數據驅動的目標分析技術 成清 黃金才 杜航等 9787118136609 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據驅動的目標分析技術
ISBN：9787118136609
出版社：國防工業
著編譯者：成清 黃金才 杜航等
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741599
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內容簡介
目標分析是聯合作戰指揮中的重要組成部分，貫穿戰鬥的全過程。準確的目標分析，能夠在複雜多變的戰場環境中取得優勢。本書聚焦從數據中分析目標的行為模式、預測目標的動向。首先，闡述了目標分析的內涵和技術發展。其次，介紹了目標分析的開源數據與基本方法；並從傳統方法、深度學習和事件序列三個角度描述基於開源數據的目標跟蹤分析方法；針對目標的動態變化，重點介紹了目標行為變化的檢測方法和目標活動動向的預測方法。最後，針對開源數據介紹了目標分析的相關案例。
本書適合目標分析人員、目標分析方法研究人員，以及對數據驅動目標分析與預測感興趣的研究者和專業人士參考，同樣也可以作為研究生的教學用書教材，還適合對目標分析研究有熱情的軟件開發者學習和應用。

目錄

目錄

第 1 章 目標分析技術的發展
1 1 目標分析內涵
1 2 目標分析技術的發展
1 3 基於開源數據的目標分析內容
第 2 章 目標分析的開源數據與基礎方法
2 1 開源數據簡介
2 1 1 開源數據研究現狀
2 1 2 開源文本數據采集
2 1 3 開源圖片數據采集
2 1 4 開源 AIS 數據采集
2 2 目標實體識別方法
2 2 1 實體識別基本概念
2 2 2 實體識別的價值和應用領域
2 2 3 實體識別的研究現狀和難點
2 2 4 實體識別的發展趨勢
2 2 5 基於大語言模型的目標實體識別
2 3 事件抽取方法
2 3 1 事件抽取基本概念
2 3 2 事件抽取的評價指標
2 3 3 事件抽取基準數據集
2 3 4 事件抽取常用方法
2 3 5 基於閱讀理解的事件抽取
2 4 基於圖像的目標檢測方法
2 4 1 目標檢測常用框架
2 4 2 經典目標檢測方法
2 4 3 基於 YOLO V5 改進的目標檢測算法
第 3 章 基於開源數據的目標跟蹤分析
3 1 目標跟蹤簡介
3 2 傳統的基於圖像的目標跟蹤方法
3 2 1 光流法
3 2 2 卡爾曼濾波器
3 2 3 粒子濾波
3 2 4 均值漂移
3 2 5 稀疏編碼
3 2 6 字典學習
3 3 基於深度學習的目標跟蹤方法
3 3 1 卷積神經網絡
3 3 2 學生神經網絡
3 3 3 典型的深度學習跟蹤算法
3 3 4 其他方法
3 4 基於事件序列的目標跟蹤方法
3 4 1 事件融合
3 4 2 目標活動事件線生成
第 4 章 目標行為變化檢測分析
4 1 基於 AI 的變化檢測方法
4 1 1 基於 AI 的變化檢測實施過程
4 1 2 基於 AI 的變化檢測主要框架
4 2 基於圖像的目標變化檢測
4 2 1 基於 STANet 的圖像變化檢測方法
4 2 2 基於自編碼網絡的半監督圖像異常檢測
4 3 基於時序數據的目標異常變化檢測
4 3 1 數學描述
4 3 2 多變量時序異常檢測模型
第 5 章 目標活動動向預測分析
5 1 基於事件的目標動向預測
5 1 1 目標活動事件圖構建
5 1 2 基於協同模式的目標事件預測
5 1 3 基於事件的目標動向預測評估
5 2 基於軌跡的目標動向預測
5 2 1 軌跡數據預處理
5 2 2 基於軌跡相似度的目標活動預測
5 2 3 基於深度學習的目標活動預測
第 6 章 面向開源情報的目標分析案例
6 1 基於開源文本數據的目標活動跟蹤分析
6 2 目標活動異常告警分析
6 3 目標活動預測案例分析
參考文獻
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