超圖計算 高躍 戴瓊海 9787030816337 【台灣高等教育出版社】

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書名：超圖計算
ISBN：9787030816337
出版社：科學
著編譯者：高躍 戴瓊海
頁數：372
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735634
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內容簡介

本書深入探討了超圖計算的理論、方法和應用，包括超圖的概念和數學基礎、超圖計算的概念、範式、超圖建模理論及方法、超圖上的學習算法、超圖上的神經網絡以及超圖計算在大規模數據處理和輕量化應用中的實踐。此外，本書還討論了超圖計算在醫學、視覺、社交媒體等多個領域的具體應用案例，並介紹了超圖計算相關的工具庫。 本書適合本科計算機、人工智能等相關專業的高年級學生學習，也適合領域內研究人員和專業人士閱讀。

作者簡介

戴瓊海，1996年獲得東北大學自動化專業博士，師從於柴天佑院士，1997年在清華大學做博士后並留校任教，2005年任教授。近年來主要從事交叉科學、計算攝像學、立體視覺和機器智能的研究。目前承擔國家重大儀器項目一一多維多尺度計算攝像儀器的研究與開發。率領團隊在視頻信號處理和立體視頻技術方面攻克了多個難題，並實現了產業化，分別獲得國家技術發明一等獎和二等獎。

目錄

第1章 緒論
1 1 引言
1 2 超圖的定義
1 3 超圖的應用
1 4 超圖研究的發展歷史
1 4 1 超圖的拓撲和著色
1 4 2 超圖分割、聚類等人工智能方法
1 4 3 超圖結構建模與優化
1 4 4 超圖上的深度學習
1 5 超圖計算的內涵和挑戰
本章小結
參考文獻
第2章 超圖的數學基礎
2 1 不同類型超圖的定義
2 2 超圖的多種數學表示
2 3 超圖泛化
本章小結
參考文獻
第3章 超圖計算範式
3 1 超圖計算範式概述
3 2 超圖計算的基礎能力
3 3 超圖計算的典型任務
3 3 1 個體表示計算
3 3 2 群體表示計算
3 3 3 群體關聯計算
本章小結
參考文獻
第4章 超圖建模的理論分析
4 1 超圖同構計算
4 1 1 超圖Weisfeiler-Lehman核框架
4 1 2 通用超圖Weisfeiler-Lehman核框架
4 1 3 超圖Weisfeiler-Lehman子樹核
4 1 4 超圖Weisfeiler-Lehman超邊核
4 1 5 超圖同構計算過程與實例
4 2 超圖同構與圖同構的關係
4 2 1 與圖Weisfeiler-Lehman子樹核的關係
4 2 2 與圖神經網絡的關係
4 2 3 與超圖神經網絡的關係
4 2 4 與二分圖核的關係
4 3 超圖與圖的映射
4 3 1 從低階關聯到高階關聯的映射
4 3 2 從鄰接矩陣到關聯矩陣的映射
4 3 3 從超圖到圖的結構轉換
4 4 超圖與圖的可轉換性
4 4 1 超圖轉換為圖時的信息損失
4 4 2 圖轉換為超圖時存在的問題
4 4 3 任務導向下超圖和圖的可轉換條件
本章小結
參考文獻
第5章 超圖結構建模
5 1 超圖結構建模概述
5 1 1 顯式超圖結構建模
5 1 2 隱式超圖結構建模
5 2 超圖結構優化
5 2 1 超圖元素優化
5 2 2 超圖全局優化
5 2 3 深度超圖結構學習
5 3 典型應用場景中的超圖結構建模
5 3 1 計算機視覺中的超圖結構建模
5 3 2 醫學圖像處理中的超圖結構建模
5 3 3 大數據分析中的超圖結構建模
本章小結
參考文獻
第6章 超圖學習方法
6 1 轉導式超圖學習
6 2 歸納式超圖學習
6 3 多超圖學習
本章小結
參考文獻
第7章 超圖上的聚類
7 1 基於自適應超圖自編碼器的超圖聚類
7 2 基於懲罰流的超圖局部聚類
本章小結
參考文獻
第8章 超圖上的神經網絡
8 1 超圖神經網絡
8 1 1 樸素超圖神經網絡
8 1 2 通用超圖神經網絡
8 1 3 動態超圖神經網絡
8 1 4 時序超圖神經網絡
8 1 5 核超圖神經網絡
8 1 6 超圖注意力機制
8 1 7 超圖自編碼器
8 2 超圖動力系統
8 3 超圖神經網絡與圖神經網絡的關係
8 3 1 在譜域角度的對比
8 3 2 在空域角度的對比
本章小結
參考文獻
第9章 大規模超圖高效計算
9 1 基於張量的超圖高效計算
9 2 基於因子分解的超圖高效計算
9 3 基於層級表示的超圖高效計算
9 4 基於抽樣的超圖高效計算
本章小結
參考文獻
第10章 輕量化超圖計算
10 1 軟標籤引導的超圖蒸餾方法
10 2 基於可信高階知識的輕量化方法
本章小結
參考文獻
第11章 超圖大模型
11 1 基於超圖神經網絡的超圖大模型
11 1 1 基於屬性的超圖自監督任務
11 1 2 基於結構的超圖自監督任務
11 1 3 超圖預訓練與超圖大模型
11 2 基於大語言模型的超圖計算
11 2 1 超圖結構化表示
11 2 2 超圖文本化表示
11 3 超圖神經網絡與大語言模型
11 3 1 超圖神經網絡增強大語言模型
11 3 2 大語言模型增強超圖神經網絡
11 3 3 超圖神經網絡對齊大語言模型
本章小結
參考文獻
第12章 醫學超圖計算
12 1 醫學超圖計算框架
12 2 疾病輔助診斷
12 2 1 基於CT圖像的COVID-19輔助診斷
12 2 2 基於多類MRI數據的MCI輔助診斷
12 3 腦網絡建模
12 4 腦影像分割
12 5 存活預測
12 5 1 基於單空間超圖計算的存活預測
12 5 2 基於多空間超圖計算的存活預測
12 5 3 基於跨維度超圖計算的存活預測
12 6 醫學圖像檢索
本章小結
參考文獻
第13章 視覺超圖計算
13 1 視覺超圖計算框架
13 2 視覺內容理解
13 2 1 多模態檢索
13 2 2 3D對象檢索
13 2 3 3D對象識別
13 3 視覺數據配准
13 3 1 點雲數據配准
13 3 2 RGB-D數據配准
13 4 深度圖質量評價
13 5 單目深度估計
13 6 行人重識別
13 7 動作識別
本章小結
參考文獻
第14章 社交媒體超圖計算
14 1 社交媒體超圖計算框架
14 2 推薦系統
14 2 1 協同過濾
14 2 2 屬性推斷
14 3 社交媒體情感分析
14 4 社交媒體事件檢測
本章小結
參考文獻
第15章 超圖計算的其他應用
15 1 異常檢測
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