數據資產化-企業數據價值挖掘與實現 鄭清元 郭培明 楊洋 9787301360484 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據資產化-企業數據價值挖掘與實現
ISBN：9787301360484
出版社：北京大學
著編譯者：鄭清元 郭培明 楊洋
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1733357
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編輯推薦
1 詳細介紹數據資產的確權與評估：深入探討數據資產的確權問題，明確數據所有權、使用權和收益權的界定方法，為企業的數據資產化提供法律和制度依據；詳細介紹數據資產評估的模型與標準，幫助企業和機構量化數據價值，為數據交易、融資和入表奠定基礎，解決數據要素市場化中的核心難題。
2 廣泛涵蓋跨行業數據資產應用場景：廣泛介紹數據資產在不同領域的應用，如金融、醫療、製造、零售領域，通過案例解析數據如何驅動業務增長、優化運營和創造新商業模式，為行業從業者提供可複用的經驗，展現數據要素在數字經濟中的價值。
3 細緻拆解數據資產增值的路徑與方法：探討數據資產化的基礎問題，深入分析數據資產增值的策略，包括數據整合、開發衍生服務、構建數據生態等，幫助企業最大化數據價值，從單一數據存儲轉向數據價值挖掘與變現，推動數據要素市場的繁榮。
4 關注風險管理與未來展望：前瞻性地探討數據資產的風險，如隱私洩露、合規挑戰和技術漏洞，並提出相應的管理框架，展望數據資產的未來趨勢，如區塊鏈確權、AI驅動數據變現等，為讀者提供戰略性的思考方向。

內容簡介
本書是一本深入探討數據如何作為企業關鍵資產發揮作用的實用指南，從數字經濟的角度出發，全面分析了數據要素的價值挖掘、資產化過程，以及數據資產增值路徑。
全書分為15章，第1章 及第2章 全面介紹了數據要素與數據資產的概念、重要性，並詳細探討了數據資產的確權、評估、入表等關鍵問題；第3章 至第14章 探討了數據資產在各領域的應用，對於數據資產的應用普及有重要的參考意義；第15章 論述了數據資產的風險管理與發展前景，合理地展望了數據資產的未來。

作者簡介
鄭清元
北京大學數字經濟與首席數據官研修班特邀導師，數據化多盈模型創始人，數字經濟教育終身推動者，國內著名實戰派網絡營銷專家，企業數智化轉型升級資深顧問，國家開放大學培訓中心客座教授
郭培明
中和亞健康專業調理機構（全國）建設與運營指導中心主任，中國人口文化促進會食療食養專業委員會秘書長，博鼇全球數字經濟峰會聯合主席，優萃谷生態發起人，中國醫藥物資協會常務理事，廣州協和健康產業有限公司董事長，國藥精養控股（湖北）集團有限公司總經理，國參本草（廣州）生命科技有限公司總經理
楊洋
多中心化數據價值共享生態發起人，專注數據要素盈利、模式創新研究與設計

目錄

第1章 大數據時代的”石油”——數據要素
1 1  大數據時代的海量數據既是”洪流”，又是”石油” / 002
1 2  以數據為關鍵要素的數字經濟 / 005
1 3  數據資產化的本質及發展現狀 / 007
第2章 數據資產到底是什麼
2 1  數據要素 / 010
2 2  數據資產 / 013
2 2 1  個人數據資產與企業數據資產 / 013
2 2 2  數據資產與數字資產的區別 / 015
2 3  數據資產確權 / 016
2 3 1  數據資產確權的方式 / 016
2 3 2  數據資產確權的不足 / 017
2 4  數據資產評估 / 019
2 4 1  成本法 / 019
2 4 2  收益法 / 020
2 4 3  市場法 / 022
2 5  數據資產入表 / 024
2 5 1  數據資產入表的發展現狀 / 024
2 5 2  數據資產入表的特點 / 025
2 5 3  數據資產入表的實施流程 / 026
第3章 數據資產與商業模式創新
3 1  數據驅動的商業模式 / 030
3 1 1  數據驅動的商業模式的優勢 / 030
3 1 2  數據驅動的商業模式的應用案例 / 032
3 2  數據資產與企業經營轉型 / 033
3 3  數據資產與產業鏈數字化發展 / 036
3 3 1  數據資產推動產業鏈數字化發展的具體表現 / 036
3 3 2  共建數字化供應鏈生態的方法 / 037
3 3 3  制訂數據資產的全面智能解決方案的環節 / 037
3 4  數據資產與區塊鏈 / 039
3 4 1  區塊鏈的優勢 / 039
3 4 2  數據資產與區塊鏈結合的特點 / 040
3 4 3  數據資產與區塊鏈結合的案例 / 041
3 5  數據資產與人工智能 / 044
3 5 1  人工智能對數據資產化的助力 / 044
3 5 2  數據資產與人工智能結合的案例 / 045
第4章 數據資產與智能製造
4 1  人工智能時代，智能製造對數據的依賴 / 048
4 2  數據驅動產品創新 / 051
4 2 1  數據驅動產品創新的關鍵環節 / 051
4 2 2  數據驅動產品創新面臨的挑戰 / 053
4 3  智能製造供應鏈與數據鏈 / 054
4 3 1  智能製造供應鏈 / 054
4 3 2  智能製造數據鏈 / 055
4 3 3  智能製造供應鏈與數據鏈融合的實現路徑 / 056
4 4  數據資產驅動智能製造業的協同發展 / 059
4 4 1  數據資產驅動智能製造的過程 / 059
4 4 2  數據資產驅動智能製造的要點 / 060
4 5  數據資產與智能製造軟件的融合開發 / 062
4 5 1  數據資產與智能製造軟件的融合 / 062
4 5 2  數據資產與智能製造軟件融合開發的原則 / 063
第5章 數據資產與智慧農業
5 1  數據資產與智慧農業共生 / 066
5 1 1  數據資產與智慧農業結合的案例 / 066
5 1 2  數據資產助推智慧農業發展的作用 / 067
5 2  農業數據產品鏈的完善 / 070
5 2 1  農業數據產品鏈的完善意義 / 070
5 2 2  農業數據產品鏈的技術支持 / 071
5 2 3  農業數據產品鏈的完善現狀 / 071
5 3  數據資產助力農業生產模式的創新 / 073
5 3 1  數據資產助力農業生產具體方式的創新 / 073
5 3 2  數據資產助力農業生產模式創新的案例 / 074
5 4  數據資產助力農業抗風險能力的提高 / 076
5 4 1  政策層面的重視和支持 / 076
5 4 2  實踐層面的完善和拓展 / 076
第6章 數據資產與商貿流通
6 1  商貿數據是國家、企業的寶貴資產 / 079
6 1 1  商貿數據對國家而言的重要性 / 079
6 1 2  商貿數據對企業而言的重要性 / 080
6 2  數據資產助推反向定制 / 082
6 2 1  傳統零售模式的運行弊端 / 082
6 2 2  傳統零售模式與數據資產的結合 / 082
6 2 3  C2M 反向定制供應鏈 / 083
6 3  數據資產助推營銷資源配置優化 / 085
6 3 1  零售行業 / 085
6 3 2  金融行業 / 086
6 3 3  醫療行業 / 086
6 3 4  電子商務行業 / 087
6 3 5  教育行業 / 087
6 4  數據資產助推品牌打造 / 089
6 4 1  企業數據資產的組成 / 089
6 4 2  企業數據資產對品牌的影響 / 090
6 5  數據資產與供應鏈管理 / 092
6 5 1  數據資產對供應鏈管理的助力 / 092
6 5 2  數據資產與供應鏈管理結合的挑戰 / 093
6 6  數據資產租賃 / 095
6 6 1  數據資產租賃的特點 / 095
6 6 2  數據資產租賃的優勢 / 096
6 6 3  數據資產租賃的應用 / 097
6 7  數據資產催生新消費形態 / 099
6 7 1  數據資產與新消費形態的結合 / 099
6 7 2  新消費形態對數據資產提出的要求 / 100
第7章 數據資產與交通運輸
7 1  數據助推智能交通 / 103
7 1 1  交通數據的採集、處理與使用 / 104
7 1 2  智能交通的數據來源 / 105
7 2  多式聯運中的數據共享 / 107
7 2 1  多式聯運中的數據共享現狀及意義 / 107
7 2 2  多式聯運中的數據共享案例 / 108
7 3  數據資產助推物流提質增效 / 110
7 3 1  完成智能數據分析與管理 / 110
7 3 2  完成數字化控貨與確權 / 111
7 3 3  提高大宗物流的效率和安全性 / 111
7 4  智能汽車的商業化與數據資產 / 113
7 4 1  數據資產對智能汽車用戶的影響 / 113
7 4 2  數據資產對智能汽車產業鏈的影響 / 113
7 5  交通運輸管理與大數據 / 116
7 5 1  交通運輸管理的內容 / 116
7 5 2  各地的交通運輸管理探索 / 117
7 5 3  交通運輸管理的大數據應用方向 / 118
7 6  交通運輸行業的數據資產應用 / 121
7 6 1  數據資產的應用核心 / 121
7 6 2  借助數據資產合理融資 / 122
7 6 3  交通運輸行業應用數據資產的關鍵舉措 / 122
第8章 數據資產與金融服務
8 1  開發基於數據資產的金融產品 / 125
8 1 1  基於數據資產開發的金融產品 / 125
8 1 2  數據資產的多樣化融資方式 / 126
8 2  數據資產金融化的嘗試與未來 / 128
8 2 1  數據資產金融化的現狀 / 128
8 2 2  數據資產金融化的案例 / 129
8 2 3  數據資產金融化的未來 / 130
8 3  數據資產與金融抗風險能力 / 132
8 4  金融信用數據與公共信用數據的共享 / 134
第9章 數據資產與文化、旅遊
9 1  文化產品、旅遊產品的數據化趨勢 / 138
9 2  數據資產與文化產品、旅遊產品的保護、傳承 / 142
9 2 1  數據資產如何助力文化產品、旅遊產品的保護 / 142
9 2 2  數據資產如何助力文化產品、旅遊產品的傳承 / 143
9 2 3  數據化的文化產品、旅遊產品的優勢 / 144
9 3  數據資產助推文化創新產品發展 / 146
9 3 1  傳統文創產品的不足 / 146
9 3 2  數據資產帶來的文創產品發展新思路 / 146
9 4  數據資產與定制化旅遊 / 149
9 4 1  數據資產對定制化旅遊的推動 / 149
9 4 2  數據資產在定制化旅遊完善過程中的作用 / 150
9 5  數據資產助推政府提高旅遊治理能力 / 152
9 5 1  依託數據資產提高旅遊治理能力的探索 / 152
9 5 2  數據資產在旅遊治理中的作用 / 154
9 6  數據資產與文化旅遊中的配套服務 / 156
9 6 1  數據資產與配套服務的關係 / 156
9 6 2  數據資產與配套服務融合發展的策略 / 157
第10章 數據資產與科技創新
10 1  數據資產的開放、共享提高數據價值治理能力 / 160
10 2  數據資產與知識產權保護 / 164
10 2 1  中國在數據知識產權保護方面的探索 / 164
10 2 2  數據知識產權保護的難點：劃定客體範圍 / 165
10 3  數據資產如何助力科技創新 / 167
10 4  數據資產與人工智能大模型 / 170
10 4 1  為什麼要大力推動人工智能大模型的發展 / 170
10 4 2  數據資產如何助力人工智能大模型的發展 / 171
10 4 3  數據資產加持下的人工智能大模型的未來 / 172
10 5  數據資產與跨學科建設和創新 / 174
10 5 1  數據資產促進跨學科建設和創新的方式 / 174
10 5 2  數據資產促進跨學科建設和創新的嘗試 / 175
10 6  數據資產與腦機接口等科技形態 / 177
10 6 1  醫療健康領域 / 178
10 6 2  遊戲娛樂領域 / 178
10 6 3  交通安全領域 / 179
第11章 數據資產與醫療健康
11 1  健康信息共享與醫學創新 / 181
11 1 1  已取得的成果 / 181
11 1 2  亟待解決的問題 / 183
11 2  電子病歷中的

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。