航空研製項目進度與成本數智化管控理論和方法 晏鵬宇 9787121498022 【台灣高等教育出版社】

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書名：航空研製項目進度與成本數智化管控理論和方法
ISBN：9787121498022
出版社：電子工業出版社
著編譯者：晏鵬宇
頁數：128
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1727844
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內容簡介

本書聚焦于航空研製項目進度與成本的數智化集成管控理論和方法，通過系統性分析國內外航空研製項目管理實踐，在理論模型構建、管控策略優化、數字化體系構建和智能算法設計開發等方面開展深入研究。本書建立了一套創新的數智化集成管控方法與核心技術框架，旨在提升我國航空研製項目管理的效能。本書分為三部分，共9章內容，其中第一部分介紹了航空研製項目管理的發展歷程和特徵，以及項目進度與成本管理理論；第二部分詳細闡述了航空研製項目進度與成本數字化管控體系的設計框架、功能模塊和流程；第三部分深入探討了基於數字孿生和強化學習的智能管控模型與算法。 本書對航空研製項目進度與成本的數智化管控技術進行了有益的探索與嘗試，為航空、航天等高技術領域的研製項目管理提供新的思路和解決方案。本書不僅可作為工程項目管理等專業高等院校研究生的教材或參考書籍，還可作為航空研製項目管理實踐者的重要參考。

作者簡介

晏鵬宇，電子科技大學經濟與管理學院教授、博士生導師。研究領域涵蓋工程項目管理理論與應用、數字化平台智能運營管理與優化。主持國家自然科學基金等10餘項科研項目，參与國家重點研發計劃等20餘項課題。在國內外高水平期刊上發表論文50餘篇，獲四川省科學進步獎、哲學社科優秀成果獎等多項榮譽。

目錄

第一部分 航空研製項目管理
第一章 航空研製項目管理概述
1 1 我國航空研製項目管理髮展歷程
1 2 國外航空研製項目管理髮展歷程
1 2 1 美國
1 2 2 歐洲
1 3 航空研製項目的分類與特徵
1 3 1 項目分類
1 3 2 項目特徵
第二章 項目進度與成本管理理論
2 1 項目進度管理
2 1 1 進度管理概念
2 1 2 航空研製項目進度管理特點
2 1 3 進度計劃方法與工具
2 2 項目成本管理
2 2 1 成本管理概念
2 2 2 成本管理的方法與工具
2 3 掙值分析法
2 3 1 關鍵性能指標
2 3 2 指標分析
第二部分 進度與成本數智化管控體系與流程
第三章 數智化管控體系設計
3 1 數智化管控體系架構
3 1 1 設計目標與思路
3 1 2 管控體系架構設計
3 2 基礎功能模塊介紹
3 2 1 工作分解結構
3 2 2 績效控制賬戶設置
3 2 3 績效基線評審
3 2 4 成本模型構建
3 2 5 綜合主進度計劃制定
3 3 核心功能模塊介紹
3 3 1 掙值管理工具包
3 3 2 績效評估與預測
3 3 3 偏差分析與預警
3 3 4 外協子項目績效管控
3 4 部門及人員的角色與責任
第四章 績效控制賬戶設置
4 1 績效控制賬戶的設置
4 2 工作任務分解
4 3 工作任務與組織分解的集成
4 4 績效控制賬戶授權
第五章 進度計劃與狀態監測
5 1 進度計劃制定與狀態更新概述
5 2 進度計劃制定
5 2 1 不同層級進度計劃
5 2 2 進度計劃評估
5 3 進度狀態監測
5 3 1 進度績效設置
5 3 2 進度狀態測量
第六章 成本計劃與狀態監測
6 1 成本基線制定與狀態監測流程概述
6 2 成本基線制定
6 2 1 控制賬戶成本計劃
6 2 2 預算基線
6 3 成本狀態監測
6 3 1 財務系統的擴展
6 3 2 成本數據的收集與記錄
6 3 3 基於WBS的成本歸集
6 3 4 基於控制賬戶的成本歸集
6 3 5 成本數據轉換系統
6 3 6 成本數據對賬
第七章 進度與成本狀態分析與預測
7 1 進度與成本狀態分析
7 1 1 狀態分析報告
7 1 2 狀態分析流程
7 1 3 狀態分析步驟
7 2 進度與成本狀態預測
7 2 1 進度與成本狀態預測流程
7 2 2 完工估算
7 2 3 控制賬戶完工估算類型
7 2 4 全面完工估算
7 2 5 常規完工估算
第三部分 智能管控模型與算法
第八章 項目進度與成本狀態預測模型
8 1 系統動力學模型
8 2 AnyLogic模擬軟體
8 3 控制賬戶績效狀態預測模型
8 3 1 理論模型構建
8 3 2 AnyLogic模擬模型實現
8 4 項目整體績效狀態預測
8 4 1 控制賬戶前後搭接關係建模
8 4 2 基於網絡計劃圖的項目整體績效預測
8 5 模擬測試與分析
8 5 1 案例項目與測試數據
8 5 2 單控制賬戶績效預測
8 5 3 項目進度與成本績效預測
第九章 基於多智能體強化學習的項目績效動態控制
9 1 多智能體與強化學習概述
9 2 項目多控制賬戶績效動態控制
9 2 1 問題描述
9 2 2 控制賬戶的馬爾可夫決策過程
9 2 3 項目整體的控制過程
9 3 多智能體強化學習算法
9 4 實驗測試與分析
參考文獻
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