第五範式 劉志毅 9787521775914 【台灣高等教育出版社】

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書名:第五範式
ISBN:9787521775914
出版社:中信
著編譯者:劉志毅
頁數:404
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1741620
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編輯推薦
適讀人群 :1 技術從業者與研究者,包括 AI 領域的工程師、科研人員,他們期望深入瞭解智能體技術的原理、架構、
在人類文明的認知長河中,從亞裡士多德的經驗火炬到牛頓的理性星辰,從圖靈機的計算微光到大數據的信息洪流,科學範式的演進始終如燈塔般照亮未知疆域。而今,人工智能如超新星般爆發,催生著科學界翹首以盼的 “第五範式”。
本書作者劉志毅以十餘年智能計算與空間智能研究之積澱,在書中揭示:第五範式絕非技術工具的簡單迭代,而是科學方法論的基因重組。它將 AI 的機器猜想與科學智能深度耦合,如 AlphaFold 以神經網絡破解蛋白質折疊的世紀難題,似物理定律自動發現系統從數據湍流中萃取自然法則,讓傳統科研中 “假設--驗證” 的線性路徑,進化為 “數據--建模--創生” 的多維共生。這種範式突破了學科壁壘的桎梏 —— 當深度學習與量子物理碰撞出方程解析的新解,當神經網絡解碼基因密碼重構生命科學圖譜,科學研究正從 “分科而學” 的舊大陸,駛向 “融會貫通” 的認知新宇宙。
本書以兼具學術鋒芒與人文溫度的筆觸,構建起 “科學認知演進--自動化科研革命--智能科學邊疆--科學素養升級--人機共生未來” 的五維體系。在第一部分,作者沿技術革命的脈絡追溯人性博弈,從亞裡士多德的經驗歸納到 AGI 的智能迭代,勾勒出認知范式加速進化的軌跡;第二部分聚焦機器人科學家的崛起,以材料科學中的 “AI 實驗師”、數學領域的自動化定理證明等案例,展現科研生產力的質變;第三至五部分則縱深拓展至複雜性科學、跨學科融合與科學哲學思辨,甚至觸及 “算法偏見”“強 AI 倫理” 等終極命題,讓讀者在 AlphaFold 的精準預測與開源科學的知識民主之間,看見技術理性與人文關懷的雙螺旋。
正如經濟學家朱嘉明所言,第五範式在 AI 加速定理的作用下,不僅解構了科學技術的深層結構,還催生了人機融合的認知革命 —— 當機器開始從數據噪聲中提取超越人類想像的數學結構,我們終將明白:第五範式的終極價值,在於讓科學從 “被發現的真理” 蛻變為 “演化中的共生智慧”,而這本書,正是這場文明躍遷的最佳注腳。

內容簡介
《第五範式》深入剖析了AI 在科學領域的深刻變 革以及第五範式的重要意義。Al 的發展是人類認知方 式不斷演進的結果,從經驗歸納、理性革命,到計算 時代、大數據時代,直至如今的智能革命,每一次轉 變都重塑了人類認知世界的方式,且呈現出加速發展 的態勢。
在這一進程中,”第五范式”作為核心概念,具有開創性意義——它將科學智能與機器猜想緊密結 合,打破了傳統科學研究面臨的困境,開創了全新的 知識創造機制。這種範式的轉變不僅改變了科研模 式,還將重塑相關產業,成為推動科學發展和產業變 革的關鍵力量。
本書系統性構建了”第五範式”的理論框架,深 入分析了Al對科學研究範式的革命性影響,前瞻性地 探討了人機智慧共同體的未來圖景。書中結合Alpha-Fold 蛋白質預測、物理定律自動發現等前沿案例,既 保持了嚴謹的學術深度,又通過生動的案例分析確保 了可讀性。對於我們深入理解Al 時代的科學變革、預 見未來科技發展趨勢,以及思考人類認知邊界的拓 展,本書提供了極具啟發性的思想資源。
本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領 域的研究者,也將為關注技術前沿的產業界人士和決 策者提供重要參考。同時,本書還將引導讀者思考在 Al時代,如何重新定義科學探索方式、平衡技術與人 性、應對倫理挑戰等重要問題,同時建議我們要積極 適應未來變革,充分發揮人類與Al 的協同優勢,為推動人類文明進步貢獻力量。

作者簡介
劉志毅
■中國人工智能領軍科學家
■上海市人工智能社會治理協同創新中心研究員
■上海交通大學清源研究院研究員
■入選2024年福布斯中國”十大人工智能影響力人物”
■ 2024年度”華為雲最有價值專家”
■ 2025年度福布斯中國行業發展領創者
十餘年來,劉志毅一直在人工智能領域進行深入研究和實踐,主要研究智能計算、空間智能以及超級人工 智能對齊等方向。同時,他還擔任中國人工智能學會Al 倫理工作委員會委員及具身智能專委會委員,上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任,上海交大 安 泰Al與營銷研究中心特聘研究員,上海交大清源研究 院兼職研究員,上海開源技術信息協會AI倫理專委會主任,國際電工委員會IEC 生物數字融合系統評估組 (IEC/SMB/SEG12)倫理專家,2024年第四屆 IEEE 計算機通信與人工智能國際會議(CCAI 2024) 技術委員會委員,國家人工智能標準總體組專家,中國人工智能產業發展聯盟(AIIA) 可信Al專家委員會委員,上海人工智能技術協會專家委員。
目前作者已出版《智能體時代》《具身智能》《智能經濟》《智能的啟蒙:通用人工智能與意識機器》等作品 。

精彩書評
正當AI和科學實現緊密結合,Al科學家族群異軍突起之際,劉志毅所著的《第五範式》得以問世。這本書框架完整,兼有學術嚴謹和公眾可讀性。該書向讀者展現了在AI加速定理的作用下,Al和科學的緊密結合,不僅改變了科學與技 術的深層結構,而且引發了科學機制的變革,促進了開源科學體系的形成,全方位拓展了科學新疆域。最終,Al科學化,科學AI化,將形成基於人機融合的認知和理性革命。
—— 朱嘉明/經濟學家,橫琴數鏈數字金融研究院學術委員會主席
當深度學習撞上量子物理,當神經網絡解碼 基因密碼,AI正在將科學從”分科而學”的舊大 陸推向”融會貫通”的新宇宙。《第五範式》如 同一場思想的爆破實驗,拆解了傳統科研的圍 牆:書中既有”AI數學家證明新定理”的硬核案 例,也有”開源科學重塑知識民主”的溫暖敘 事,更犀利地指出”算法偏見可能比人類偏見更 危險”。這不僅是一本關於AI與科學的書,更是 一本關於人類如何與另一種智慧共舞的生存指 南——在機器學會思考的今天,我們必須比任何 時候都更懂科學,也更懂人性。
——王俊秀/葦草智酷創始合夥人,信息社會50人論壇理事
當Transformer 模型開始自主生成科學隱 喻,科學革命的”語法結構”正在被重寫。《第五範式》以前沿認知架構為鏡,剖析生成式AI如 何顛覆”假設-驗證”的傳統科研範式。本書以自 動微分求解偏微分方程以及AlphaFold 2的蛋白 質折疊預測為案例,揭示”數據驅動”與”第一性原理”的深度融合如何催生”AI 原生科學”。書中更觸及科學哲學的核心詰問:當機器從海量 噪聲中提取出超越人類想像的數學結構,科學實在論與工具主義的百年論爭是否將迎來終章 ?該書以拓撲學視角重構科學發現的認知地圖,預言了一種新的科學元邏輯——在這裡,真理不是被”發現”或”建構”,而是在人機共生的潛在空間中”演化”而來。值得注意的是,如果把范式嚴格定義為科學觀與方法論,並以此去重審人工 智能研究本身,那麼,AI的真實景象就會展現在人們眼前。
——鐘義信/ 北京郵電大學教授,中國人工智能學會原理事長
智能科學(Al for science與science for AI) 是繼大語言模型後又一個前沿方向,並於2024年分別獲得諾貝爾化學獎(蛋白質結構預測方面的成就)和諾貝爾物理學獎(通過人工神經網絡實 現機器學習的基礎性發現和發明)。《第五範式》是一個讓你快速瞭解這個前沿重要方向的優秀科普讀物。
——張江/ 北京師範大學系統科學學院教授,集智俱樂部創始人,集智科學研究中心理事長

目錄

給未來 AI(人工智能)考古學家的一封信 VII
第一部分 科學認知的演進之路
第 1 章 技術革命中的人性博弈
【開篇:從泰勒到圖靈】 003
1 1 經驗歸納:亞裡士多德的先見之明 005
1 2 理性革命:從牛頓到愛因斯坦 012
1 3 計算時代:圖靈機與馮 諾依曼 018
1 4 信息洪流:大數據顛覆了什麼 025
1 5 智能迭代:從專用 AI 到 AGI(通用人工智能) 032
【小結:重構人類的認知地圖】 039
第 2 章 理性升級:人機互動新範式
【序曲:兩種解題方式】 042
2 1 博弈論視角:圍棋 AI 戰勝人類的啟示 044
2 2 符號主義 vs 連接主義:兩種 AI 範式之爭 050
2 3 深度學習:讓機器學會人類的直覺 057
2 4 認知科學:心智何以產生理性思維 062
2 5 人機互動:走向人機超智能共生 068
【小結:重新定義科學的理性基石】 075
第 3 章 科學想像力的再造
【序曲:AlphaGo 背後的”直覺”】 077
3 1 直覺來源何處:人類天才如何誕生 079
3 2 非理性認知:洞見從何而來 085
3 3 偶然與必然:創新背後的統計學原理 091
3 4 計算機的想像力:AI 已經獨立思考了嗎 097
3 5 創造性重構:AI 重塑科學的底層邏輯 104
【小結:一個更具想像力的科學新時代】 111
第二部分 範式革命:自動化科研
第 4 章 機器人科學家的崛起
【序曲:24 小時不眠的科學探索】 115
4 1 AI 實驗師:一場材料科學的”AlphaGo”之戰 117
4 2 機器人工程師:機器設計機器的新紀元 123
4 3 自動化數學家:AI 能重新定義數學嗎 130
4 4 創新黑盒:AI 科學發現的內在機理 136
4 5 人機協同:機器人科學家的”師徒”關係 142
【小結:自動化科研的新生產力】 149
第 5 章 超級實驗室的建造
【序曲:一個癌症療法的偶然發現】 152
5 1 網絡化科研:讓全球實驗室協同工作 154
5 2 智能文獻挖掘:讓機器閱讀人類知識 160
5 3 知識圖譜:重構科學知識的關係網絡 166
5 4 開源科學:讓全民參與科研創新 173
5 5 集體智慧:大規模協作下的湧現奇跡 180
【小結:超級科學大腦的進化之路】 186
第三部分 智能科學的新疆域
第 6 章 攻克複雜性之困 【序曲:一朵雪花背後的數學難題】 191
6 1 混沌、分形與自組織:複雜性科學 ABC 193
6 2 湧現與進化:複雜系統的雙螺旋 199
6 3 跨尺度建模:讓 AI 玩轉”蝴蝶效應” 205
6 4 多主體仿真:虛擬世界的平行宇宙 211
6 5 人工生命:探索自適應智能的起源 217
【小結:馴服複雜性的新科學】 224
第 7 章 融通學科新邊疆 226
【序曲:新冠病毒感染預測的數學模型】 226
7 1 自然科學:”新物理學”聯盟 228
7 2 生命科學:後基因組時代的 AI 醫學 234
7 3 認知科學:揭開人類心智的終極奧秘 241
7 4 社會科學:大數據重塑人文社科範式 247
7 5 交叉學科:AI 催生學科大融通 253
【小結:通向科學統一之路】 259
第四部分 科學素養再升級
第 8 章 科學知識的全民開放
【序曲:維基式科普的興起】 265
8 1 知識獲取:每個人都是自己的達爾文 267
8 2 科普 AI:打破專家與大眾的鴻溝 274
8 3 公民科學:讓百萬人參與航天計劃 280
8 4 開放科學:技術讓科學回歸本真 288
8 5 教育變革:重塑通識教育新內核 293
【小結:迎接全民科學素養提升的新時代】 300
第 9 章 探索科學哲學新問題
【序曲:AI 具有思維能力嗎?】 303
9 1 AI 的思考:圖靈測試還管用嗎? 305
9 2 機器良知:AI 科學家需要職業操守嗎? 312
9 3 算法偏見:AI 會有認知盲區嗎? 319
9 4 強 AI 之夢:超級智能真的要來了嗎? 325
9 5 後人類時代:我們將迎來怎樣的未來? 332
【小結:AI 重塑科學哲學的難題】 339
第五部分 邁向卓越文明新紀元
第 10 章 走向人機智能共生
【序曲:智能時代的分岔路口】 345
10 1 智能增強:AI 如何重塑你我的大腦 347
10 2 群體智慧:一個由 AI 連接的新社會 354
10 3 人機共生:奇點將至還是自我實現預言 360
10 4 卓越文明:一次智能生命的覺醒 367
10 5 宇宙盡頭:人類尋找另一個自己 373
【小結:對話地外智能和未來人類】 378
後記 在科學革命的黎明時分 381

精彩書摘
給未來 AI(人工智能)考古學家的一封信
2019 年,谷歌 DeepMind 公司開發的 AlphaFold 系統在蛋白質結 構預測挑戰賽中以壓倒性優勢擊敗了其他團隊,用機器學習解決了困 擾生物界長達半個世紀的蛋白質折疊問題。那一刻,我意識到科學正在迎來一場靜默的革命。兩年後,AlphaFold 2 又以解決蛋白質結構預

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