作者簡介 方勇純,南開大學教授、博士生導師、計算機與控制工程學院副院長、控制科學與工程一級學科學位分委員會主席,2017年度第七屆吳文俊人工智能科學技術自然科學獎一等獎獲得者。分別於1996年和1999年獲得浙江大學本科和碩士學位,2002年獲美國克萊姆森大學博士學位,2002年至2003年在美國康奈爾大學進行博士后研究。2003年至今任教於南開大學。2013年獲得國家自然科學基金傑出青年基金資助。
目錄 第1章 人工智能概述
1 1 什麼是人工智能
1 2 人工智能的發展歷程
1 2 1 初創時期(1936-1956)
1 2 2 形成時期(1957-1969)
1 2 3 低谷時期(1970-1992)
1 2 4 發展時期(1993-2011)
1 2 5 突破時期(2012年至今)
1 3 機器能否真正擁有智能
1 3 1 圖靈測試
1 3 2 中文屋
1 4 人工智能的主要研究內容
1 4 1 機器學習
1 4 2 深度學習
1 4 3 強化學習
1 4 4 計算機視覺
1 4 5 自然語言處理
1 4 6 智能博弈
1 4 7 智能機器人
1 4 8 人工智能的新興研究方向
1 5 習題
參考文獻
第2章 人工智能軟硬體平台基礎
2 1 硬體平台
2 1 1 智能晶元
2 1 2 人工智能晶元的發展方向
2 2 軟體平台
2 2 1 人工智能開發框架
2 2 2 經典的人工智能開發框架
2 2 3 人工智能雲平台
2 3 Python基礎
2 3 1 Python的安裝
2 3 2 Python編程基礎
2 3 3 文件操作
2 3 4 第三方模塊的使用
2 3 5 NumPy與SciPy以及Matplotlib的使用
2 4 習題
參考文獻
第3章 面向人工智能的優化算法
3 1 人工智能優化算法概論
3 2 無約束優化算法
3 2 1 盲人下山
3 2 2 梯度下降法
3 2 3 牛頓法
3 3 隨機優化算法
3 3 1 大數據背景下的模型訓練
3 3 2 隨機梯度下降
3 3 3 動量法
3 3 4 步長自適應算法和Adam
3 4 應用示例
3 4 1 梯度下降
3 4 2 SSGD
3 4 3 動量法
3 4 4 Adam
3 4 5 PyTorch實現
3 5 帶約束優化算法
3 5 1 罰函數法
3 5 2 增廣拉格朗日法
3 5 3 交替方向乘子法
第4章 機器學習
第5章 深度學習
第6章 強化學習
第7章 計算機視覺
第8章 自然語言處理
第9章 智能博弈
第10章 智能機器人
附錄:重要術語中英文對照表
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