航空發動機數字孿生的技術原理 肖洪 王棟歡 王奉明等 9787030806222 【台灣高等教育出版社】

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書名：航空發動機數字孿生的技術原理
ISBN：9787030806222
出版社：科學
著編譯者：肖洪 王棟歡 王奉明等
頁數：288
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741249
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內容簡介

本書是作者在西北工業大學、劍橋大學等多所高等院校的科研成果結晶，匯聚了作者及其合作者融合純數學理論、人工智能技術和航空發動機工程的數學思維、理論與方法研究的最新成果。本書介紹了航空發動機數字孿生的基本概念、數字李生的建模方法、數字孿生的工程應用等關鍵核心技術，也包括整機數字化試驗程序、數字孿生模型構建訓練與驗證、智能算法與航空發動機數據結合的關鍵要素等技術進展。 本書適用於航空發動機領域高年級本科生和研究生學習，也可供相關領域的工程技術人員作為數字化、智能化方向的參考用書。

目錄

第1章 數字孿生概況
第一節 數字孿生基礎概念
第二節 數字孿生髮展歷史
第三節 數字孿生關鍵技術
第四節 數字孿生應用
第五節 本章小結
習題
參考文獻
第2章 航空發動機數字孿生基礎知識
第一節 航空發動機數字孿生概念
第二節 航空發動機性能建模的傳統方法
第三節 航空發動機性能數字孿生建模
第四節 航空發動機數字孿生建模的人工智能技術
第五節 本章小結
習題
參考文獻
第3章 基於物理知識嵌入網絡方法的航空發動機數字孿生架構
第一節 航空發動機物理機理建模理念融入智能網絡的信息提取
第二節 神經網絡基礎理論
第三節 航空發動機物理知識與智能網絡架構的融合技術
第四節 基於參數相似性嵌入架構的數字模型構建
第五節 模型測試與分析
第六節 本章小結
習題
參考文獻
第4章 物理層次耦合的航空發動機性能數字孿生模型架構
第一節 域分解的發動機物理知識嵌入網絡方法
第二節 深度協同的發動機物理知識嵌入網絡方法
第三節 試驗數據驗證
第四節 本章小結
習題
第5章 基於系統演化方向的啟髮式優化算法
第一節 優化算法的框架與方法
第二節 優化算法詳細介紹
第三節 方法測試與分析
第四節 本章小結
習題
參考文獻
第6章 航空發動機性能數字孿生模型在運行維護階段的應用
第一節 航空發動機性能狀態監測
第二節 航空發動機運行維護階段的性能數字化試驗
第三節 本章小結
習題
第7章 基於神經網絡的渦輪部件試驗台性能預測與健康管理技術
第一節 渦輪部件試驗台概述
第二節 基礎理論概述
第三節 渦輪部件試驗台性能參數映射模型
第四節 渦輪部件試驗台狀態監測系統設計與實施
第五節 水力測功器性能數字試驗
第六節 本章小結
習題
參考文獻
第8章 嵌入物理知識的數字孿生方法用於航空發動機全壽命周期內的性能衰退監測
第一節 物理模型簡介
第二節 實時衰退監控方法介紹
第三節 融合航空發動機物理架構的數字孿生模型
第四節 案例測試結果
第五節 本章小結
習題
參考文獻
第9章 物理架構驅動的深度學習及補償方法在航空發動機健康管理中的應用
第一節 基礎預測模型
第二節 補償模型
第三節 模型訓練及在線EGT預測
第四節 測試結果
第五節 本章小結
習題
參考文獻
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