人工智能概論 王棟 盧湖川 9787030812865 【台灣高等教育出版社】

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書名:人工智能概論
ISBN:9787030812865
出版社:科學
著編譯者:王棟 盧湖川
頁數:269
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1724341
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內容簡介

本書介紹了人工智能(AI)的核心技術、應用實踐及倫理治理,旨在使讀者初步認識人工智能。書中闡述了AI的起源、發展歷程及關鍵技術,展示了AI在各個領域的應用與技術突破。通過分析機器學習、深度學習和預訓練模型,幫助讀者理解AI如何從基礎算法發展到複雜的智能系統。同時,本書還介紹了多模態AI、生成式AI和智能機器人,展示了AI模型的不斷進步以及AI模型如何深刻改變人們的生活。通過對AI在科學研究和交叉學科應用方面的討論,揭示了AI賦能各行各業的巨大潛力。最後,本書探討了人工智能的倫理與治理問題,強調技術突破背後必須關注的社會責任與道德考量。 本書可作為普通高等學校人工智能通識課教材,也可作為人工智能入門讀物,供對人工智能感興趣的讀者閱讀和參考。

目錄

第1章 人工智能簡介
1 1 人工智能概述
1 2 人工智能的發展歷程
1 2 1 萌芽階段
1 2 2 早期發展階段
1 2 3 應用發展階段
1 2 4 穩步發展階段
1 2 5 蓬勃發展階段
1 3 人工智能的核心技術
1 3 1 自然語言處理
1 3 2 計算機視覺
1 3 3 智能晶元技術
1 3 4 腦機介面技術
1 3 5 跨媒體分析技術
1 3 6 智適應學習技術
1 3 7 群體智能技術
1 3 8 自主無人系統
1 4 人工智能的前沿應用
1 4 1 ChatGPT
1 4 2 智能家居控制
1 4 3 自動駕駛
1 4 4 醫療影像分析
1 5 人工智能倫理道德
參考文獻
第2章 機器學習
2 1 機器學習概述
2 1 1 基礎介紹
2 1 2 機器學習的流程
2 1 3 機器學習的發展歷程
2 1 4 機器學習的基本分類
2 1 5 機器學習的應用領域
2 2 監督學習
2 2 1 線性模型
2 2 2 決策樹
2 2 3 支持向量機
2 2 4 K近鄰學習
2 3 無監督學習
2 3 1 無監督學習概述
2 3 2 無監督學習的主要算法
2 4 神經網絡
2 4 1 神經網絡的定義
2 4 2 神經網絡的基本單元
2 4 3 神經網絡的早期模型
2 4 4 神經網絡的優化算法
2 4 5 常見的神經網絡模型
2 5 深度學習
2 5 1 深度學習的定義
2 5 2 深度學習的歷史背景
2 5 3 深度學習的三大驅動因素
2 5 4 深度學習的關鍵技術
2 6 預訓練模型
2 6 1 預訓練模型的作用
2 6 2 預訓練模型的分類
2 6 3 預訓練模型與訓練模型的本質區別
2 6 4 遷移學習
參考文獻
第3章 多模態人工智能
3 1 多模態人工智能概述
3 1 1 多模態人工智能的概念與作用
3 1 2 多模態人工智能的發展歷程
3 1 3 多模態信息的組合方式
3 1 4 多模態人工智能的挑戰與未來發展趨勢
3 2 自然語言處理
3 2 1 自然語言處理的基本概念與特點
3 2 2 自然語言處理的基本任務
3 2 3 深度學習在自然語言處理中的應用
3 3 計算機視覺
3 3 1 計算機視覺概述及圖像的特點
3 3 2 計算機視覺的基本任務
3 3 3 計算機視覺的關鍵技術
3 3 4 計算機視覺的應用領域
3 4 計算機聽覺
3 4 1 計算機聽覺的基本概念
3 4 2 計算機聽覺的關鍵技術
3 4 3 計算機聽覺的應用領域
3 5 多模態大模型
3 5 1 多模態大模型的基本概念及特點
3 5 2 多模態大模型的架構與訓練方法
3 5 3 多模態大模型的應用案例
參考文獻
第4章 生成式人工智能
4 1 生成式模型概論
4 1 1 認識生成式人工智能
4 1 2 判別式人工智能和生成式人工智能
4 2 生成式模型基礎
4 2 1 生成式模型的定義與分類
4 2 2 生成式模型的基本原理
4 2 3 深度生成式模型
4 3 生成式模型的功能
4 3 1 AIGC與文本生成
4 3 2 AIGC與圖像生成
4 3 3 AIGC與視頻生成
4 3 4 AIGC與3D內容生成
4 4 生成式大模型
4 4 1 ChatGPT
4 4 2 文心一言
4 4 3 訊飛星火
4 4 4 通義
4 4 5 天工
4 4 6 Kimi
4 4 7 LLaVA
4 4 8 Sora
4 4 9 DeepSeek
4 5 提示工程與智能體
4 5 1 提示工程
4 5 2 提示工程要素
4 5 3 提示工程中的技巧
4 5 4 提示詞
4 5 5 智能體框架簡介
4 5 6 智能體分類
4 6 生成式人工智能的應用
4 6 1 AIGC助力高效辦公
4 6 2 AIGC助力學習成長
4 6 3 AIGC豐富日常生活
參考文獻
第5章 智能機器人
5 1 智能機器人概述
5 1 1 智能機器人的定義
5 1 2 智能機器人發展史
5 1 3 智能機器人發展現狀
5 2 智能機器人分類
5 2 1 機器人的分類方法
5 2 2 智能無人機
5 2 3 智能無人車與自動駕駛
5 2 4 智能工業機器人
5 2 5 智能服務機器人
5 2 6 空間機器人智能技術
5 2 7 海洋/極地機器人智能技術
5 3 智能機器人關鍵技術
5 3 1 智能機器人機構
5 3 2 智能機器人運動學與動力學系統
5 3 3 智能機器人控制系統
5 3 4 智能機器人操作系統
5 3 5 感知與環境理解
5 3 6 定位和建圖
5 3 7 導航與路徑規劃
5 4 具身機器人
5 4 1 具身機器人概述
5 4 2 具身機器人關鍵技術
5 4 3 具身機器人的分類
5 4 4 具身機器人的挑戰與未來方向
5 5 集群機器人
5 5 1 集群機器人介紹
5 5 2 集群機器人的分類
5 5 3 集群機器人的關鍵技術
5 5 4 應用和展望
參考文獻
第6章 人工智能驅動科學研究
6 1 AI for Science新範式
6 1 1 AI 與科學研究範式的變
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