脈衝神經網絡與類腦晶元設計 石匆 周喜川 田敏 9787030812773 【台灣高等教育出版社】

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書名：脈衝神經網絡與類腦晶元設計
ISBN：9787030812773
出版社：科學
著編譯者：石匆 周喜川 田敏
頁數：110
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724327
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內容簡介

本書嘗試闡述脈衝神經網絡與神經形態處理器晶元的基本設計方法，以實現物端智能設備的能效和性能優化。本書首先介紹物端智能計算領域的背景與研究現狀，然後從基本的脈衝神經元模型出發，介紹脈衝神經網絡相關的基礎知識和技術，再以多款典型物端神經形態處理器為例，詳細介紹物端神經形態晶元的算法、架構和電路協同設計優化方法，為進一步研究物端神經計算新模型及神經形態硬體新架構開拓思路。 本書適合對人工智能、類腦計算、神經計算、神經形態處理器設計感興趣的研究生、高年級本科生及工程研發人員閱讀。

目錄

第1章 緒論
1 1 人工智能發展背景
1 2 物端智能計算
1 3 脈衝神經網絡和神經形態處理器
1 4 國內外研究現狀
參考文獻
第2章 脈衝神經網絡模型及學習規則基礎
2 1 經典脈衝神經元模型
2 1 1 泄漏積分點火神經元模型
2 1 2 Izhikevich神經元模型
2 1 3 神經元模型的選擇
2 2 SNN結構
2 2 1 前向連接
2 2 2 側抑制連接
2 3 仿生學習規則
2 3 1 STDP學習規則及實現方式
2 3 2 三因子STDP
2 3 3 Tempotron學習規則及實現方式
2 4 輸入脈衝編碼
2 4 1 泊松速率編碼
2 4 2 脈衝間隔編碼
2 4 3 首次脈衝時間編碼
2 4 4 動態視覺感測器物理編碼
2 4 5 輸入編碼方法對比
2 5 輸出脈衝解碼
2 6 物端SNN模型評估常用基準數據集
參考文獻
第3章 脈衝極限學習機
3 1 脈衝極限學習機模型
3 1 1 模型結構和特點
3 1 2 三元R-STDP學習規則
3 2 脈衝極限學習機神經形態處理器設計
3 2 1 處理器架構及特點
3 2 2 關鍵模塊電路設計
3 3 脈衝極限學習機的FPGA原型實現
3 3 1 FPGA原型系統及性能測試
3 3 2 工作對比
參考文獻
第4章 三重類腦神經形態處理器
4 1 三重類腦學習機制
4 1 1 模型結構和特點
4 1 2 學習規則
4 2 三重類腦神經形態處理器設計
4 2 1 處理器架構及特點
4 2 2 關鍵模塊電路設計
4 3 三重類腦神經形態處理器的FPGA原型及ASIC實現
4 3 1 FPGA原型系統及性能測試
4 3 2 與其他基於FPGA實現的物端神經形態處理器對比
4 3 3 ASIC原型晶元及性能指標
4 3 4 與其他ASIC物端神經形態處理器對比
參考文獻
第5章 脈衝域壓縮感知神經形態處理器
5 1 脈衝域壓縮感知網絡模型
5 1 1 模型結構和特點
5 1 2 誤差觸發的輕量級學習規則
5 2 脈衝域壓縮感知神經形態處理器設計
5 2 1 處理器架構及特點
5 2 2 關鍵模塊電路設計
5 3 脈衝域壓縮感知處理器的FPGA原型實現
5 3 1 FPGA原型系統及性能測試
5 3 2 工作對比
參考文獻
第6章 多層SNN片上學習神經形態處理器：MorphBungee-Ⅰ
6 1 多層SNN學習規則
6 2 「魔法棒-Ⅰ」神經形態處理器架構及電路設計
6 2 1 處理器架構及特點
6 2 2 關鍵模塊電路設計
6 3 「魔法棒-Ⅰ」神經形態處理器晶元ASIC原型實現及測試
6 3 1 ASIC原型晶元及性能測試
6 3 2 工作對比
參考文獻
第7章 多層SNN片上學習神經形態處理器：MorphBungee-Ⅱ
7 1 DeepTempo學習規則優化
7 2 「魔法棒-Ⅱ」神經形態處理器架構及電路設計
7 2 1 處理器架構及特點
7 2 2 關鍵模塊電路設計
7 3 「魔法棒-Ⅱ」神經形態處理器晶元ASIC原型實現及測試
7 3 1 ASIC原型晶元及性能測試
7 3 2 工作對比
參考文獻
第8章 未來展望：基於憶阻器的神經形態處理器
參考文獻
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