裝備健康監測信號處理理論與方法 王衍學 9787030805386 【台灣高等教育出版社】

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書名：裝備健康監測信號處理理論與方法
ISBN：9787030805386
出版社：科學
著編譯者：王衍學
頁數：291
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724416
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內容簡介

本書總結了作者在機械信號處理與裝備健康監測領域二十多年的研究成果，系統介紹裝備健康監測信號處理理論、方法及其在機械故障診斷中的應用案例。全書涉及的內容包括局部均值分解及其時頻解調分析、自適應譜峭度及其應用、變分模態分解及其應用、復值信號處理理論及其應用、基於壓縮感知的稀疏時頻表徵及其應用，以及七種機械信號降噪與特徵增強方法。 本書適合高等院校信號處理、裝備故障診斷等領域相關專業的研究生及高年級本科生學習，也可供相關科研人員和工程技術人員參考。

目錄

前言
第1章 局部均值分解及其時頻解調分析應用
1 1 信號瞬時特徵
1 2 局部均值分解原理與特性
1 2 1 局部均值分解算法
1 2 2 端點效應處理
1 2 3 局部均值求解
1 2 4 乘積函數與IMF
1 2 5 瞬時頻率計算
1 2 6 LMD與EMD類似小波濾波器比較
1 2 7 瞬時時頻譜構造
1 2 8 邊際譜計算
1 2 9 時頻聚集性測度
1 3 LMD時頻解調模擬信號分析
1 3 1 調幅信號解調
1 3 2 調頻信號解調
1 4 LMD時頻解調工程案例分析
1 5 基於能量色散比特徵的齒輪箱變工況故障診斷
1 5 1 能量色散比特徵
1 5 2 精軋機齒輪箱損傷統計分析
1 5 3 基於LMD的ITFS軋機齒輪箱故障診斷
1 6 本章小結
參考文獻
第2章 自適應譜峭度及其應用
2 1 引言
2 2 譜峭度理論背景
2 2 1 峭度
2 2 2 譜峭度
2 2 3 頻域峭度與譜峭度對比
2 2 4 基於STFT的譜峭度計算
2 2 5 譜峭度圖和快速譜峭度圖
2 3 自適應譜峭度
2 3 1 窗函數疊加方式
2 3 2 自適應譜峭度算法
2 3 3 疊加窗函數性能評估
2 4 基於自適應譜峭度的軸承故障診斷
2 4 1 軸承故障診斷整體流程
2 4 2 模擬分析
2 4 3 實驗驗證
2 5 齒輪齒形誤差診斷
2 6 基於譜峭度的機械故障預測研究
2 6 1 性能退化分析
2 6 2 剩餘使用壽命預測
2 7 本章小結
參考文獻
第3章 變分模態分解及其應用
3 1 模態的概念
3 2 VMD算法基本原理
3 3 VMD算法的特性
3 3 1 非均勻採樣
3 3 2 等效脈衝響應
3 3 3 VMD等效濾波器組
3 3 4 Tone分離
3 3 5 模擬應用
3 4 VMD時頻分析
3 4 1 瞬時幅值和瞬時頻率
3 4 2 VMD時頻譜稀疏性和時頻譜峭度測量
3 5 基於蝙蝠算法的VMD參數優化方法
3 5 1 蝙蝠算法基本理論
3 5 2 基於蝙蝠算法的VMD參數尋優
3 5 3 模擬及實驗結果分析
3 6 基於VMD轉子碰摩故障特徵提取
3 6 1 模擬分析
3 6 2 案例分析
3 7 基於VMD角域階次譜的滾動軸承變轉速工況故障診斷
3 7 1 原理與方法
3 7 2 案例分析
3 8 基於VMD與調製強度分佈的齒輪故障診斷
3 8 1 調製強度分佈的基本理論
3 8 2 模擬分析
3 8 3 實驗驗證
3 9 本章小結
參考文獻
第4章 復值信號處理與雙樹複數小波變換方法
4 1 引言
4 2 復延遲時頻分佈
4 2 1 分佈算法
4 2 2 瞬時頻率的估計
4 2 3 模擬信號分析
4 3 復值變分模態分解
4 3 1 CVMD算法
4 3 2 CVMD等效濾波器組
4 3 3 CVMD希爾伯特譜
4 3 4 實驗驗證
4 4 雙樹復小波變換理論
4 4 1 經典小波變換
4 4 2 雙樹復小波變換結構
4 4 3 雙樹復小波平移不變濾波器設計
4 4 4 雙樹復小波變換特性分析
4 4 5 滾動軸承複合故障診斷
4 4 6 空分機多重故障特徵檢測
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 稀疏時頻壓縮感知方法及其在故障診斷中的應用
5 1 引言
5 2 CS理論
5 3 稀疏時頻表示的壓縮感知
5 3 1 非光滑凸優化模型
5 3 2 快速迭代收縮閾值算法
5 3 3 并行近端分解算法
5 3 4 用於CS重建的并行類FISTA近端算法
5 4 模擬測試
5 5 時頻壓縮感知特徵提取方法的應用
5 5 1 時頻表示在旋轉機械故障診斷中的應用框架
5 5 2 基於CS的時頻表示在軸承故障診斷中的應用
5 5 3 基於CS的時頻表示在齒輪健康狀態監測中的應用
5 6 本章小結
參考文獻
第6章 機械信號降噪與特徵增強方法
6 1 基於改進歸一化最大似然估計的最小描述長度降噪方法
6 1 1 引言
6 1 2 基於改進歸一化最大似然估計的MDL降噪方法
6 1 3 模擬分析
6 1 4 滾動軸承振動信號降噪分析
6 2 雙樹復小波鄰域係數信號降噪
6 2 1 雙樹復小波鄰域係數降噪算法
6 2 2 齒輪微裂紋檢測
6 3 基於VMD和總變差降噪的滾動軸承故障診斷方法研究
6 3 1 總變差法的基本理論
6 3 2 基於VMD和TV-MM滾動軸承故障診斷方法
6 3 3 模擬對比研究和結果分析
6 3 4 滾動軸承故障診斷實例驗證
6 4 基於非局部均值算法的故障診斷方法研究
6 4 1 非局部均值基本理論
6 4 2 基於NLM降噪的故障診斷方法
6 4 3 模擬分析
6 4 4 滾動軸承故障診斷實例研究
6 4 5 齒輪故障診斷實例研究
6 5 基於張量分解的滾動軸承複合故障多通道信號降噪
6 5 1 張量分解的基本理論
6 5 2 基於張量分解的多通道降噪方法
6 5 3 模擬分析
6 5 4 軸承複合故障診斷實例分析
6 6 基於局部均值分解和多點優化最小熵解卷積的滾動軸承早期故障特徵提取
6 6 1 引
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