率值進行資源分配；各銀行可以對資產和負債做效率評價和排序，調整相關投入和產出，進行資金優化配置。在實際生活中，這樣的例子不勝枚舉。正是由於現實的需要，使用DEA方法對決策單元進行效率評價和排序在近年來取得了快速的發展。
從管理學角度來講，效率是指在特定時間內，組織的各種產出與投入之間的比率關係。效率與投入成反比，與產出成正比。基於DEA方法，對效率進行評價和排序，能為管理決策者提供有價值的信息，以支持其經營決策和制訂相應的改革方案。決策者不但可以清楚自身組織在同類組織中的效率地位，還可以根據*有效的DMU不斷優化和改進組織的投入產出比，合理地調整各類投入產出的水平，獲得*理想的投入產出比，進而提高組織的績效水平。
1 2DEA概述
DEA是一個運籌學與數理經濟學的交叉研究領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型DMU進行相對有效性評價的一種非參數分析方法。DEA方法自1978年由美國著名運籌學家Charnes等提出以來，已廣泛應用於不同行業及部門，如醫院、高校、銀行和企業等。
DEA作為一種非參數績效評價方法，不需要對生產函數形式進行預先假定，從而避免了各種主觀因素的影響。DEA評價的是DMU之間的相對效率（產出與投入之間的加權和之比），相較於其他方法，DEA方法在處理多投入、多產出的效率評價問題方面具有絕對優勢。它不僅可以用線性規劃來判斷DMU對應的點是否位於有效生產前沿面上，而且可以得到很多有價值的管理信息。例如，通過橫向比較，可以測算出DMU的效率表現情況，找出DMU無效或者低效的原因，從而給出無效DMU的標杆以指導未來的發展方向；通過縱向研究，可以得出生產力水平、技術進步等信息。
1 3DEA基本概念
1 3 1決策單元
DEA是一種”面向數據”的方法，用於評價一組實體的績效，這些實體被稱為DMU。DMU代表了一個生產者，可以是一個公司、一個部門或一條生產線，是DEA分析的主體。它的效率是通過與其他生產者的比較來評價的。DMU使用一組資源，稱為投入，並將其轉化為一組結果，稱為產出。例如，DMU是一個企業，這時資金、設備、原材料等可以視為投入，產品、服務等可以視為產出。DEA通過比較DMU的資源使用情況和產出水平，識別出其內部和外部效率，並評價其是否具有*高生產效率的潛力。
由於DMU是相互比較的，在進行績效評價之前一定要確定被評價單元是否為同類型DMU。同類型DMU是指具有相同目標和任務、相同外部環境、相同投入/產出指標的一類DMU。基於上述特徵，我們不能將學校和醫院視為同類型DMU參與評價。然而，在外部環境和內部結構基本相同的情況下，同一個DMU的不同時段也可視為同類型。例如，一個企業4個季度的生產活動可以看作4個同類型的DMU。
DMU的劃定和相應投入產出因素的確定對評估績效具有決定性意義。由於我們
