DeepSeek圖解-大模型是怎樣構建的 張治政 薛棟 公鑫 9787301362020 【台灣高等教育出版社】

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書名：DeepSeek圖解-大模型是怎樣構建的
ISBN：9787301362020
出版社：北京大學
著編譯者：張治政 薛棟 公鑫
頁數：368
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737082
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內容簡介

本書是系統講解DeepSeek開發的技術指南，傳授大家開發DeepSeek模型的基礎知識。旨在幫助讀者深入理解DeepSeek的工作機制，並掌握其在大規模預訓練、推理優化及應用開發中的關鍵技術。 全書共10章，依次介紹文本預處理、特徵提取、文本分類與情感分析、語言的生成、機器翻譯、DeepSeek的核心Transformer模型、多模態模型的架構和訓練、預訓練模型的訓練與微調、DeepSeekAPI應用開發實戰，以及基於DeepSeek實現的仿ManusAgent系統。 本書不僅適合對大模型感興趣的技術人員閱讀，也適合人工智能研究者、開發者及行業從業者等閱讀。

作者簡介

薛棟，德國慕尼黑工業大學工學博士，華東理工大學副教授，上海「浦江人才計劃」獲得者。曾於荷蘭格羅寧根大學、德國卡爾斯魯厄理工大學從事教學和研究工作。長期從事基於大數據和人工智能的控制與優化方向研究，近年來以第一作者或通訊作者在IEEE TAC、IEEE TSP等發表高水平論文20餘篇，主持國家自然科學基金面上項目、上海市人才計劃項目、企業科研攻關項目等多項課題。

目錄

第1章 明月松間照，清泉石上流：文本預處理
1 1 分詞
1 1 1 分詞的重要性和基本原理
1 1 2 基於空格的分詞
1 1 3 基於標點符號的分詞
1 2 詞幹化與詞形還原
1 2 1 詞幹化與詞形還原的區別
1 2 2 詞幹化
1 2 3 詞形還原
1 3 去除停用詞
1 3 1 什麼是停用詞
1 3 2 基於詞彙列表的去除
1 3 3 基於詞頻的去除
1 3 4 TF IDF方法去除
1 3 5 機器學習方法去除
1 4 數據清洗和處理
1 4 1 處理缺失值
1 4 2 異常值檢測與處理
1 4 3 處理重複數據
第2章 大音希聲，大象無形：特徵提取
2 1 特徵提取介紹
2 1 1 特徵在大模型中的關鍵作用
2 1 2 特徵提取與數據預處理的關係
2 2 特徵選擇
2 2 1 特徵選擇的必要性
2 2 2 特徵選擇的方法
2 3 特徵抽取
2 3 1 特徵抽取的概念
2 3 2 主成分分析
2 3 3 獨立成分分析
2 3 4 自動編碼器
2 4 嵌入
2 4 1 嵌入介紹
2 4 2 使用嵌入層進行特徵提取
2 4 3 Word2Vec模型
2 4 4 GloVe模型
2 5 詞袋模型
2 5 1 實現詞袋模型的步驟
2 5 2 詞袋模型的限制與改進

第3章 人有悲歡離合，月有陰晴圓缺：文本分類與情感分析
第4章 白日依山盡，黃河入海流：語言的生成
第5章 海內存知己，天涯若比鄰：機器翻譯
第6章 會當凌絕頂，一覽眾山小：DeepSeek的核心Transformer模型
第7章 大漠孤煙直，長河落日圓：動代本文多模態模型的架構和訓練
第8章 學而時習之，不亦說乎：預訓練模型的訓練和微調
第9章 千帆過盡，始見真章：DeepSeekAPI應用開發實戰
第10章 紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行：基於DeepSeek實現的仿ManusAgent系統

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