AIGC基礎.應用與展望-人工智能通識 (微課版) 9787115665782 賈小林 朱勇 李曉黎

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202504*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：AIGC基礎.應用與展望-人工智能通識 (微課版)
ISBN：9787115665782
出版社：人民郵電
著編譯者：賈小林 朱勇 李曉黎
頁數：231
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1732122
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

AI是近年來炙手可熱的前沿技術。隨著越來越多的AI應用進入人們的視野，AI技術也贏得了國內外社會公眾、專家、學者和開發者的廣泛關注。 自2022年ChatGPT橫空出世以來，AIGC迅速成為極其火爆的AI發展方向。近年來，各種AIGC大模型層出不窮，AIGC大模型生成的內容也日臻完善，並且已經達到可以落地應用的程度，因此可能創造大量的就業機會。 本書概述了AIGC的基礎技術，從機器學習、深度學習的基本概念和基礎算法，到生成模型、自然語言處理和計算機視覺的相關技術，即使是沒有學過AI基礎知識的讀者，也可以輕鬆入門。本書還從眾多AIGC大模型中選擇了具有代表性的大模型進行解讀，使讀者能夠輕鬆理解其工作原理，內容涵蓋代碼生成、圖像生成、語音生成和視頻生成等諸多應用領域。在此基礎上，本書還將帶領讀者一起試用各種類型的AIGC大模型，使讀者能夠直觀體驗AIGC大模型落地應用的效果。 本書既可作為高校人工智能通識課程或AIGC相關課程的教材，也可作為相關領域的從業人員入門了解AI的參考用書。

目錄

第1篇 導論篇
第1章 AI技術概述
1 1 AI技術基礎
1 1 1 AI技術的發展歷程
1 1 2 AI領域的常用概念
1 2 機器學習基礎
1 2 1 機器學習的三要素
1 2 2 機器學習的分類
1 2 3 機器學習的工作流程
1 2 4 機器學習案例：使用線性回歸算法預測房價
1 3 深度學習基礎
1 3 1 深度學習的概念
1 3 2 前饋神經網絡與反向傳播算法
1 3 3 深度學習案例：基於LeNet 5模型識別手寫數字
1 3 4 深度學習的常用基礎函數和算法
1 3 5 深度學習的基本工作流程
1 4 AIGC的發展歷史、應用方向及基礎技術
1 4 1 AIGC的發展歷史
1 4 2 AIGC的應用方向
1 4 3 AIGC的基礎技術
本章小結
習題
課程實踐
第2篇 基礎篇
第2章 生成模型
2 1 生成模型技術基礎
2 1 1 生成模型和判別模型
2 1 2 生成模型的分類
2 1 3 生成模型中用到的統計學概念
2 2 深度生成模型
2 2 1 GAN模型
2 2 2 自回歸模型
2 2 3 擴散模型
2 2 4 VAEs模型
2 2 5 標準化流模型
本章小結
習題
課程實踐
第3章 自然語言處理經典模型
3 1 NLP技術的發展歷程和應用現狀
3 1 1 NLP技術的發展歷程
3 1 2 NLP技術的應用現狀
3 2 NLP技術基礎
3 2 1 文本的數值化表示
3 2 2 NLP模型
3 2 3 注意力機制
3 2 4 語料庫
3 3 經典NLP深度學習模型

第3篇 應用篇
第4篇 展望篇
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。