目錄 第1章 數值分析與科學計算引論
1 1 數值分析的對象、作用與特點
1 1 1 數學科學與數值分析
1 1 2 計算數學與科學計算
1 1 3 計算方法與計算機
1 1 4 數值問題與算法
1 2 數值計算的誤差
1 2 1 誤差來源與分類
1 2 2 誤差限與有效數字
1 2 3 數值運算的誤差估計
1 3 誤差定性分析與避免誤差危害
1 3 1 算法的數值穩定性
1 3 2 病態問題與條件數
1 3 3 避免誤差危害
1 4 數值計算中算法設計的底層思維——迭代
1 5 數學軟體
評註
複習與思考題
習題
第2章 插值法
2 1 引言
2 1 1 插值問題的提出
2 1 2 多項式插值
2 2 拉格朗日插值
2 2 1 線性插值與拋物線插值
2 2 2 拉格朗日插值多項式
2 2 3 插值余項與誤差估計
2 3 均差與牛頓插值多項式
2 3 1 插值多項式的逐次生成
2 3 2 均差及其性質
2 3 3 牛頓插值多項式
2 3 4 差分形式的牛頓插值公式
2 4 埃爾米特插值
2 4 1 重節點均差與泰勒插值
2 4 2 兩個典型的埃爾米特插值
2 5 分段低次插值
2 5 1 高次插值的病態性質
2 5 2 分段線性插值
2 5 3 分段三次埃爾米特插值
2 6 三次樣條插值
2 6 1 三次樣條函數
2 6 2 樣條插值函數的建立
2 6 3 誤差界與收斂性
評註
複習與思考題
習題
計算實習題
第3章 函數逼近與快速傅里葉變換
3 1 函數逼近的基本概念
3 1 1 線性空間
3 1 2 范數與賦范線性空間
3 1 3 內積與內積空間
3 1 4 最佳逼近
3 2 正交多項式
3 2 1 正交函數族與正交多項式
3 2 2 勒讓德多項式
3 2 3 切比雪夫多項式
3 2 4 切比雪夫多項式零點插值
3 2 5 其他常用的正交多項式
3 3 最佳平方逼近
3 3 1 最佳平方逼近與格拉姆矩陣
3 3 2 用正交函數族作最佳平方逼近
3 3 3 切比雪夫級數
3 4 曲線擬合的最小二乘法
3 4 1 最小二乘法及其計算
3 4 2 用正交多項式作最小二乘擬合
3 5 有理逼近
3 5 1 有理逼近與連分式
3 5 2 帕德逼近
3 6 三角多項式逼近與快速傅里葉變換
3 6 1 最佳平方三角逼近與三角插值
第4章 數值積分與數值微分
第5章 解線性方程組的直接方法
第6章 解線性方程組的迭代法
第7章 非線性方程與方程組的數值解法
第8章 矩陣特徵值計算
第9章 常微分方程初值問題數值解法
第一部分習題答案
參考文獻
索引
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