內容簡介
本書深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創新性應用,特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統計,提煉出關鍵詞彙集合后運用無監督學習技術,有效揭示並分類文本背後的潛在主題,進而精準抽象出被測文本的核心特徵。書中不僅詳盡通述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架,還以基公益救援組織科音直播評論的實證分析為案例,生動展示了機器學習如何被巧妙融入文本分析流程,從研究設計到實施細節,均提供了詳盡的指導。作者簡介
竇玉鵬,中共山東省委黨校(山東行政學院)新動能研究院講師,中共中央黨校(國家行政學院)公共管理專業博士研究生,研究方向為公共政策、區域經濟發展與產業政策。參与山東省社科基金項目多項,出版學術專著《區域經濟發展動力轉換:從戰略到政策》《基於元分析的政策變遷中層理論建構》,在《領導科學》《行政與法》《山東工商學院學報》《山東行政學院學報》等期刊上發表論文多篇,獲得山東省黨校系統科研三等獎等。目錄
第一章 LDA主題模型分析的目標:從主題識別到知識生產