人工智能業務合規-體系.方法與實踐 薛穎 朱玲鳳 孟潔 9787111780236 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能業務合規-體系.方法與實踐
ISBN：9787111780236
出版社：機械工業
著編譯者：薛穎 朱玲鳳 孟潔
頁數：424
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1736381
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內容簡介

全書以公司法務白曉萌萌律師伴隨公司AI業務發展的個人專業成長為視角，針對企業開展AI研發和應用的業務，按照AI業務生命周期和業務環節，從實踐場景出發，提供全方位的法律合規實操指引。 入門篇：跟隨法務白曉萌萌律師的成長視角，發揮法律人的「學霸」精神，自學了AI的若干基本概念、我國當前關於AI治理的整體法律框架，作為一名支持AI業務的律師完成了掃盲必修課。 研發篇：伴隨公司的AI業務啟動，白曉萌萌律師躬身入局，她搭建了出色的虛擬法務小白AI，通過與業務同學的問答對，梳理出了AI業務在研發環節涉及的合規特點，並逐章分析了訓練數據合規、網絡安全風險、倫理風險、開源AI、基礎模型等研發活動中的高難問題。 運營篇：公司的AI業務發展來到了上線運營的「大考」環節，業務需求越來越複雜，問題也越來越多，例如上線前需要辦理哪些備案資質，在線協議有哪些，應該包括哪些條款，標識要求有哪些，自動化決策需要注意什麼，用戶個人信息如何使用，模型輸入輸出管理如何做且聽虛擬法務小白AI和業務人員好好聊聊天。 專題篇：白曉萌萌律師通過為公司AI業務提供全周期法律支持，已大幅提升了專業技能，不僅整理了「AI與著作權」等豐富的「網紅」專題問答對，還完善了企業內部使用AI的風險要點和內部治理體系、AI業務出海必知的域外法等進階專題。 附錄：特別整理出處理AI業務合規工作中常用的工具表單，例如我國人工智能合規義務框架圖、常用法律法規及規範標準索引、歐盟《人工智能法案》圖解等，作為一個AI業務合規「工具箱」，以饗讀者。

作者簡介

薛穎：現任某AIGC創新公司總法律顧問，中國人民大學法學院法律碩士實務導師。在世界五百強、信息服務業外企、互聯網平台公司等從事了十多年一線法務與合規工作。合著有《數據合規：入門、實戰與進階》，曾組織或參与翻譯二十多部域外個人信息保護法律，發表多篇數據合規文章，參編多部國家標準。主要研究領域包括知識產權、數據隱私和人工智能治理。

目錄

前言
入門篇
第1章 法律人的人工智能必修課
1 1 AI的基本概念和核心技術
1 1 1 AI的基本概念
1 1 2 AI的核心技術
1 2 生成式AI的基本概念和技術原理
1 2 1 生成式AI的基本概念
1 2 2 生成式AI的技術原理
1 3 AI產業生態
第2章 我國人工智能法律治理框架
2 1 我國人工智能監管的基本邏輯
2 2 我國人工智能立法體系的發展
2 3 我國人工智能的立法框架
2 4 我國人工智能治理的整體框架
2 5 我國人工智能治理的監管框架
2 6 人工智能服務的安全要求與評估
2 7 人工智能倫理的合規管理
研發篇
第3章 AI研發階段對合規工作的影響
3 1 AI的全生命周期
3 2 AI研發階段的主要活動
3 3 生成式AI與其他AI在研發階段的異同
3 4 AI研發階段的主要活動對合規的影響
3 5 AI研發階段需要考慮的合規維度
第4章 訓練數據的合規與保護
4 1 使用個人信息訓練模型的合規要求
4 1 1 使用個人信息訓練模型時應滿足的要求
4 1 2 確定訓練數據的合法性基礎
4 1 3 確保遵守目的限制原則
4 1 4 確保遵守數據最小化原則
4 1 5 確保遵守透明度和數據主體權利的要求
4 2 使用爬取的數據訓練模型的合規要求
4 3 採購商用數據訓練模型的合規要求
4 3 1 使用商用數據訓練模型的優勢
4 3 2 採購商用數據訓練模型的關鍵要求
4 3 3 商用數據採購協議的核心條款
第5章 AI系統的網絡安全風險防控
5 1 AI系統面臨的網絡安全風險
5 1 1 AI系統的網絡安全風險類型
5 1 2 AI系統的網絡安全風險案例
5 1 3 大型語言模型特有的網絡安全風險
5 2 AI系統設計階段的網絡安全風險防控

運營篇
專題篇
附錄
後記

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