內容簡介
本書從數據驅動決策與最優化角度出發,深入細緻地闡述不確定環境下選址決策與優化問題中面臨的一系列挑戰,並提出相應的數據驅動魯棒選址優化建模方法。主要內容包括基於有限概率分佈信息的數據驅動(分佈)魯棒選址優化方法、基於決策依賴型結構化數據驅動(分佈)魯棒選址優化方法以及基於時間序列預測模型的多階段(分佈)魯棒選址優化方法等等。本書以相關企業實際供應鏈決策問題為背景,全面闡述不確定環境下數據驅動魯棒選址優化建模框架及求解算法,不僅豐富了選址優化建模理論,而且為企業提升選址與供應鏈運營決策質量提供了切實可行的數據驅動方法。 本書既可以供運籌與優化、物流與供應鏈管理等相關企業參考,同時也可以作為高校及科研院所相關專業的教師、研究生及研究人員的研讀書籍或教學用書。目錄
第1章 引言