作者簡介 梁立新,畢業於中國科學技術大學,獲理學學士和管理科學碩士學位,后留學美國伊利諾依理工大學,獲工商管理碩士學位。畢業后工作於美國華爾街、加拿大多倫多證券交易所和Canada Gain Fortune Inc ,擔任高級軟體設計師和首席技術官。現任深圳技術大學大數據與互聯網學院副教授、外國專家局特聘專家。作為主審和作者與教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會及高校學者研發出「全國高等院校項目驅動案例實踐系列教材」並由清華大學出版社出版。其中兩本教材獲得國家級十二五規劃優秀教材。
目錄 第1章 人工智能概述
1 1 什麼是人工智能
1 1 1 人工智能的定義
1 1 2 人工智能的類型
1 2 人工智能的歷史和未來
1 2 1 人工智能的歷史
1 2 2 人工智能的未來
1 3 人工智能的研究內容
1 4 人工智能的發展趨勢
1 4 1 全球人工智能學術研究發展態勢
1 4 2 中外人工智能發展對比
1 5 本章小結
1 6 習題
第2章 計算智能
2 1 計算智能概述
2 2 神經網絡
2 2 1 神經網絡的定義
2 2 2 神經網絡的結構
2 3 模糊系統
2 3 1 模糊系統的定義
2 3 2 if then規則
2 3 3 模糊推理過程
2 4 進化算法
2 4 1 進化算法的定義
2 4 2 進化算法的重要性與主要應用場景
2 4 3 遺傳算法
2 4 4 蟻群算法
2 4 5 旅行商問題
2 4 6 蟻群算法實驗
2 5 本章小結
2 6 習題
第3章 機器學習
3 1 有監督學習
3 1 1 有監督學習的定義
3 1 2 回歸問題
3 1 3 分類問題
3 1 4 波士頓房價預測實驗
3 2 無監督學習
3 2 1 無監督學習的分類與特點
3 2 2 無監督學習的應用場景
3 2 3 無監督學習的展望
3 3 深度學習
3 3 1 神經網絡發展史
3 3 2 分層神經網絡
3 3 3 反向傳播
3 3 4 深度學習的常用模型
3 4 遷移學習
3 4 1 遷移學習的定義
3 4 2 遷移學習的適用場景
3 5 強化學習
3 6 本章小結
3 7 習題
第4章 視覺感知
4 1 圖像處理
4 1 1 圖像處理基礎
4 1 2 圖像處理任務類型
4 2 模式識別
4 2 1 模式識別的定義
4 2 2 模式識別應用技術
4 2 3 基於模式識別的光學字元識別實驗
4 3 圖像識別
4 3 1 圖像識別方法
4 3 2 圖像識別的應用
4 3 3 基於深度學習的圖像識別實驗
4 4 目標檢測
第5章 自然語言處理
第6章 語音處理
第7章 知識認知與推理
第8章 機器人
第9章 人工智能倫理與安全
第10章 人臉識別的應用
第11章 智能家居
第12章 智能製造
第13章 無人駕駛的應用
附錄A 安裝Python實驗環境
附錄B 安裝圖資料庫Neo4j
附錄C AI+智能分揀實訓平台簡介和使用方法
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