數據驅動的腦卒中防治管理研究 劉創 賈如春 9787121501524 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據驅動的腦卒中防治管理研究
ISBN：9787121501524
出版社：電子工業
著編譯者：劉創 賈如春
頁數：154
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737388
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內容簡介 本書共7章：第1章介紹研究背景、研究意義、研究邏輯框架和研究內容等；第2章闡述腦卒中慢性病再入院風險分析和相關防控措施研究、隨訪優化和轉診決策與協調等研究現狀；第3章以西南C市的真實醫保大數據為研究對象，通過數據清洗和預處理，對兩種非預期再入院事件的現狀、預警因素與造成的損失分別進行研究；第4章建立考慮區域、醫院和患者層不可觀察異質性的再入院隨機過程預測模型及其變體，將這些模型和機器學習模型分別用於預測腦卒中患者30天全因再入院和4年同因反覆再入院，並比較這些模型預測兩種不同再入院事件的性能；第5章研究單體三級醫院的患者隨訪策略，醫院內部醫生門診、護士電話/微信隨訪干預協作的問題；為三級醫院制定科學的腦卒中患者出院後有限規劃期內隨訪策略；第6章突破單體醫院的空間限制，構建由三級醫院和二級康復醫院組成的兩級下轉系統，以緩解患者再入院問題。 本書可供工業工程、管理科學、系統科學、醫院管理等專業的本科生、研究生、教師及醫療行業從業人員閱讀、參考。

作者簡介 劉創，女，1988年出生，四川成都人。2022年畢業於四川大學商學院，獲管理學博士學位，現為成都工業職業技術學院副教授、「數字經濟賦能服務業創新」科研團隊負責人、「數智化服務創新」高層次人才創新發展科研團隊負責人；兼任中國物流學會特約研究員、四川大學華西醫院青年學者論壇評審專家、四川大學服務管理研究所研究人員。近五年來，參与國家級課題3項，主持省級和廳局級課題10餘項。

目錄 1 緒論
1 1 研究背景與研究意義
1 1 1 研究背景
1 1 2 研究意義
1 2 研究邏輯框架與研究內容
1 2 1 研究邏輯框架
1 2 2 研究內容
1 3 研究結構與技術路線
1 3 1 研究結構
1 3 2 技術路線
1 4 本章小結
2 國內外研究現狀
2 1 數據驅動的腦卒中慢性病再入院風險分析與相關防控措施研究
2 1 1 數據驅動的腦卒中慢性病再入院率、預警因素與損失研究
2 1 2 數據驅動的腦卒中慢性病再入院預測方法研究
2 1 3 再入院的防控措施研究
2 2 預防性維護計劃、調度優化與慢性病隨訪優化研究
2 2 1 預防性維護計劃與調度優化研究範疇與概念
2 2 2 慢性病隨訪計劃與調度優化研究
2 3 醫療服務轉診決策與協調研究
2 3 1 醫療服務上轉決策與協調研究
2 3 2 醫療服務下轉決策與協調研究
2 4 研究述評
2 5 本章小結
3 數據驅動的腦卒中患者再入院風險分析
3 1 數據來源與處理
3 1 1 數據來源
3 1 2 數據預處理
3 2 30天全因再入院風險預警因素與損失分析
3 2 1 描述統計分析
3 2 2 基於Cox模型的全因再入院預警因素分析
3 2 3 基於多元線性模型的再入院累加花費分析
3 3 4年同因反覆再入院風險預警因素與損失分析
3 3 1 描述統計分析
3 3 2 基於AFT模型的同因反覆再入院預警因素分析
3 3 3 反覆再入院對累加花費和患者預后的影響分析
3 4 再入院風險預警因素與損失比較
3 5 本章小結
4 數據驅動的腦卒中患者再入院預測研究
4 1 問題描述
4 2 模型構建
4 3 模型應用
4 4 結果分析
4 4 1 模型預測性能比較
4 4 2 不可觀察異質性的預警作用
4 5 本章小結
5 基於再入院風險分層的腦卒中患者隨訪策略研究
5 1 問題描述
5 2 模型構建
5 2 1 再入院時間模型構建
5 2 2 假設與參數
5 2 3 隨訪干預計劃模型構建
5 2 4 模型總結
5 3 腦卒中患者隨訪策略設計實例分析
5 3 1 參數設置
5 3 2 計算結果
5 3 3 靈敏度分析
5 3 4 不同場景下的干預計劃
5 3 5 風險分層的價值
5 4 本章小結
6 再入院懲罰成本對腦卒中患者下轉策略的影響研究
6 1 問題描述
6 2 不考慮再入院懲罰成本的下轉策略研究
6 2 1 系統集中決策
6 2 2 系統分散決策
6 3 考慮再入院懲罰成本的下轉策略研究
6 3 1 系統集中決策
6 3 2 系統分散決策
6 4 系統協調優化與下轉策略比較分析
6 4 1 分散決策向集中決策協調優化
6 4 2 兩種情景的下轉策略比較分析
6 5 腦卒中患者下轉策略設計實例分析
6 5 1 系統協調優化條件結果分析
6 5 2 兩種情景的下轉策略比較分析
6 5 3 靈敏度分析
6 6 本章小結
7 結論與展望
7 1 研究工作總結
7 2 研究創新點
7 3 研究展望
附錄A
一、第3章的數據集信息說明和描述性統計數據
二、第5章的模型參數值
三、第6章靈敏度分析的關鍵參數變化對均衡決策和利潤的影響
參考文獻
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