大數據營銷 于勇毅著 9787121495762 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據營銷
ISBN：9787121495762
出版社：電子工業出版社
著編譯者：于勇毅著
頁數：197頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1727769
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內容簡介

本書是以實戰為導向的大數據營銷領域的入門書籍，系統地介紹了營銷數據的運營與應用邏輯，旨在幫助讀者構建起對營銷數據的全面認知框架。 本書內容涵蓋了數據的來源、解決的問題、應用方式、數據合規等方面，並羅列了超過20個行業的真實案例。 本書的讀者對象廣泛，包括希望深入了解行業全局的營銷從業者，渴望學習行業經驗以汲取靈感的營銷操盤手，有意入門並未來投身營銷工作的高校學生，對營銷領域數據應用感興趣的IT從業人員，以及期望將營銷理論付諸實踐的學者。

作者簡介

于勇毅，秒針系統營銷科學家、美國營銷國際協會SMEI認證數字營銷專家、中國廣告協會線上公開課講師，北京航空航天大學、對外經貿大學、北京外國語大學、上海師範大學等多所大學研究生/MBA課程講師。 十六年的數字營銷經驗中，前十年作為甲方任職于IBM，擔任數據策略師，負責CRM業務。最近六年作為乙方服務於寶潔、戴爾、中國電信、利潔時、寶馬、美贊臣、長城汽車等數十家世界五百強企業。 除了編寫本書，還是《大數據營銷》《中國數字營銷圖譜》和《營銷數據中台白皮書》的作者。

目錄

第一章 營銷數據的百年歷史
第一節 直復營銷：宜家的會員模式
一、品牌建設
二、獲客拉新
三、老客維繫
第二節 資料庫營銷：戴爾的直銷模式
一、獲客拉新
二、老客維繫
第三節 數字營銷：由流量主導的電商模式
一、數字營銷的前鏈路：認知構建
二、數字營銷的后鏈路：銷售轉化
第二章 數據的運營邏輯
第一節 數據的語境
一、數據的四方式：數據的來源
二、數據的三大類：數據的常用類型
三、數據的兩分類和三要素：對人的數據的進一步分類
四、數據的六環節：數據運營的步驟
第二節 數據採集：能使用的底層數據
一、第一方數據（1st Party data）
二、第二方數據（2nd Party data）
三、第三方數據（3rd Party data）
四、開放數據（Open Data）
第三節 數據治理：原始數據的第一輪粗加工
一、異常數據清洗
二、數據標準化
三、ID匹配
第四節 數據管理：營銷數據中台
一、IT性能
二、ID匹配
三、商業智能
四、數據分析
五、API介面
六、數據安全
第五節 數據分析：數據的第二輪精加工
一、非結構化數據的結構化
二、數據科學
三、使用標籤舉例
第六節 數據交互：成品數據的輸出
一、API HUB
二、內部系統
三、加密
四、隱私計算池
五、廣告投放系統
六、統計級報告
七、多方數據交互
第七節 數據度量：數據閉環的復盤和優化
一、如何評判效果的好壞
二、如何評判廣告投放的準確與否
三、關於數據度量的延伸思考
第八節 張師傅買菜刀故事的復盤與解讀
一、哪些角色在張師傅買菜刀的決策鏈路中能收集到數據
二、通過這些數據，不同角色對於張師傅的理解有多深
三、若這些角色意圖影響張師傅的決策，依靠數據能採取哪些措施
第三章 數據如何重塑營銷
第一節 數據如何改變營銷的各個環節
一、數據在業務戰略中的應用
二、數據在營銷策略中的應用
三、數據在營銷執行中的應用
四、數據在營銷度量中的應用
第二節 不同行業中的特色應用案例
一、快消行業：新客破圈
二、汽車行業：消費者採購決策鏈的優化干預
三、互聯網行業：全鏈路的買量精算
四、內容行業：口碑運營
五、酒店航空行業：消費者忠誠度經營
六、母嬰行業：消費者生命周期管理
七、B2B領域：目標客戶營銷
第四章 營銷數據如何影響業務模式
第一節 阿米巴的數據化運營
一、B2C阿米巴管理的數據準備
二、B2B阿米巴管理的數據準備
第二節 商業地產的數據化運營
一、商業選址
二、店鋪優化
三、LBS精準營銷
第三節 B2B的營銷-渠道一體化運營
第五章 數據合規：必須遵循的行業紅線
第一節 數據合規的相關法律法規
一、《刑法》
二、《個人信息保護法》《網絡安全法》《數據安全法》《數據出境安全評估辦法》
三、《信息安全技術個人信息安全規範》
四、《通用數據保護條例》
第二節 營銷數據合規的六大原則
一、數據許可原則
二、數據所有權原則
三、最小使用原則
四、數據匿名化原則
五、敏感數據原則
六、數據跨境原則
第三節 營銷數據的合規風險點
一、供應商的數據許可
二、數據出境
三、數據交互
四、敏感數據
五、數據許可授權
第四節 數據合規的未來
後記 AI時代的新可能
附錄 推薦閱讀

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