AIGC這樣用-讓創作更智能 更高效 錢慎一 9787302691877 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書作為AIGC技術的深度解析與實踐指南，旨在為讀者揭開AIGC的神秘面紗。全書精心設計了8章
內容，從基礎知識到實戰應用，層層遞進，詳盡闡述。全書覆蓋基礎知識及7大應用場景，包括撰寫多類
型文章 、處理辦公事務、圖像創作、音頻編輯、短視頻創作、Python編程、數字人虛擬主播，旨在幫助讀
者快速掌握AIGC的核心技能，提升辦公效率與創意表達能力。

目錄

第1章 AIGC知識速覽
1 1 人工智能與AIGC基礎 2
1 1 1 人工智能的概念 2
1 1 2 人工智能與深度學習的關係 2
1 1 3 從人工智能到AIGC的演進 3
1 2 AIGC能做什麼 4
1 2 1 文本生成 4
1 2 2 圖像生成 5
1 2 3 音頻生成 5
1 2 4 視頻生成 6
1 3 AIGC是如何實現的 6
1 3 1 AIGC的核心邏輯 6
1 3 2 AIGC如何學習和生成內容 7
1 3 3 大模型概念與AIGC的關係 8
1 4 掌握與AIGC的互動技巧 9
1 4 1 提示詞的定義與作用 9
1 4 2 提示詞優化的方法 9
1 4 3 各類提示詞參考示例 11
1 5 AIGC的行業應用 14
1 5 1 教育與培訓 14
1 5 2 媒體與內容創作 16
1 5 3 創意與藝術 16
1 5 4 企業智能化服務 17
第2章 文章 寫作小能手
2 1 常見文本生成工具 20
2 2 常規事務高效處理 20
2 2 1 言簡意賅的通知書 20
2 2 2 打造個性化的簡歷 22
2 2 3 條理清晰的工作總結 24
2 2 4 創意無限的活動策劃 29
2 3 商務社交精準表達 32
2 3 1 誠意滿滿的邀請函 32
2 3 2 高效達成的溝通函 34
2 3 3 精彩絕倫的發言稿 36
2 3 4 暖心獨到的祝賀詞 37
2 4 日常生活隨心記錄 38
2 4 1 信息豐富的旅遊攻略 38
2 4 2 陶冶情操的詩歌藝術 42
2 4 3 八面玲瓏的溝通話術 43
2 4 4 健康營養的烹飪技法 44
2 5 AIGC應用實戰：吸睛的朋友圈文案 46
第3章 辦公效率專家
3 1 辦公領域多元應用 49
3 1 1 常用辦公AIGC工具 49
3 1 2 提升文檔撰寫品質 49
3 1 3 提高數據處理效率 51
3 1 4 智創PPT整體方案 53
3 2 靈感激發與文案速撰 54
3 2 1 激發廣告創意靈感 54
3 2 2 活動策劃方案生成 55
3 2 3 撰寫”微信公眾號”軟文 57
3 2 4 快速創作短視頻腳本 58
3 2 5 訊飛星火中英翻譯 60
3 3 開啟高效數據處理新篇章 61
3 3 1 自動化創建數據表 61
3 3 2 快速繪製可視化圖表 62
3 3 3 精準分析Excel表格數據 63
3 3 4 WPS AI輕鬆駕馭複雜公式 63
3 3 5 自動計算數據排名 64
3 3 6 深度挖掘目標行業大數據 66
3 3 7 條件格式一鍵對比完成率 67
3 4 PPT創作一鍵直達 68
3 4 1 一鍵生成PPT 68
3 4 2 Word轉PPT 69
3 4 3 快速創建教學課件 69
3 4 4 一個主題生成活動策劃PPT 70
3 5 AIGC應用實戰：生成”小紅書”種草文案 72
第4章 圖像創作大師
4 1 圖像創作靈感與構思 74
4 1 1 如何激發圖像創作靈感 74
4 1 2 圖像創作的構思過程 77
4 1 3 AIGC賦能圖像創作工具 81
4 2 AIGC繪畫風格探索與創新 82
4 2 1 中國傳統繪畫風格演繹 82
4 2 2 現代藝術風格的探索與應用 84
4 2 3 複刻與演繹藝術大師之作 85
4 2 4 人像與風景的逼真呈現 87
4 2 5 角色與IP的構思實現 89
4 2 6 遊戲場景與角色設計的革新 91
4 3 AIGC圖像處理技術與應用 92
4 3 1 電商產品背景移除 92
4 3 2 水印與瑕疵的擦除 94
4 3 3 模糊圖片秒變高清圖 95
4 3 4 智能調整圖像顏色 96
4 3 5 圖像的創意擴圖 97
4 3 6 老照片的智能修復 98
4 4 AIGC應用實戰：詩畫同源——古詩詞繪畫新體驗 100
第5章 數字音頻編輯高手
5 1 瞭解音頻那些事 103
5 1 1 聲音和波形圖 103
5 1 2 從模擬音頻到數字音頻 105
5 1 3 音頻的常見格式 106
5 1 4 音頻的聲道制式 107
5 2 完美生成配音及配樂 107
5 2 1 配音及配樂生成工具 107
5 2 2 精準高效錄音的轉寫 108
5 2 3 引人入勝的有聲書配音 110
5 2 4 氛圍拉滿的有聲書配樂 112
5 2 5 生成符合主題的歌曲 113
5 3 混音降噪一鍵編輯 115
5 3 1 音頻編輯常用工具 115
5 3 2 無縫銜接的音頻拼接 116
5 3 3 純淨無暇的音頻降噪 119
5 3 4 快速剔除音頻的人聲 122
5 3 5 提升質感的音頻混響 123
5 4 AIGC應用實戰：完善有聲書開場配音 125
第6章 短視頻創作達人
6 1 AIGC短視頻創作基礎 129
6 1 1 視頻類AIGC工具介紹 129
6 1 2 視頻拍攝與剪輯術語 129
6 2 可靈AI提升短視頻創意 131
6 2 1 創意描述塑造神話角色 131
6 2 2 生成卡通萌寵動畫 132
6 2 3 製作神獸幻化人形奇幻視頻 134
6 2 4 筆刷繪製主體運動軌跡 137
6 3 即夢AI智造短視頻夢想 139
6 3 1 視頻流暢運鏡控制 139
6 3 2 提示詞創作產品宣傳視頻 142
6 3 3 首尾幀生成古風穿越視頻 143
6 3 4 繪製路徑為視頻添加動效 144
6 3 5 人物對口型配音 146
6 4 剪映創意剪輯 148
6 4 1 各種Al”玩法” 148
6 4 2 智能寫文案一鍵成片 151
6 4 3 創意寵物視頻剪輯 153
6 4 4 為視頻添加字幕和配音 156
6 5 AIGC應用實戰：一站式智能AI配樂 159
第7章 AI代碼編寫助手
7 1 有趣的編程基礎 161
7 1 1 豐富的編程語言 161
7 1 2 必備的編程環境 162
7 1 3 常用的編程生成工具 162
7 2 直觀的網頁製作與美化 163
7 2 1 生成基礎的HTML代碼 163
7 2 2 CSS美化頁面 164
7 2 3 JavaScript增加交互 167
7 2 4 AIGC解讀代碼功能 169
7 2 5 AIGC添加代碼注釋 171
7 3 高效的Python編程語言 173
7 3 1 Python開發環境搭建 173
7 3 2 精準的數據分析 174
7 3 3 強大的程序開發 177
7 3 4 簡潔的數據抓取 179
7 4 AIGC應用實戰：實用的倒計時程序 182
第8章 數字人虛擬主播
8 1 數字人基礎概覽 186
8 1 1 概念與核心特點 186
8 1 2 分類及應用場景 186
8 1 3 數字人工具和平臺 187
8 2 剪映數字人口播視頻 188
8 2 1 智能生成文案與字幕 188
8 2 2 選擇理想的數字人 190
8 2 3 美化數字人形象 191
8 2 4 導入新聞背景 192
8 2 5 調整字幕長度 194
8 3 騰訊智影數字人播報視頻 195
8 3 1 登錄騰訊智影 195
8 3 2 一鍵選擇模板 195
8 3 3 AI創作播報文案 196
8 3 4 修改文本 197
8 3 5 更換數字人形象 198
8 3 6 更換背景 199
8 3 7 合成視頻字幕 199
8 3 8 快速合成數字人視頻 200
8 4 AIGC應用實戰：製作教學數字人視頻 200

精彩書摘
第1章 AIGC知識速覽
在當今數字化時代，AIGC正逐漸嶄露頭角，成為引領科技潮流的重要力量。從文字到圖像，從音頻到視頻，AIGC展現出超越傳統工具的創作能力。本章 向用戶簡單介紹AIGC的基礎知識，從人工智能與深度學習的關係，到AIGC在文本、圖像等領域的核心應用場景，並進一步解析其背後的實現邏輯與技術奧秘。
1 1 人工智能與AIGC基礎
人工智能是AIGC的核心支柱，而深度學習則為其提供強大的技術驅動力。本節 將講解人工智能的基本概念，揭示其與深度學習之間的密切關係，以及從人工智能到AIGC演進的關鍵節 點。
1 1 1 人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計算機科學的一個分支，旨在模擬和擴展人類智能，使機器能夠像人類一樣進行思考、學習和決策。它不僅嘗試讓機器完成複雜的邏輯任務，還試圖賦予機器感知、推理、規劃和語言理解等能力。
當使用語音助手（如小度、天貓精靈、小愛同學等）詢問天氣時，人工智能會通過語音識別技術將人們的問題轉化為文本，再結合大數據和預測模型快速生成答案。這個過程中，人工智能不僅能識別語音，還能理解問題並進行精準回應，展現了人類智能的部分特徵。
本質上，人工智能就是一種技術，試圖模仿甚至超越人類的智慧。它可以幫人類解決問題、提供建議，甚至能寫文章 、作曲或者畫畫。如今，它已經被廣泛應用在生活的許多方面，讓人類的生活更加便捷高效。
1 1 2 人工智能與深度學習的關係
人工智能的目標是模仿人類的思維方式，讓機器可以理解、推理、學習和解決問題。而深度學習是人工智能的一種高級武器，屬_xFFFF_”機器學習”的一個分支。例如在圖片識別方面：機器學習是教機器識別圖片的過程。比如，給機器識別很多貓的圖片，機器慢慢就會學會通過毛髮、耳朵、眼睛等特點來判斷哪些圖片是貓。而深度學習在教會機器識別圖片的基礎上，還要讓機器模仿人類大腦的思維模式自行總結規律。
人工智能和深度學習的關係可從以下3方面去理解。
1 深度學習是實現人工智能的方法
人工智能的最終目標是讓機器像人一樣聰明，而深度學習是實現這個目標的重要工具之一。
2 深度學習讓人工智能更強大
傳統的人工智能方法需要人類為其制定明確的規則。例如告訴它如果A發生，就做B。但深度學習不需要明確規則，它可以自己從大量數據中總結規律，甚至解決人類不知道如何描述的問題。
3 深度學習是人工智能的分支
深度學習只是人工智能中的一個分支，人工智能還包括如決策樹、支持向量機等傳統算法。但深度學習的表現尤為出色，特別是在圖像識別、語音識別和自然語言處理（如聊天機器人）領域。
總之，人工智能是個”大目標”，機器學習和深度學習是實現這個目標的”方法”。深度學習是當前技術中最強大的一種，它讓人工智能在處理複雜任務時表現得更加出色，如利用AIGC生成圖片、寫文章 、生成視頻等，這背後離不開深度學習的強大支持。
1 1 3 從人工智能到AIGC的演進
從人工智能到AIGC的全面發展，經過了5個主要階段：人工智能的起點→機器自主學習→機器模仿人腦學習→生成式AI技術興起→AIGC技術全面發展。。
1 人工智能的起點
最早的人工智能技術比較”死板”，它只能按照設定好的規則執行，這種技術叫作規則驅動式AI。如果規則較多，事情較複雜，那麼機器根本就無法記錄下來。於是人們開始研究如何讓機器自己學會規則，這就進入第二個階段。
2 機器自主學習
讓機器自主學習是一種更聰明的人工智能技術，它讓機器通過大量的數據訓練，自行找出規律。例如，訓練讓機器能識別出小狗的圖片，就讓它學習幾千張小狗的圖，然後它就能通過耳朵、眼睛、鬍鬚等特徵來判斷哪些是小狗的圖片。
但機器自主學習也有限制，它需要進行大量的數據訓練才能工作，同時還需人為地給它設定一些規則，告訴它需要關注哪些重要特徵，如”眼睛的形狀”或者