大模型核心原理與企業落地實踐 林學森 吳鋒 王勁濤等 9787302687948 【台灣高等教育出版社】

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書名：大模型核心原理與企業落地實踐
ISBN：9787302687948
出版社：清華大學
著編譯者：林學森 吳鋒 王勁濤等
頁數：12,253頁 : 圖 ; 26cm
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1736288
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內容簡介
全書分兩大篇 第1篇原理篇(第1、2章 )，嘗試引導讀者共同探索和揭秘研發領域大模型背後的核心原理，以使讀者”知其然，知其所以然”，並為後續章 節 的學習打下堅實的基礎 從概率、很優化等基礎理論入手，進而深入淺出地闡述Transformer、神經元等大模型的核心組成元素，以及評估方法、數據工程建設等通用能力的建設 針對技術細節，採用通俗易懂的行文風格，並輔以大量的圖表和數據，”零基礎”的讀者也可以高效地學習 第2篇應用實踐篇(第3~8章 )，是產業界近期新實踐成果的總結 選取代碼生成、代碼轉換、知識問答、推理加速、運維運營等研發大模型領域的高頻業務作為剖析對象，詳細展示作者在針對這些問題時的端到端思考，包括設計理念、關鍵技術瓶頸、解決方案及落地結果等 無論你是初學者還是行業專家，都能在本書中找到寶貴的知識和實用的技巧，本書將幫助你在大模型技術的浪潮中乘風破浪

目錄

第1篇 原理篇
第1章 人工智能概述
1 1人工智能的定義
1 2人工智能發展簡史
1 2 1史前文明，曙光初現(1956年之前)
1 2 2初出茅廬，一戰成名(1956-1974年)
1 2 3寒風凜冽，首次入冬(1974-1980年)
1 2 4捲土重來，威震八方(1980-1987年)
1 2 5失望彌漫，再度入冬(1987-1993年)
1 2 6重出江湖，漸入佳境(1993年至今)
1 3自然語言處理和大語言模型
1 3 1自然語言處理
1 3 2大語言模型
第2章 大模型的數學基礎
2 1微分學
2 1 1鏈式求導法則

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