編輯推薦
本書是利用Python駕馭Stable Diffusion的實用指南,從原理解析到擴展開發、高級應用全覆蓋。含環境搭建、模型優化、圖像生成等內容,附大量實戰案例,助讀者掌握AI圖像生成核心技術,適合AI圖像愛好者、開發者等。內容簡介
本書提供了完整的代碼和詳細的步驟,讓讀者可以親自動手實驗,在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面,從環境搭建到模型優化,從圖像生成到視頻製作,從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言,將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來,並輔以大量的示例和插圖,使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用,例如圖像修復、超解析度、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等,為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智能圖像生成愛好者、程序員、數據科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。作者簡介
安德魯·朱(Shudong Zhu)是一位資深的微軟應用數據科學家,在科技行業擁有超過15年的經驗。Andrew擅長將複雜的機器學習和人工智能概念轉化為通俗易懂且引人入勝的敘述,並因此而聞名,他定期為Toward Data Science等知名出版物撰稿。他的上一本書Microsoft Workflow Foundation 4 0 Cookbook在亞馬遜上獲得了4 5星的好評。 作為知名的Hugging Face Diffusers庫(頂尖的Stable Diffusion Python庫,也是本書主要關注的內容)的貢獻者,Andrew展現了卓越的專業能力。目前,他領導一家隱形初創公司的AI部門,憑藉深厚的研究背景和生成式AI的嫻熟技能,致力於重塑在線購物體驗,並引領零售業AI的未來。 在工作之餘,Andrew與他深愛的家人,包括兩個兒子,一起生活在美國華盛頓州。目錄
譯者序