內容簡介
本書系統地介紹大資料的相關知識,分為大資料基礎篇、大資料存儲與管理篇、大資料處理與分析篇、大資料應用篇。全書共13章,內容包含大資料概述、大資料處理架構Hadoop、分散式檔案系統HDFS、分散式資料庫HBase、NoSQL資料庫、MapReduce、Hadoop再探討、資料倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、大資料分析綜合案例、大資料應用。本書在大資料處理框架Hadoop、分散式檔案系統HDFS、分散式資料庫HBase、NoSQL資料庫、MapReduce、資料倉庫Hive、Spark和Flink等章 安排有入門級的實驗,以便讀者能更好地學習和掌握大資料的關鍵技術。
本書可作為高等院校大資料技術、電腦類、資訊管理相關專業的大資料技術原理與應用課程教材,也可作為相關技術人員的參考書。
作者簡介
林子雨 林子雨,男,博士,國內高校知名大資料教師,廈門大學電腦科學與技術系副教授,廈門大學資料庫實驗室負責人,中國電腦學會資料庫專委會委員,中國電腦學會資訊系統專委會委員,入選”2021年高校電腦專業優秀教師獎勵計畫”,榮獲”2022年福建省高等教育教學成果獎特等獎(個人排名第一)”和”2018年福建省高等教育教學成果獎二等獎(個人排名第一)”,編著出版12本大資料數列教材,被國內500多所高校採用,建設了國內高校首個大資料課程公共服務平臺,平臺累計網路訪問量超過2300萬次,成為全國高校大資料教學知名品牌,主持的課程《大資料技術原理與應用》獲評”2018年國家精品線上開放課程”和”2020年國家級線上一流本科課程”,主持的課程《Spark程式設計基礎》獲評”2021年國家級線上一流本科課程”。
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