人工智能概論-基礎理論 編程語言及應用技術 (第2版.微課視頻版) 9787302686309 趙克玲 瞿新吉 任燕

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書名：人工智能概論-基礎理論 編程語言及應用技術 (第2版.微課視頻版)
ISBN：9787302686309
出版社：清華大學
著編譯者：趙克玲 瞿新吉 任燕
頁數：249
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1732108
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【台灣高等教育出版社簡體書】 人工智能概論-基礎理論 編程語言及應用技術 (第2版.微課視頻版) 787302686309 趙克玲 瞿新吉 任燕

內容簡介

本書從應用出發，系統介紹人工智能的基本理論、方法和技術，以及傳統行業AI化改造的解決方案。全書共8章，內容涵蓋人工智能概述、Python語言基礎、機器學習、計算機視覺及應用、語音識別及應用、自然語言處理、知識圖譜及應用和人工智能行業解決方案。 本書理論和實踐相結合，每章使用思維導圖梳理知識點，並配有案例及實現，內容重點突出、結構清晰；案例代碼都是基於Python 3 13 0版本、Anaconda 3-2024 06版本下調試運行的，同時還在附錄中提供了人工智能平台環境搭建的操作手冊，便於初學者學習和查閱。 本書適用面廣，可作為高等院校人工智能、智能科學與技術、計算機、信息處理、自動化和電信等理工科相關專業的教材，也可作為其他專業的拓展、通識課程的教材，還可作為培訓機構「人工智能」課程的教材。

目錄

第1章 人工智能概述
視頻講解：60分鐘，8集
1 1 人工智能簡介
1 1 1 人工智能的定義
1 1 2 人工智能的起源和發展
1 2 人工智能產業框架體系
1 2 1 基礎層
1 2 2 技術層
1 2 3 應用層
1 3 人工智能核心技術
1 3 1 基礎技術
1 3 2 通用技術
1 3 3 應用技術
1 4 人工智能的意義及挑戰
1 4 1 發展人工智能的戰略意義
1 4 2 人工智能發展趨勢
1 4 3 人工智能的衝擊與挑戰
本章總結
本章習題
第2章 Python語言基礎
視頻講解：287分鐘，29集
2 1 Python概述
2 1 1 Python簡介
2 1 2 Python版本
2 1 3 Python語言特色
2 1 4 Python應用領域
2 2 Python程序
2 2 1 什麼是程序
2 2 2 編寫並運行Python程序
2 2 3 使用Jupyter Notebook
2 2 4 調試程序
2 3 Python基礎知識
2 3 1 Python基礎語法
2 3 2 變數
2 3 3 基礎數據類型
2 3 4 運算符
2 3 5 表達式
2 4 序列、映射
2 4 1 序列及其通用操作
2 4 2 列表的基本操作
2 4 3 列表和元組的相互轉換
2 4 4 字典
2 5 流程式控制制語句
2 5 1 條件語句
2 5 2 循環語句
2 6 函數與模塊
2 6 1 抽象
2 6 2 函數
2 6 3 模塊
2 7 文件操作
2 7 1 文件
2 7 2 打開文件
2 7 3 關閉文件
2 7 4 讀取文件內容
2 7 5 讀取全部內容
2 7 6 向文件寫入數據
2 8 客服機器人案例分析
2 8 1 謀定而後動
2 8 2 拆解複雜問題
2 8 3 整合在一起
2 9 影評詞雲數據分析案例
2 9 1 安裝jieba庫
2 9 2 安裝WordCloud庫
2 9 3 編碼實現
本章總結
本章習題
第3章 機器學習
視頻講解：54分鐘，10集
3 1 機器學習簡介
3 1 1 什麼是機器學習
3 1 2 機器學習發展歷史
3 1 3 機器學習應用領域
3 2 機器學習進階
3 2 1 機器學習種類
3 2 2 基本術語
3 2 3 機器學習的流程
3 3 線性模型
3 3 1 預測工資——線性回歸
3 3 2 泰坦尼克號生存預測——邏輯回歸
3 4 監督學習
3 4 1 支持向量機
3 4 2 貝葉斯分類器
3 4 3 決策樹
3 4 4 神經網絡
3 5 機器學習案例——貓狗分類
3 5 1 安裝TensorFlow和Keras庫
3 5 2 案例實現
本章總結
本章習題
第4章 計算機視覺及應用
視頻講解：38分鐘，7集
4 1 計算機視覺基礎
4 1 1 計算機視覺的基本概念
4 1 2 計算機視覺的作用
4 1 3 計算機視覺的基本原理
4 2 計算機視覺技術
4 2 1 圖像處理
4 2 2 圖像分類
4 2 3 特徵提取
4 3 基於深度學習的圖像識別
4 3 1 卷積運算
4 3 2 利用卷積提取圖像特徵
4 3 3 基於深度神經網絡的圖像分類
4 3 4 目標檢測
4 4 視頻行為識別
4 5 計算機視覺應用
4 5 1 圖像分類的應用
4 5 2 人臉識別
本章總結
本章習題
第5章 語音識別及應用
視頻講解：21分鐘，5集
5 1 語音識別
5 1 1 語音識別的定義
5 1 2 語音識別發展歷程
5 1 3 語音識別的分類
5 1 4 語音識別的流程
5 2 語音合成
5 3 語音識別的應用案例——語音助手
本章總結
本章習題
第6章 自然語言處理
視頻講解：30分鐘，6集
6 1 自然語言處理導入
6 2 自然語言處理的基本原理
6 2 1 自然語言處理的定義
6 2 2 自然語言處理的基本技術原理
6 2 3 自然語言處理的技術發展
6 3 自然語言處理的應用場景
6 3 1 從文本中挖掘主題
6 3 2 自然語言處理的應用領域和應用場景
6 3 3 自然語言處理的未來應用——人機交互系統
6 4 自然語言處理案例——文本預測和生成
本章總結
本章習題
第7章 知識圖譜及應用
視頻講解：31分鐘，8集
7 1 知識圖譜引言
7 2 知識圖譜簡介
7 2 1 知識圖譜的定義
7 2 2 知識圖譜的架構
7 3 知識圖譜應用
7 3 1 問答系統
7 3 2 行業應用
7 4 知識圖譜展望
7 5 知識圖譜案例
本章總結
本章習題
第8章 人工智能行業解決方案
視頻講解：19分鐘，4集
8 1 智慧交通
8 1 1 無人駕駛汽車
8 1 2 共享單車
8 1 3 公安交通指揮系統
8 2 智能製造
8 2 1 工業3D分揀機器人
8 2 2 智能工廠
8 2 3 智能設備
8 3 智慧醫療
8 3 1 達·芬奇機器人
8 3 2 醫療影像診斷
8 3 3 陪伴機器人
8 4 智慧金融
8 4 1 智能客服
8 4 2 數字員工
8 4 3 定損寶
本章總結
本章習題
附錄A 搜索算法
附錄B 人工
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