推進系統智能測試技術.下冊 呂翔 金秉甯 沈飛 等 9787030806215 【台灣高等教育出版社】

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書名：推進系統智能測試技術.下冊
ISBN：9787030806215
出版社：科學
著編譯者：呂翔 金秉甯 沈飛 等
頁數：168
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1731849
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內容簡介

在人工智能技術的催動下，各行各業都在積極尋求變革。人工智能賦能的航天推進系統測試技術，在測試效率和測試能力等方面必定會發生很大的變化。本書結合固體火箭發動機、液體火箭發動機、衝壓與組合發動機等航天推進系統介紹了智能測試技術，主要涉及試驗技術、感測器技術、數據處理分析技術等內容。 本書可以作為飛行器動力工程專業和航空宇航推進學科的測試技術教材，也可以供相關科研人員參考。

目錄

第1章 緒論
1 1 測試技術的發展
1 1 1 概述
1 1 2 非電量電測技術
1 1 3 非接觸式測量技術
1 1 4 測試技術未來發展
1 2 航天動力試驗技術的發展
習題
第2章 典型推進系統測試任務
2 1 固體火箭發動機
2 1 1 試驗分類
2 1 2 地面靜止試驗的主要任務
2 1 3 地面靜止試驗的主要類型
2 1 4 地面點火試驗過程
2 2 液體火箭發動機
2 2 1 組合件試驗
2 2 2 地面試驗
2 2 3 高空模擬試驗
2 2 4 子級整機試驗
2 3 衝壓及組合發動機
2 3 1 概述
2 3 2 地面試驗主要測試性能參數
2 3 3 直連式試驗
2 3 4 自由射流試驗
2 3 5 熱防護試驗
2 3 6 力學環境試驗
2 3 7 飛行試驗
2 4 高空模擬試車台
2 4 1 概述
2 4 2 被動引射高空模擬試車台
2 4 3 主動引射高空模擬試車台
習題
第3章 智能感測器
3 1 引言
3 2 智能感測器的系統組成
3 2 1 介面電路
3 2 2 校準和微調
3 3 智能感測器的校準與自校準
3 3 1 校準術語
3 3 2 智能感測器校準的特性
3 3 3 生產過程中的校準
3 3 4 自校準的局限性
3 3 5 通過結合多個感測器的自校準
3 3 6 自校準感測激勵器
3 3 7 其他自校準方法
3 4 案例分析：智能溫度感測器
3 5 案例分析：智能磁場感測器
3 6 案例分析：智能風速感測器
3 7 案例分析：智能霍爾感測器
3 7 1 電路原理
3 7 2 介面電路
習題
第4章 機器學習技術基礎
4 1 概述
4 1 1 機器學習算法原理
4 1 2 機器學習的應用
4 1 3 機器學習的局限性
4 2 常用機器學習算法
4 2 1 線性回歸
4 2 2 邏輯回歸
4 2 3 樸素貝葉斯
4 2 4 支持向量機
4 2 5 k近鄰
4 2 6 決策樹
4 2 7 隨機森林
4 2 8 AdaBoost
4 2 9 卷積神經網絡
4 2 10 YOLO
4 3 常用機器學習工具包
4 3 1 TensorFlow
4 3 2 PyTorch
4 3 3 Keras
4 3 4 Scikitlearn
習題
第5章 時間序列數據的智能分析
5 1 時間序列數據概述
5 2 時間序列分析方法
5 2 1 時間序列的分類
5 2 2 時間序列的分解
5 2 3 描述性分析
5 2 4 平穩序列的預測
5 2 5 趨勢型序列的預測
5 3 傳統數據方法
5 3 1 常規信號處理方法
5 3 2 時間序列———AR模型與MA模型的原理與實現
5 4 時間序列分析———ARMA模型
5 4 1 時間序列與ARMA模型
5 4 2 ARMA模型的建立
5 5 信號去噪
5 5 1 雜訊概念和分類
5 5 2 時域降噪方法
5 6 機器學習方法
5 6 1 基於支持向量機的時間序列預測
5 6 2 神經網絡在時間序列中的應用
習題
第6章 圖像類數據的智能分析
6 1 圖像處理方法
6 1 1 圖像處理方法概述
6 1 2 圖像處理的主要技術
6 1 3 圖像處理技術未來發展趨勢與挑戰
6 2 顆粒與液滴類圖像處理
6 2 1 圖像處理背景
6 2 2 YOLO目標檢測算法
6 2 3 鋁顆粒的追蹤識別
6 3 表面檢測類圖像處理
6 3 1 表面檢測技術概述
6 3 2 尺寸與形態檢測
6 3 3 表面缺陷檢測
6 4 光譜圖像處理
6 4 1 光譜圖像測量概述
6 4 2 光譜測量標定
6 4 3 光譜數據處理
6 5 三維重構技術
6 5 1 三維重構技術概述
6 5 2 使用CTC技術對工業火焰進行瞬時三維重建
習題
第7章 典型的智能測試應用
7 1 試驗系統與測試方法
7 2 智能平台測試系統設計
7 2 1 基於網絡協議的高速實時數據交互方法
7 2 2 高速測控系統
7 2 3 基於快速測控原型的模擬軟體平台方案
7 3 典型測試數據
7 3 1 測試和控制方案設計
7 3 2 隔離段模型辨識
7 3 3 激波串前緣位置估計
7 3 4 魯棒控制算法設計
7 4 數據判讀方法與結果
習題
參考文獻
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