AI大模型助你輕鬆搞定數據分析 吳曇 9787115575708 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI大模型助你輕鬆搞定數據分析
ISBN：9787115575708
出版社：人民郵電
著編譯者：吳曇
頁數：312
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741628
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編輯推薦
適讀人群 ：- 想轉行數據分析的新人 - 被Excel/SQL折磨的職場人 - 想用AI提效的產品/運營人員 - 畢業想進大廠的學生
這是一本提高數據分析效率，用大模型助力讀者數據分析的”通關秘籍”！
收穫一：【AI+數據分析雙重技能】
- 你將不僅掌握數據收集、處理、可視化、A/B實驗等硬核分析技能，更能學會如何駕馭AI（大模型），讓它幫你處理數據、建模預測、撰寫報告，實現效率翻倍！
收穫二：【數據分析思維體系】
- AI能執行，但洞察和提問是你的專屬優勢。通過真實案例，激發你的數據思維、結構化思考能力，從提問到思考，從分析到決策，建立完整的數據分析思維框架，讓你成為那個能”在一秒鐘內看透事物本質”的人。
收穫三：【高薪崗位敲門磚】
- 這還是一本”面試寶典”和”職場指南”。作者將帶你深入瞭解不同數據崗位的真實要求，並傳授應對筆試和麵試的必勝策略，助你輕鬆斬獲心儀的Offer，薪資輕鬆翻倍！
收穫四：【實戰案例+模板】
- 全書採用職業新人小紅和資深導師吳老師的對話形式，代入感極強。通過大量真實工作場景案例，拿來即用的分析報告模板，讓你在輕鬆有趣的”劇情”中，不知不覺掌握核心知識點。

內容簡介
內 容 提 要
本書旨在幫助讀者掌握數據分析的專業技能，並詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數據分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數據獲取、數據處理，逐步深入常用的數據分析方法、商業分析方法、統計學模型、A/B實驗、數據分析報告等，並特別強調大模型在數據分析中的應用。本書不僅系統地講解數據分析的專業知識，還從提出關鍵問題、培養結構化思維等多方面入手，全方位激發讀者的創造力，幫助讀者提升數據思維能力，構建完善的數據分析知識體系。
此外，本書也是實用的職場寶典，不僅詳細介紹數據分析不同崗位的職責，幫助讀者根據自身興趣和能力選擇合適的職業發展方向，而且提供應對筆試和麵試的策略，幫助讀者在職場競爭中脫穎而出。
本書使用生動的對話體形式寫作，融入大量真實工作場景案例，注重實際操作與應用，讓讀者仿佛置身于實際的工作場景中，適合數據分析初學者、高等學校相關專業的學生、職場中需要使用數據分析來支持決策的各類專業人士閱讀。

精彩書評
本書立足于實際應用，以真實案例為載體，深入剖析如何在複雜多變的商業環境中借助大模型解決數據分析難題，並精心提煉出實用的數據分析思維方法，為讀者提供極具價值的實戰指南。
——楊勇，《中國式眾籌：互聯網革命的下半場》的作者、北京大學高級客座講師、中關村互助眾籌研究院執行院長、北京大學校友創業聯合會常務副會長、中關村人才協會常務理事
本書通過精心挑選的案例剖析，層層深入地揭示數據背後所蘊含的價值，其內容不僅對數據分析專業人士有啟發性，也為那些渴望在智能時代找准自身定位的廣大讀者提供了寶貴的學習資料。
——徐光遠，北京郵電大學人工智能學院教授、博士生導師，智源星辰首席科學家
本書以深入淺出的案例講解，為讀者揭秘數據分析的實戰技巧，助力讀者實現數據分析思維的飛躍式提升；同時，借助大模型的強大能力解鎖商業智能，讓讀者在決策領域脫穎而出，成為真正的高手。
——張世光，世界數字科學院觀察員、濟南大學人工智能研究院教授、知料AI系列（知料AI、知料萬語、知料覓得等）產品研發者

目錄

第 1章 大模型助你成為數據分析師 1
1 1 什麼是大模型 2
1 1 1 大模型概述 2
1 1 2 Transformer架構 4
1 1 3 訓練一個自己的GPT大模型 9
1 2 為什麼要用大模型 11
1 2 1 大模型能解決什麼問題 11
1 2 2 大模型不能解決什麼問題 12
1 2 3 使用大模型為工作提效 14
1 3 如何用大模型獲取有效信息 16
1 3 1 運用喬哈裡視窗提問 16
1 3 2 寫提示詞的10個技巧 20
1 3 3 使用AI搜索獲取高質量內容 28
1 4 AI未來的發展趨勢 32
1 4 1 生成式大模型的構建方式 32
1 4 2 大模型的分類和架構 35
1 4 3 AI Agent 38
1 5 數據思維：思維與認知決定你的未來 42
1 5 1 數據思維概述 42
1 5 2 舒適區模型助你認知自我 43
1 5 3 費曼學習法助你高效學習 44
1 5 4 達克效應助你思考升維 45
第 2章 大模型助你建設指標體系 48
2 1 大模型助你搭建指標體系 49
2 1 1 如何找到好指標 49
2 1 2 如何找到北極星指標 51
2 1 3 如何搭建指標體系 54
2 2 使用大模型分析4種商業模式的指標體系 62
2 2 1 電子商務關鍵指標 63
2 2 2 內容媒體關鍵指標 70
2 2 3 雙邊市場關鍵指標 74
2 3 大模型助你利用指標體系做歸因分析 77
2 3 1 如何找到異常指標 77
2 3 2 如何分析異常指標 78
2 3 3 歸因分析實戰 80
2 4 數據思維：知識體系擴展能力邊界 83
第3章 大模型助你獲取和處理數據 87
3 1 大模型助你高效獲取數據 88
3 1 1 大數據平臺的作用 88
3 1 2 獲取內部數據的方法 91
3 1 3 獲取外部數據的方法 96
3 2 大模型助你高效處理數據 100
3 2 1 SQL查詢與NL2SQL 100
3 2 2 Excel瞬間提效的3個方法 106
3 2 3 利用大模型處理數據 109
3 3 數據思維：”概率+相關性+系統性”思維驅動業務增長 114
第4章 大模型助你掌握9個常用的數據分析方法 116
4 1 描述性分析：揭示數據背後的故事 117
4 2 對比分析：通過差異洞察數據 119
4 3 漏斗分析：優化轉化路徑 121
4 4 LTV分析：搞清客戶終身價值 127
4 5 投放ROI分析：最大化廣告效益 131
4 6 Aha時刻：發現用戶增長的關鍵點 138
4 7 留存分析：提高用戶忠誠度 143
4 8 RFM模型：細分用戶群體 146
4 9 用戶畫像分析：構建全面的用戶視圖 150
4 10 數據思維：掌控工作節 奏 154
第5章 大模型助你掌握6個常用的商業分析方法 157
5 1 商業分析概述 158
5 2 規模效應：商業世界的萬有引力 159
5 3 範圍效應：多元平臺生態的助推器 162
5 4 網絡效應：數字世界的價值乘數 163
5 5 STP分析：選擇目標市場的利器 166
5 6 互聯網時代4P分析：創新市場規則 168
5 7 波士頓矩陣：產品組合的羅盤針 170
5 8 數據思維：戰略思維找到破局機會 174
第6章 大模型助你掌握5個常用的統計學模型 179
6 1 統計學模型與AIGC的聯繫 180
6 2 相關性分析：探索變量之間的聯繫 183
6 3 回歸預測：構建預測模型 187
6 3 1 簡單線性回歸：一元預測的起點 187
6 3 2 多元線性回歸：多變量的預測能力 193
6 3 3 多項式回歸：處理複雜關係的利器 196
6 3 4 邏輯回歸：分類問題的解決方案 199
6 4 時間序列預測：預測未來的波動 202
6 5 k均值聚類分析：發現數據的自然分組 209
6 6 決策樹分類分析：構建直觀的決策路徑 213
6 7 數據思維：DIKW模型通往智慧之路 219
第7章 大模型助你做科學的A/B實驗 223
7 1 大模型助你搞清什麼時候做A/B實驗 224
7 1 1 理解A/B實驗的優勢 224
7 1 2 做A/B實驗的流程 225
7 1 3 哪些情況不能做實驗 228
7 2 大模型助你進行A/B實驗的用戶分組 229
7 2 1 輕鬆搞定用戶分組 229
7 2 2 什麼是A/A實驗 231
7 2 3 流量的使用 233
7 3 大模型助你選擇A/B實驗的評估指標 235
7 3 1 如何選擇指標 235
7 3 2 如何定義指標 236
7 3 3 高效拆解指標 239
7 4 大模型助你理解A/B實驗相關的統計學知識 240
7 4 1 假設檢驗概述 242
7 4 2
第 一類錯誤和第二類錯誤的定義 244
7 4 3 計算A/B實驗的最小樣本量 247
7 5 大模型助你寫一份專業的A/B實驗報告 252
7 5 1 高效解讀實驗結果 252
7 5 2 實驗報告的寫法 256
7 6 數據思維：實驗思維實現複利效應 258
第8章 大模型助你寫出優秀的數據分析報告 261
8 1 大模型助你確定分析課題 262
8 2 大模型助你快速瞭解一個業務 265
8 2 1 瞭解業務的小技巧 265
8 2 2 善用共創會達成共識 269
8 2 3 快速上手數據分析的4個套路 270
8 3 大模型助你設計、撰寫和呈現分析報告 271
8 3 1 數據分析報告萬能模板 271
8 3 2 畫圖表的4個小技巧 273
8 3 3 做出高質量PPT的四大基本原則 275
8 4 大模型助你讓分析價值被看到 279
8 4 1 讓你的數據分析有效落地 279
8 4 2 做一次精彩的數據分析彙報 281
8 5 數據思維：金字塔原理提升結構思考力 285
第9章 大模型助力數據分析師持續成長 290
9 1 大模型助你選擇公司和職位 291
9 2 大模型助你準備筆試和麵試 293
9 3 大模型助你持續成長 297
9 4 數據思維：AI時代下如何塑造自我 299

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大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。