內容簡介
矩陣是重要的數學工具,也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數據處理對象。本書作為矩陣理論的教材,由淺入深地介紹了矩陣的基本理論,包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特徵值和特徵向量、相似矩陣、二次型等,還有這些基本理論在機器學習中的簡單應用。此外,在本書各章的末尾還附有對應的Python與MATLAB編程實踐方法,以供需要工程實踐的讀者參考應用。 本書可作為高等院校工科專業的本科生教材,也可作為研究生入學考試的參考書,還可供對矩陣理論有需求的工程技術人員閱讀參考。作者簡介
蘇臨之,本科畢業於西安電子科技大學智能科學與技術專業,后在西安電子科技大學獲得電路與系統專業博士學位,現任教於西北大學,是人工智能、機器學習領域的教學與技術應用專家。從事機器學習、深度學習的基礎數學理論與工作,主持國家自然科學基金青年基金、陝西省自然科學基礎研究計劃等項目。目前專註於人工智能領域的基礎數學教學與應用研究工作。目錄
第1章 從初等數學到高等數學