內容簡介
在國家全力推進「新質生產力」戰略和建設「質量強國」的大背景下,質量管理學的地位愈發重要。本書基於數據驅動的問題解決與質量改進理念,共分7篇19章。第1篇「緒論」系統梳理了質量管理的歷史演變及六西格瑪管理方法;第2~6篇依據定義、測量、分析、改善和控制5個階段,介紹質量管理的核心工具和實踐路徑;第7篇「應用與前沿」則重點探討了六西格瑪管理法在不同行業和場景下的實際案例與最新發展。 融合大數據時代的智能質量管理理念,本書對傳統質量管理理論與方法進行了創新與拓展,彌補了傳統模式在數據分析和智能應用方面的不足,為學生與從業者在面對複雜多變的質量問題時,提供了行之有效的理論基礎與實用工具。全書內容緊扣學術與產業的前沿需求,可作為高等院校工業工程及相關專業「質量管理學」課程的教材,也可供研究人員與企業相關從業人員參考。目錄
第1篇 總論