人工智能基礎與應用-微課版 (第2版) 宋楚平 陳正東 9787115664532 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能基礎與應用-微課版 (第2版)
ISBN：9787115664532
出版社：人民郵電
著編譯者：宋楚平 陳正東
頁數：1
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735316
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是研究利用計算機系統實現人類智能的理論、方法和技術的科學。本書系統介紹了人工智能的基本內容和實用技能，主要包括人工智能的發展歷程、人工智能首選開發語言Python、線性回歸方法、幾種主要的分類器、聚類分析算法、個性化推薦、語音識別技術和人臉識別應用等。 本書以培養讀者的人工智能素養、人工智能思維和人工智能基礎應用能力為設計理念，以問題為導向、以項目為載體、以任務為目標來構建學習內容，突出人工智能的新內容、新技術和新應用。 本書可作為高等院校電子信息、人工智能技術應用等專業相關課程的教材，也可作為人工智能學習與實踐的參考書供廣大讀者使用。

目錄

模塊1 人工智能：開啟智慧新時代
1 1 人工智能的緣起
1 1 1 什麼是人工智能
1 1 2 人工智能的發展歷程
1 1 3 人工智能的特徵及典型應用
1 1 4 人工智能倫理
1 2 機器學習與深度學習
1 2 1 機器學習的含義
1 2 2 深度學習的崛起
1 2 3 神經網絡的魅力
1 3 AIGC
1 3 1 AIGC的概念
1 3 2 AIGC的特徵及核心技術
1 4 項目——小試牛刀：智能製作「人工智能發展簡史」演示文稿
1 4 1 提出問題
1 4 2 解決方案
1 4 3 預備知識
1 4 4 任務1——擬定一個主題
1 4 5 任務2——生成和保存演示文稿
模塊小結
課後習題
模塊2 Python：人工智能開發語言
2 1 初識Python
2 1 1 Python簡介
2 1 2 Python的特點及應用領域
2 2 Python開發環境搭建
2 2 1 安裝Python
2 2 2 安裝Anaconda
2 2 3 淺嘗Python
2 3 Python編程基礎
2 3 1 變數
2 3 2 分支結構
2 3 3 循環結構
2 3 4 組合數據類型
2 4 NumPy庫基礎應用
2 4 1 求解三元一次方程
2 4 2 數組計算
2 4 3 向量化處理
2 5 Matplotlib庫基礎應用
2 5 1 繪製柱狀圖
2 5 2 繪製散點圖
2 6 項目1——精準扶貧計劃
2 6 1 提出問題
2 6 2 解決方案
2 6 3 預備知識
2 6 4 任務1——從鍵盤輸入方程的係數
2 6 5 任務2——調用roots函數求解方程
2 7 項目2——解讀我國第 一、第二、第三產業的GDP發展趨勢
2 7 1 提出問題
2 7 2 解決方案
2 7 3 預備知識
2 7 4 任務1——讀取GDP數據並觀察數據結構
2 7 5 任務2——繪製GDP數據的折線圖
模塊小結
課後習題
模塊3 線性回歸：預測未來趨勢
3 1 認識機器學習
3 1 1 機器如何學習
3 1 2 機器學習算法
3 2 認識線性回歸
3 2 1 線性回歸的數學表達式
3 2 2 線性回歸的幾個概念
3 2 3 梯度下降法
3 3 項目1——預測二手車價格
3 3 1 提出問題
3 3 2 解決方案
3 3 3 預備知識
3 3 4 任務1——構建訓練集和測試集
3 3 5 任務2——模型的構建與訓練
3 3 6 任務3——模型的測試及評估
3 4 項目2——預測投保人醫療費用
3 4 1 提出問題
3 4 2 解決方案
3 4 3 預備知識
3 4 4 任務1——載入數據並進行數據預處理
3 4 5 任務2——訓練和測試醫療費用預測模型
3 4 6 任務3——進一步改善模型性能
模塊小結
課後習題
模塊4 分門別類：幫你「分而治之」
4 1 分類器
4 1 1 什麼是分類器
4 1 2 分類器如何工作
4 2 幾種主要的分類器
4 2 1 決策樹
4 2 2 貝葉斯分類器
4 2 3 k近鄰分類器
4 2 4 支持向量機
4 2 5 神經網絡
4 3 項目1——識別貓狗
4 3 1 提出問題
4 3 2 解決方案
4 3 3 預備知識
4 3 4 任務1——將圖像信息轉存為向量
4 3 5 任務2——批量生成樣本數據
4 3 6 任務3——構建KNN模型
4 3 7 任務4——訓練KNN模型
4 3 8 任務5——評估模型效果
4 3 9 拓展任務
4 4 項目2——輔助診斷乳腺癌
4 4 1 提出問題
4 4 2 解決方案
4 4 3 預備知識
4 4 4 任務1——構建訓練集和測試集
4 4 5 任務2——構建和訓練模型
4 4 6 任務3——評估模型診斷效果
4 4 7 拓展任務
模塊小結
課後習題
模塊5 物以類聚：發現新簇
5 1 聚類分析
5 1 1 何為聚類分析
5 1 2 常見聚類方法
5 1 3 聚類性能度量
5 2 k均值聚類
5 2 1 k均值算法
5 2 2 k均值算法應用提示
5 3 項目1——探究企鵝物種的分類
5 3 1 提出問題
5 3 2 解決方案
5 3 3 預備知識
5 3 4 任務1——樣本數據的預處理
5 3 5 任務2——確定企鵝物種數量k的最佳值
5 3 6 任務3——繪製企鵝聚類后的散點圖
5 4 項目2——電商客戶分類
5 4 1 提出問題
5 4 2 解決方案
5 4 3 預備知識
5 4 4 任務1——選擇最佳的客戶群分類數目k
5 4 5 任務2——計算3類客戶的RFM平均值
5 4 6 任務3——為3類客戶提出營銷建議
模塊小 結
課後習題
模塊6 個性化推薦：主動滿足你的需求
6 1 認識個性化推薦
6 1 1 個性化推薦的思路
6 1 2 推薦算法分類
6 1 3 推薦效果評估
6 2 項目1——推薦你喜愛的電影
6 2 1 提出問題
6 2 2 解決方案
6 2 3 預備知識
6 2 4 任務1——合併電影基本信息和評分記錄
6 2 5 任務2——找到與某個用戶最相似的n個用戶
6 2 6 任務3——給某個用戶推薦m部電影
6 3 項目2——推薦你要一起購買的商品
6 3 1 提出問題
6 3 2 解決方案
6 3 3 預
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。