大模型時代-智能體的崛起與應用實踐 (微課視頻版) 9787302686613 王瑞平 張美航 王瑞芳等

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書名：大模型時代-智能體的崛起與應用實踐 (微課視頻版)
ISBN：9787302686613
出版社：清華大學
著編譯者：王瑞平 張美航 王瑞芳等
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741649
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內容簡介
本書以大模型為背景，揭示了智能體在多個領域的應用與實踐。全書圍繞大模型技術和智能體的構建、優化和應用，展開了一場通俗易懂的智能體探索之旅。書中詳述了主流算法框架，助力讀者全面把握智能體的發展和實踐要點。
全書共8章，分為入門篇、技術篇和實踐篇。入門篇（第1章 和第2章 ）詳述了智能體的理論基礎；技術篇（第3章 和第4章 ）討論了智能體通用框架和優化策略；實踐篇（第5~8章 ）展示了智能體在內容創作、娛樂創意、財務、交通運輸和科研等領域的應用。每章 均配有案例和操作步驟，便於讀者快速學習智能體的構建和使用。
本書緊貼熱點，適合對大模型和智能體感興趣的讀者。配套資源豐富，包括代碼、視頻等，助力讀者深入理解。同時，本書也可作為高等院校和培訓機構的參考書。

作者簡介
王瑞平，武漢科技大學博士，華中科技大學博士後，遠光研究院人工智能實驗室博士後研究員，IEEE Senior Member，武漢科技大學碩士生導師，SCI期刊審稿人。研究領域包括生成式人工智能、自然語言處理、圖像處理、計算機視覺和機器視覺等；參與了國家自然科學基金和珠海市產學研合作項目。以第一作者發表包括SCI在內的學術論文10餘篇，以第一發明人申請並授權專利20余項。

前言/序言
未來已來，在這個數據驅動的時代，人工智能技術正以前所未有的速度融入我們的日常生活。大模型的興起無疑加速了這一變革的步伐。作為一名人工智能領域的實踐者，筆者親歷了從傳統機器學習到深度學習，再到如今大模型時代的躍遷。大模型的出現，不僅重塑了我們對於智能的理解，更為各行各業帶來了顛覆性的發展機遇。
以大模型為核心的智能體，因其廣泛的適用性和與場景的強兼容性，必將成為這波浪潮中一顆耀眼的明珠。它們將在醫療、教育、金融、交通等多個領域發揮關鍵作用，助力人類解決複雜問題，提高工作效率，甚至在一些領域實現超越人類智能的突破。這些智能體將不再是簡單的工具，而是生活中的夥伴，它們能夠理解人類需求，預測我們的行為，為我們提供更加個性化、精準的服務。
同時，我們也應清醒地認識到，大模型的發展帶來的不僅是機遇，還有一系列挑戰和倫理問題。如何確保智能體的決策透明、公平、可解釋，如何保護個人隱私和數據安全，如何避免潛在的濫用風險，這些都是我們必須嚴肅對待並努力解決的問題。未來已來，我們不僅要迎接智能時代，更要以負責任的態度去塑造它，確保科技進步真正惠及每個人。當然，這些挑戰同時也是機遇，等待著這個時代的參與者去探索與解決。
本書立足於大模型時代的潮頭，旨在帶領讀者深入探索智能體的奧秘。在這場探索之旅中，我們將從大模型的發展歷程、關鍵技術要素，到智能體的構建、應用與優化策略，逐一揭開其神秘的面紗。與此同時，本書也詳細介紹了主流的算法框架，為讀者提供了一個全面理解智能體發展脈絡和實踐精髓的窗口。
本書主要內容
第1章 主要介紹大模型及其發展歷程。通過瞭解大模型的關鍵技術要素，包括模型架構、預訓練策略、微調技術及硬件與並行計算的重要性，讀者將掌握大模型的發展脈絡。同時，本章 將探討大模型的核心價值，包括知識湧現和智能決策支持，以及相關技術或方法，如增量預訓練、微調、大模型檢索增強生成和基於大模型的智能體等，為後續的實踐奠定基礎。
第2章 介紹智能體的基本概念，並探討從第1個智能體到大模型時代智能體的演變。智能體的核心功能模塊將被詳細剖析，同時，讀者將瞭解到主要的智能體框架及其應用。
第3章 介紹ModelScopeAgent主要模塊及參數配置，並手把手教你搭建應用環境。通過本章 的學習，讀者將能夠搭建自己的智能體應用環境。
第4章 介紹智能體的優化策略，包括繼續預訓練、微調、人類反饋強化學習和提示工程等。通過這些策略，智能體的學識、思考邏輯和表達習慣將得到提高與改進，其在實際應用場景中的能力也會得到提升。
第5章 探討智能體在內容創作與編輯領域的應用，包括智能寫作助手、高效新聞生成、內容審核與推薦及場景翻譯與風格遷移。通過本章 的學習，讀者將瞭解智能體在這些領域的具體應用和價值，同時通過這些實踐案例，讀者將掌握提示工程在智能體構建中的妙用。
第6章 介紹智能體在娛樂創意領域的應用，包括圖像生成與重繪、智能語音合成與解析及創意視頻生成。通過本章 的學習，讀者將瞭解智能體在這些領域的創新應用，同時通過實踐案例，讀者將掌握官方提供的工具的使用方法。
第7章 介紹智能體在財務、交通運輸及科研領域的應用，包括財務分析報告撰寫、交通知識庫構建及智能體在科研領域的應用。通過本章 的學習，讀者將瞭解智能體在這些領域的具體應用和價值，同時通過案例實踐，讀者將掌握自主設計和構建智能體工具的方法和邏輯。
第8章 介紹基於多智能體構建的群體型應用，包括協同開發平臺、靈動交互空間、智能交通調度和虛擬藝術舞臺。通過本章 的學習，讀者將瞭解智能體在這些領域的創新應用，同時通過案例實踐，讀者將掌握多智能體的構建方法和邏輯。
閱讀建議
本書適合對大模型和智能體感興趣的讀者，無論是初學者還是有經驗的開發者都能在本書中找到有價值的點。對於初學者，建議按照章 節 順序，由淺入深地進行學習，逐步構建自己的知識體系。對於有經驗的開發者，特別是資深算法工程師和研究員，可以挑選自己感興趣的章 節 進行深入研究，以拓寬視野，提升技能。
在閱讀過程中，建議讀者結合書中的案例進行實踐，親自動手操作能夠更好地理解和掌握書中的知識點。同時，本書提供了豐富的代碼示例和配套資源，幫助讀者更好地自學和實戰。
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致謝
感謝家人，在寫作的過程中對我的大力支持並分擔壓力； 感謝時代，為我們提供了一個舞臺，讓我們能夠盡情地展示自己。
由於時間倉促，書中難免存在不妥之處，請讀者見諒，並提寶貴意見。
王瑞平
2025年2月
圖書簡介

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