零基礎開發AI Agent-用Dify從0到1做智能體 葉濤 管鍇 9787121504327 【台灣高等教育出版社】

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書名：零基礎開發AI Agent-用Dify從0到1做智能體
ISBN：9787121504327
出版社：電子工業
著編譯者：葉濤 管鍇
頁數：275
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737103
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內容簡介

這是一本面向零基礎、非IT技術背景讀者的Agent開發實戰指南。本書以Dify為Agent開發平台，採用案例教學的方式手把手教你如何用Dify開發Agent。無須編程，你也可以開發功能豐富的Agent。本書採用「方法總結-工具操作-項目實戰」的結構循序漸進展開介紹，共9章。首先，本書揭示了Agent在AI應用落地中具有的場景化、流程化、個性化、本地化的價值，總結了生產級Agent的開發流程與開發注意事項。然後，本書介紹了Dify的平台特性與使用方式，詳細演示了Dify在本地電腦及雲伺服器上的部署方法與操作步驟，以案例化的形式展示Dify的5種AI應用的特點，並藉助10餘個案例詳細介紹了Dify的18個工作流節點的具體使用方法。最後，本書選取了發票識別與處理、長文檔處理、本地知識問答、人才招聘這4個典型的業務場景，用6個典型的項目案例，手把手演示了從需求分析、運行流程、節點設計到運行效果的全鏈路Agent開發過程，並總結了每個案例的開發經驗，為你提供了開發類似功能的Agent的思路。

作者簡介

葉濤，壹啟同輝創始人，擁有管理諮詢和A培訓諮詢雙重工作背景與經驗。 AI時代新諮詢倡導者：15年管理諮詢工作經驗，中國企業聯合會戰略諮詢專業委員會成員，全國中小企業管理諮詢服務專家信息庫專家。曾擔任知名上市諮詢機構董事、常務副總裁。 專註于幫助成長性企業構建A時代的組織能力，實現經營突破。主導過100多個諮詢項目成功交付，輔導過多家企業實現業績倍增和組織升級。 AI場景化落地賦能師：系統提出個人和組織應用AI技術的底層方法論——C-SMT能力框架，基於「業務場景」提供A賦能培訓和企業AI諮詢服務。「AICX」公眾號創辦人。「AICX」是一個備受好評的專業自媒體賬號，分享A技術在工作、生活中的應用。

目錄

第1章 從大模型到AI Agent
1 1 Agent的概念與工作原理
1 1 1 Agent的概念
1 1 2 Agent的工作原理
1 2 Agent在AI應用落地中的價值
1 2 1 場景化
1 2 2 流程化
1 2 3 個性化
1 2 4 本地化
1 3 Agent正在從好玩走向好用
1 3 1 好用的AI應用——生產級Agent
1 3 2 生產級Agent助力企業經營管理突破
第2章 Dify介紹及Agent開發流程
2 1 快速了解Agent開發平台及Dify
2 1 1 Agent開發平台速覽
2 1 2 Agent開發平台的分類與使用
2 1 3 Agent開發平台與通用Agent平台的區別
2 1 4 Dify的特點與優勢
2 2 Dify的使用方式
2 2 1 用雲服務方式使用Dify
2 2 2 部署並使用Dify社區版
2 3 生產級Agent的開發流程
2 3 1 如何開發一個生產級Agent
2 3 2 開發生產級Agent的注意事項
第3章 部署Dify的開發環境
3 1 部署Dify的總體方案
3 2 部署Docker
3 2 1 在本地電腦上部署Docker
3 2 2 在雲伺服器上部署Docker
3 3 部署Dify
3 3 1 下載Dify的源代碼文件
3 3 2 部署Dify服務端
3 3 3 在前端訪問Dify
3 3 4 在雲伺服器上部署Dify
3 4 部署模型管理平台
3 4 1 什麼是模型管理平台
3 4 2 部署Ollama
3 4 3 部署Xinference
3 4 4 Dify接入模型管理平台
3 4 5 在雲伺服器上部署模型管理平台
第4章 Dify的功能介紹及5種應用
4 1 Dify的主頁面
4 1 1 探索頁面
4 1 2 工作室頁面
4 1 3 知識庫頁面
4 1 4 工具頁面
4 2 Dify的5種應用
4 2 1 聊天助手
4 2 2 Agent
4 2 3 文本生成應用
4 2 4 Chatflow（對話工作流）
4 2 5 工作流
4 3 Dify知識庫
4 3 1 Dify知識庫的功能
4 3 2 創建Dify知識庫
4 3 3 知識庫分段及檢索參數配置
4 3 4 連接外部知識庫
4 4 Dify工具擴展
4 4 1 來自市場的工具
4 4 2 自定義工具
4 4 3 作為工具發布的工作流
第5章 Dify工作流節點詳解及實操案例
5 1 數據預處理模塊
5 1 1 開始節點
5 1 2 知識檢索節點
5 1 3 變數賦值節點
5 1 4 參數提取器節點
5 1 5 代碼執行節點
5 1 6 文檔提取器節點
5 1 7 列表操作節點
5 1 8 變數聚合器節點
5 2 數據生成模塊
5 2 1 LLM節點
5 2 2 問題分類器節點
5 2 3 條件分支節點
5 2 4 迭代節點
5 2 5 循環節點
5 3 數據輸出模塊
5 3 1 模板轉換節點
5 3 2 HTTP請求節點
5 3 3 Agent節點
5 3 4 結束節點
5 3 5 直接回復節點
第6章 開發發票識別助手Agent
6 1 項目需求：自動識別並初步審核發票
6 1 1 業務場景概述
6 1 2 傳統手工作業的痛點
6 1 3 發票識別助手Agent的功能
6 2 發票識別助手Agent的開發過程詳解
6 2 1 入門案例：開發增值稅發票識別助手Agent
6 2 2 進階案例：多類型發票聚合識別助手Agent
6 3 舉一反三：Agent開發小結與場景延伸
第7章 開發標書閱讀與內容框架生成助手Agent
7 1 項目需求：自動識別標書的關鍵內容並生成內容框架
7 1 1 業務場景概述
7 1 2 傳統手工作業的痛點
7 1 3 標書閱讀與內容框架生成助手Agent的功能
7 2 標書閱讀與內容框架生成助手Agent詳解
7 2 1 入門案例：開發標書閱讀助手Agent
7 2 2 進階案例：開發標書閱讀與內容框架生成助手Agent
7 3 舉一反三：Agent開發小結與場景延伸
第8章 開發本地知識問答助手Agent
8 1 項目需求：在確保數據安全前提下智能問答
8 1 1 業務場景概述
8 1 2 建設公司知識庫的痛點
8 1 3 本地知識問答助手Agent的功能
8 2 本地知識問答助手Agent的開發過程詳解
8 2 1 本地配置公司知識庫
8 2 2 解讀及設置知識庫參數
8 2 3 創建本地知識問答助手Agent
8 2 4 本地知識問答助手Agent開發過程展示
8 3 本地知識問答助手Agent的運行效果
8 4 舉一反三：Agent開發小結與場景延伸
第9章 開發人才招聘數字員工Agent
9 1 項目需求：從收集崗位需求到評估面試的人才招聘全流程AI化
9 1 1 業務場景概述
9 1 2 傳統的人才招聘工作的痛點
9 1 3 人才招聘數字員工Agent的功能
9 2 人才招聘數字員工Agent的開發過程詳解
9 2 1 人才招聘數字員工Agent的運行流程圖
9 2 2 創建人才招聘數字員工Agent
9 2 3 編排人才招聘數字員工Agent
9 3 人才招聘數字員工Agent的運行效果
9 4 舉一反三：Agent開發小結與場景延伸

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